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交通信息智能感知與數(shù)據(jù)分析理論與方法 讀者對(duì)象:本書適合智能交通領(lǐng)域的從業(yè)人員和相關(guān)領(lǐng)域的研究者參考閱讀。
本書主要介紹智能交通產(chǎn)業(yè)技術(shù)中的信息感知與數(shù)據(jù)分析理論及方法。在智能交通系統(tǒng)的建設(shè)中,信息感知是數(shù)據(jù)分析的前驅(qū),數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能幫助決策部門實(shí)時(shí)、高效地分析、估計(jì)和預(yù)測(cè)未來的交通動(dòng)態(tài)。作者在整合團(tuán)隊(duì)研究人員近幾年的研究工作后,撰寫了本書。全書共分為七章,包括緒論、交通信息智能感知與數(shù)據(jù)融合方法、智能交通云服務(wù)與元數(shù)據(jù)交換技術(shù)、基于貝葉斯模型和時(shí)空相關(guān)性的交通流預(yù)測(cè)、基于深度學(xué)習(xí)的交通流預(yù)測(cè)、交通安全預(yù)測(cè)模型、多模式交通出行行為與排放分析。
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