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大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與應(yīng)用

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與應(yīng)用

定  價(jià):49 元

        

  • 作者:彭進(jìn)香、張莉
  • 出版時(shí)間:2020/8/1
  • ISBN:9787302553731
  • 出 版 社:清華大學(xué)出版社
  • 中圖法分類(lèi):TP274 
  • 頁(yè)碼:248
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:1
  • 開(kāi)本:16K
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《大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與應(yīng)用》對(duì)大數(shù)據(jù)的概念、挖掘、應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹,并且配備了相關(guān)的案例以及實(shí)際操作過(guò)程。這種理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式能夠極大地幫助讀者掌握大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)理論知識(shí)。
《大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與應(yīng)用》共分為10章,主要內(nèi)容包含互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)概述、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)采集與獲取實(shí)戰(zhàn)要領(lǐng)、做好數(shù)據(jù)預(yù)處理的實(shí)戰(zhàn)方法、數(shù)據(jù)相關(guān)性分析與回歸分析的黃金法則、如何利用關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析中的四種常見(jiàn)分類(lèi)算法、大數(shù)據(jù)分析中的四種常見(jiàn)聚類(lèi)算法,以及自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用——產(chǎn)品個(gè)性化推薦系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析在具體行業(yè)中的應(yīng)用等。
《大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與應(yīng)用》知識(shí)體系完善且適用,可作為高等院校大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)課程的教材,也可作為從事數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)工作以及其他相關(guān)工程技術(shù)工作人員的參考書(shū)。
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