本書將新工科理念與國際化深度融合,借鑒國內(nèi)外優(yōu)秀教材的特點,并結(jié)合山東大學數(shù)學團隊多年的教學經(jīng)驗編寫完成。本書共8章,包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、MATLAB在概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的應用。每節(jié)題型采用分層模式,每章總復習題均選編自歷年考研真題,并配套完備的數(shù)字化教學資源。
1.教材內(nèi)容與中學教材內(nèi)容緊密銜接。
2.教材在理論內(nèi)容方面做到少而精。
3.注重理論聯(lián)系實際。
4.注重對高等數(shù)學思想方法的闡述。
5.將紙質(zhì)教材和數(shù)字課程一體化設(shè)計、密切配合。
山東大學數(shù)學學院教授,泰山學堂主講教師,山東數(shù)學會高等數(shù)學專業(yè)委員會主任,全國大學生數(shù)學競賽山東賽區(qū)負責人,全國微課程比賽山東賽區(qū)副主任兼秘書長,中國大學先修課程《微積分》特聘教授。作為主要成員完成國家科學基金及山東省自然科學基金項目6項,主持或參與省部級教學研究項目5項;發(fā)表學術(shù)論文50余篇;參與編寫的《微積分》入選國家十二五規(guī)劃教材;曾獲“山東省中青年學術(shù)骨干、學科帶頭人”等稱號。
第1 章 隨機事件與
概率 1
11 隨機事件 1
111 隨機試驗與樣本空間 1
112 隨機事件 2
113 隨機事件的關(guān)系與運算 3
同步習題11 4
12 概率5
121 頻率與概率 5
122 古典概率與幾何概率 6
123 概率的公理化定義與運算
性質(zhì) 10
同步習題12 12
13 條件概率 13
131 條件概率與乘法公式 14
132 全概率公式與貝葉斯
公式 16
同步習題13 19
14 事件的獨立性 20
141 事件的獨立性的定義 20
142 獨立重復試驗 22
同步習題14 23
第1 章思維導圖 24
第1 章總復習題 25
第2 章 隨機變量及其
分布27
21 隨機變量與分布函數(shù) 27
211 隨機變量 27
212 分布函數(shù) 28
同步習題21 30
22 離散型隨機變量 31
221 離散型隨機變量及其概率
分布 31
222 常用的離散型隨機變量 33
同步習題22 37
23 連續(xù)型隨機變量 39
231 連續(xù)型隨機變量及其概率
密度 39
232 常用的連續(xù)型隨機變量 41
同步習題23 46
24 隨機變量函數(shù)的分布 47
241 離散型隨機變量函數(shù)的
分布 47
242 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的
分布 48
同步習題24 50
第2 章思維導圖 52
第2 章總復習題 53
目 錄
02
2 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(慕課版)
03
第3 章 多維隨機變量
及其分布55
31 二維隨機變量及其分布 55
311 二維隨機變量 55
312 二維隨機變量的聯(lián)合分布
函數(shù) 55
313 二維離散型隨機變量及其
分布 56
314 二維連續(xù)型隨機變量及其
分布 58
同步習題31 61
32 邊緣分布與隨機變量的
獨立性 63
321 邊緣分布函數(shù) 63
322 邊緣分布律 63
323 邊緣概率密度 64
324 隨機變量的獨立性 66
同步習題32 68
*33 條件分布 69
331 二維離散型隨機變量的條件
分布律 70
332 二維連續(xù)型隨機變量的條件
概率密度 71
同步習題33 73
34 二維隨機變量函數(shù)的分布 74
341 二維離散型隨機變量函數(shù)的
分布 75
342 二維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的
分布 76
*343 n 維隨機變量 81
同步習題34 82
第3 章思維導圖84
第3 章總復習題 85
04
第4 章 數(shù)字特征與極限
定理87
41 數(shù)學期望 87
411 隨機變量的數(shù)學期望 88
412 隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望90
413 數(shù)學期望的性質(zhì) 92
同步習題41 92
42 方差 94
421 隨機變量的方差94
422 方差的性質(zhì) 96
同步習題42 97
43 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 98
431 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的
概念99
432 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的
性質(zhì) 100
433 隨機變量的矩 102
同步習題43 102
44 大數(shù)定律與中心極限定理 104
目錄3
441 切比雪夫不等式 104
442 大數(shù)定律 105
443 中心極限定理 106
同步習題44 108
第4 章思維導圖 109
第4 章總復習題110
05
第5 章 統(tǒng)計量及其
分布112
51 總體、樣本及統(tǒng)計量112
511 總體與樣本112
512 統(tǒng)計量114
同步習題51116
52 抽樣分布117
521 抽樣分布及上側(cè)a 分位數(shù)
(點)117
522 正態(tài)總體的抽樣分布 122
同步習題52 124
第5 章思維導圖 125
第5 章總復習題 126
06
第6 章 參數(shù)估計 128
61 點估計 128
611 矩估計法 128
612 最大似然估計法 130
613 點估計的評價標準 134
同步習題61 138
62 區(qū)間估計 140
621 區(qū)間估計的概念141
622 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間
估計 142
*623 單側(cè)置信區(qū)間 147
第6 章思維導圖 150
同步習題62 149
第6 章思維導圖 150
第6 章總復習題151
07
第7 章 假設(shè)檢驗 154
71 假設(shè)檢驗的基本概念 154
711 假設(shè)檢驗的基本思想 154
712 假設(shè)檢驗的基本步驟 156
713 假設(shè)檢驗的兩類錯誤 156
同步習題71 157
72 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗 158
721 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)
檢驗 158
722 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)
檢驗 160
723 單側(cè)檢驗 163
*724 p 值檢驗法 166
同步習題72 167
4 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(慕課版)
第7 章思維導圖 169
第7 章總復習題 170
08
第8 章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計
在MATLAB 中
的實現(xiàn) 172
81 概率計算的MATLAB
實現(xiàn) 172
811 MATLAB 簡介 172
812 古典概率及其模型 173
813 條件概率、全概率公式與
伯努利概率 173
82 幾種常見分布的MATLAB
實現(xiàn) 175
821 離散型隨機變量的分布 175
822 連續(xù)型隨機變量的分布 176
83 幾種常見分布數(shù)字特征的
MATLAB 實現(xiàn) 178
84 二維隨機變量及其分布的
MATLAB 實現(xiàn) 179
841 二維正態(tài)分布隨機變量的
密度函數(shù)值 179
842 二維隨機變量的邊緣概率
密度 180
85 樣本的數(shù)字特征的MATLAB
實現(xiàn)181
86 參數(shù)估計的MATLAB
實現(xiàn) 183
861 點估計 183
862 區(qū)間估計 184
863 常見分布的參數(shù)估計 185
87 假設(shè)檢驗的MATLAB
實現(xiàn) 186
871 方差已知時的均值檢驗 186
872 方差未知時單個正態(tài)總體
均值的假設(shè)檢驗 188
873 兩個正態(tài)總體(方差均未知
但相等)均值差的假設(shè)
檢驗 189
附表 190
附表1 泊松分布表 190
附表2 標準正態(tài)分布表 193
附表3 χ2分布表 195
附表4 t 分布表 197
附表5 F 分布表 199
參考答案 209
同步習題答案 209
總復習題答案 223