輿情演變機理：網(wǎng)絡輿情治理模式嬗變與重構符號化分析
定 價：58 元
- 作者：冉朝霞 著
- 出版時間：2020/7/1
- ISBN：9787550923188
- 出 版 社：黃河水利出版社
- 中圖法分類：G2
- 頁碼：217
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
輿情是當前的研究熱點，來自于新聞學、社會心理學、公共管理等學科的學者，多從時政、定性的角度分析，而從事計算機應用、物理學、數(shù)理統(tǒng)計學等專業(yè)的學者，多從模型、定量的角度分析。
《輿情演變機理：網(wǎng)絡輿情治理模式嬗變與重構符號化分析》研究的輿情問題大多來自互聯(lián)網(wǎng)中可獲取的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情大數(shù)據(jù)，結合數(shù)字建模進行符號化分析，對網(wǎng)絡輿情的演化機理、行為動因和嬗變風險等問題進行歸類梳理，研究內(nèi)容視角獨特，實現(xiàn)多學科理論交叉。
《輿情演變機理：網(wǎng)絡輿情治理模式嬗變與重構符號化分析》共分為7章，通過對網(wǎng)絡輿情演化周期、輿論場成長分期過程分析和網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進機理影響因素的梳理，深入分析網(wǎng)絡用戶行為特征和行為動機，探究網(wǎng)絡輿情演進內(nèi)在機理，揭示網(wǎng)絡輿情動態(tài)演化規(guī)律，準確掌握網(wǎng)絡輿情動態(tài)，進而提出突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警機理和嬗變風險導控能力重構，在研究社交網(wǎng)絡信息傳播機理基礎上，結合先進的數(shù)據(jù)挖掘算法對網(wǎng)絡輿情的實時數(shù)據(jù)進行測算，實現(xiàn)對關鍵節(jié)點的分類、預測與甄別。通過對影響節(jié)點傳播的中心指標進行模擬實驗分析，捕捉影響因子，挖掘強影響力節(jié)點，預測輿情趨勢，并利用大數(shù)據(jù)技術進一步拓寬關于整體網(wǎng)絡輿情的認知，建立新的評估機理；將線上與線下輿情生態(tài)相互連通，從線上輿論和線下互動的有效對接到挖掘方法和社會洞察的有效結合，構建網(wǎng)絡輿情分析、研判和處置評估指標體系，改進和完善制度性、結構性問題，提出建構突發(fā)輿情的快速響應機理，為政府監(jiān)管及危機轉移提供有效的技術支持和理論依據(jù)。
輿情是當前的研究熱點，來自于新聞學、社會心理學、公共管理等學科的學者，多從時政、定性的角度分析，而從事計算機應用、物理學、數(shù)理統(tǒng)計學等專業(yè)的學者，多從模型、定量的角度分析。本書研究的輿情問題大多來自互聯(lián)網(wǎng)中可獲取的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情大數(shù)據(jù)，結合數(shù)字建模進行符號化分析，對網(wǎng)絡輿情的演化機理、行為動因和嬗變風險等問題進行歸類梳理，研究內(nèi)容視角獨特，實現(xiàn)多學科理論交叉。
本書共分為7章，通過對網(wǎng)絡輿情演化周期、輿論場成長分期過程分析和網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進機理影響因素的梳理，深入分析網(wǎng)絡用戶行為特征和行為動機，探究網(wǎng)絡輿情演進內(nèi)在機理，揭示網(wǎng)絡輿情動態(tài)演化規(guī)律，準確掌握網(wǎng)絡輿情動態(tài)，進而提出突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警機理和嬗變風險導控能力重構，在研究社交網(wǎng)絡信息傳播機理基礎上，結合先進的數(shù)據(jù)挖掘算法對網(wǎng)絡輿情的實時數(shù)據(jù)進行測算，實現(xiàn)對關鍵節(jié)點的分類、預測與甄別。通過對影響節(jié)點傳播的中心指標進行模擬實驗分析，捕捉影響因子，挖掘強影響力節(jié)點，預測輿情趨勢，并利用大數(shù)據(jù)技術進一步拓寬關于整體網(wǎng)絡輿情的認知，建立新的評估機理；將線上與線下輿情生態(tài)相互連通，從線上輿論和線下互動的有效對接到挖掘方法和社會洞察的有效結合，構建網(wǎng)絡輿情分析、研判和處置評估指標體系，改進和完善制度性、結構性問題，提出建構突發(fā)輿情的快速響應機理，為政府監(jiān)管及危機轉移提供有效的技術支持和理論依據(jù)。
冉朝霞，1973年1月出生，河南省鄭州市人，現(xiàn)任中共鄭州市委黨校公共管理教研部副主任，副教授。主要從事公共管理、大數(shù)據(jù)、輿情分析、新聞傳播等學科的教學與科研工作。近年來著書兩部，發(fā)表全國中文核心期刊學術論文《輿情大數(shù)據(jù)的收集、研判與有效處置研究》《基于數(shù)據(jù)挖掘的微博輿情采集與研判研究》《政府治理能力現(xiàn)代化視域下的互聯(lián)網(wǎng)新功能研究》《信息共享發(fā)展下社會治理精細化研究》《運用新技術提高輿情防控精準性切實推進綜治實戰(zhàn)應用智能化研究》《河南加快數(shù)字化新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚區(qū)建設研究》《運用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新輿情治理機制研究》等二十余篇。先后參與了兩項國家社會科學基金的研究，主持了河南省哲學社會科學規(guī)劃項目、河南省重點研發(fā)與推廣專項（軟科學）項目和省政府發(fā)展研究中心項目等四項省部級項目，主持了河南省社科聯(lián)調(diào)研課題、河南省綜治辦重點調(diào)研課題、鄭州市社會科學調(diào)研課題、鄭州市情社情調(diào)研課題等三十余項地廳級課題。近年來獲得了河南省勞模、鄭州市勞模、鄭州市“三八”紅旗手、鄭州市宣傳文化戰(zhàn)線第四批“四個一批”理論人才等榮譽稱號。本書亦為2020年度河南省重點研發(fā)與推廣專項軟科學研究計劃項目《培育發(fā)展戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)加快數(shù)字技術與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合研究》（項目編號202400410262）和2020年度河南省社會科學決策咨詢項目《重大疫情防控中輿情風險研判處置機制研究》的研究成果。
引言
第1章 緒論
1．1 研究背景與問題提出
1．2 研究意義與研究現(xiàn)狀
1．3 網(wǎng)絡輿情研究的基本理論
第2章 突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情演化周期與演變機理研究
2．1 突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的演化周期
2．2 突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的生成機理
2．3 突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的擴散機理
2．4 突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的消減機理
第3章 網(wǎng)絡輿論場成長分期過程分析與輿論形成實證研究
3．1 網(wǎng)絡輿情場的雛形期形成過程分析
3．2 網(wǎng)絡輿情場的成熟期形成過程分析
3．3 網(wǎng)絡輿情場的平復期形成過程分析
3．4 網(wǎng)絡輿情場的隱遁期形成過程分析
3．5 突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情形成實證研究
第4章 突發(fā)事件微博輿情傳播機理與行為動因研究
4．1 微博輿情的傳播特征與傳播過程
4．2 微博輿情的傳播動機與傳播動力
4．3 微博輿論中公眾的情緒表達
4．4 微博輿情傳播過程中輿情反轉實證研究
第5章 突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警機理重構研究
5．1 突發(fā)事件輿情預警系統(tǒng)重構
5．2 公共危機預警常用分析方法研究
5．3 突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警系統(tǒng)分析和設計
5．4 突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警監(jiān)測子系統(tǒng)
5．5 突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警的處置
5．6 突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警策略
5．7 地方政府網(wǎng)絡輿情預警存在的問題和解決對策
第6章 突發(fā)事件輿情嬗變風險符號化分析與導控能力重構
6．1 突發(fā)事件輿情嬗變風險生成分析
6．2 突發(fā)事件輿情導控流程的風險分析
6．3 突發(fā)事件輿情導控條件的風險分析
6．4 突發(fā)事件輿情導控風險治理程式及能力重構
6．5 突發(fā)事件輿情導控風險感知程式重構
6．6 突發(fā)事件輿情導控風險決策協(xié)同程式重構
6．7 突發(fā)事件輿情導控風險治理能力重構
第7章 突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的搜集、研判和有效處置機理研究
7．1 技術引領創(chuàng)新網(wǎng)絡輿情的搜集機理
7．2 科學分類完善網(wǎng)絡輿情的研判機理
7．3 分層管理構建網(wǎng)絡輿情的有效處置機理
7．4 地方政府群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情治理模式研究
參考文獻
后記
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