基于交互效應(yīng)的空間面板結(jié)構(gòu)VAR模型理論與應(yīng)用
定 價(jià):58 元
- 作者:劉亞清 著
- 出版時(shí)間:2020/6/1
- ISBN:9787564235024
- 出 版 社:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社
- 中圖法分類:F269.27
- 頁碼:185
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《基于交互效應(yīng)的空間面板結(jié)構(gòu)VAR模型理論與應(yīng)用》首先通過梳理結(jié)構(gòu)VAR及面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)VAR模型、空間面板數(shù)據(jù)模型等相關(guān)理論,建立一個(gè)相對完整的空間面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)VAR模型研究框架。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步納入時(shí)間和個(gè)體交互項(xiàng),給出基于交互效應(yīng)的空間面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)VAR模型的理論基礎(chǔ)和估計(jì)方法。
最后,《基于交互效應(yīng)的空間面板結(jié)構(gòu)VAR模型理論與應(yīng)用》將交互效應(yīng)空間面板數(shù)據(jù)模型、空間面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)VAR模型和交互效應(yīng)空間面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)VAR模型應(yīng)用于區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)諸如產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展、能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長空間傳導(dǎo)機(jī)制等經(jīng)濟(jì)問題的分析。通過對交互效應(yīng)空間面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)VAR模型及其相關(guān)理論的應(yīng)用,一方面可以檢驗(yàn)?zāi)P蛯ΜF(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題的解釋與分析能力,同時(shí)可為探究中國區(qū)域產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)傳導(dǎo)機(jī)制與路徑、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長空間傳導(dǎo)路徑、區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展等問題提供一種分析工具,為相關(guān)的經(jīng)濟(jì)問題提供理論支持與政策建議。
與傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型(如線性回歸模型、聯(lián)立方程模型)等以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)建立描述經(jīng)濟(jì)變量之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的模型不同,西姆斯(Sims,1980)提出的向量自回歸(VAR)模型是一種基于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來研究經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變化的時(shí)間序列分析模型。VAR模型采用多方程聯(lián)立的形式,在模型的每一個(gè)方程中,內(nèi)生變量對模型所有內(nèi)生變量的滯后項(xiàng)進(jìn)行回歸,從而估計(jì)全部內(nèi)生變量間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。經(jīng)過30多年的發(fā)展,VAR模型在宏觀經(jīng)濟(jì)變量性質(zhì)的準(zhǔn)確描述和預(yù)測以及經(jīng)濟(jì)政策影響因素和效果的模擬研究等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用,已成為經(jīng)濟(jì)政策分析的重要方法。2011年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予了西姆斯教授,其獲獎(jiǎng)理由就是開創(chuàng)性地利用VAR模型分析宏觀經(jīng)濟(jì)中的因果關(guān)系,對實(shí)證宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。這也充分反映了VAR類模型在經(jīng)濟(jì)分析中的廣泛應(yīng)用和強(qiáng)大的解釋力。
采用VAR模型分析經(jīng)濟(jì)問題時(shí),由于VAR模型是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型,一種非理論模型,故其單個(gè)參數(shù)估計(jì)值的經(jīng)濟(jì)解釋是困難的。故在VAR模型中通常不解釋單個(gè)參數(shù)估計(jì)值的經(jīng)濟(jì)意義,而是分析經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中受到某種沖擊時(shí)各個(gè)變量的動(dòng)態(tài)變化,以及每個(gè)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)程度,也即我們熟悉的脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析。
然而,VAR模型中內(nèi)生變量的即期關(guān)系并沒有得到有效體現(xiàn),從而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)變量間的即期關(guān)系包含在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中,造成了隨機(jī)誤差項(xiàng)的相關(guān)。簡約式VAR模型未考慮結(jié)構(gòu)性的經(jīng)濟(jì)沖擊,難以與實(shí)際經(jīng)濟(jì)狀況相吻合,對于諸如脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的解釋出現(xiàn)了一定困難。布蘭查德和柯(Blanchard an dQuah,1990)對簡約式VAR模型進(jìn)行修正,提出包含內(nèi)生變量即期關(guān)系的結(jié)構(gòu)向量自回歸(SVAR或結(jié)構(gòu)VAR)模型。結(jié)構(gòu)VAR模型相比于傳統(tǒng)聯(lián)立方程而言,兩者之間的關(guān)鍵差異在于后者通常采用過多的約束來識(shí)別系統(tǒng)。通常情況下,結(jié)構(gòu)VAR模型避免過度簡化模型,為識(shí)別參數(shù)施加恰好足夠多的參數(shù),使得模型可以恰好識(shí)別。即結(jié)構(gòu)VAR模型嘗試加入結(jié)構(gòu)性約束得到唯一的結(jié)構(gòu)關(guān)系,解決模型對信息的識(shí)別問題,使得脈沖響應(yīng)和方差分解具有一定的經(jīng)濟(jì)意義。此后,結(jié)構(gòu)VAR模型逐漸取代了簡約式VAR模型,在時(shí)間序列的性質(zhì)研究、預(yù)測、宏觀經(jīng)濟(jì)政策分析等領(lǐng)域得到更加廣泛的應(yīng)用。
然而,隨著模型中變量數(shù)的增加,VAR模型的待估參數(shù)成倍增加,只有增加樣本數(shù)才能有效估計(jì)模型參數(shù),霍爾茨一埃金、紐伊和羅森(Holtz-Eakin、Newey and Rosen,1988)對面板數(shù)據(jù)VAR模型的探討則可以有效解決此問題。由于面板數(shù)據(jù)模型的多樣本性,而且與時(shí)間序列數(shù)據(jù)或者橫截面數(shù)據(jù)相比,面板數(shù)據(jù)在控制異質(zhì)性、降低數(shù)據(jù)多重共線性、減少數(shù)據(jù)偏倚性等諸多方面更具優(yōu)勢。因此,面板數(shù)據(jù)VAR模型的理論與應(yīng)用研究受到眾多學(xué)者的關(guān)注。尤其是由米肖和范索斯特(Michaud and VanSoest,2008)、米切爾和威爾(Mitchell and Weale,2008)發(fā)展出的面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)VAR模型.可以系統(tǒng)反映經(jīng)濟(jì)體系中各個(gè)內(nèi)生變量的同期和跨期關(guān)系,在經(jīng)濟(jì)變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究領(lǐng)域得到了廣泛的關(guān)注與應(yīng)用。
劉亞清,華中科技大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,清華大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后,現(xiàn)為華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥衛(wèi)生管理學(xué)院副教授,博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)樾l(wèi)生政策與管理、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論與基礎(chǔ)應(yīng)用研究,以及空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用。近年來,主持參與課題10余項(xiàng),其中主持國家自然科學(xué)基金1項(xiàng)(基于交互效應(yīng)的空間面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)VAR模型理論方法與應(yīng)用研究),主持北京市青年英才專項(xiàng)基金1項(xiàng)(環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和結(jié)構(gòu)變遷研究),主持北京市教委基本科研業(yè)務(wù)項(xiàng)目1項(xiàng)(區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與生態(tài)環(huán)境協(xié)同發(fā)展研究),主持中國博士后基金1項(xiàng)(中國區(qū)域市場的空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)以及傳導(dǎo)機(jī)制研究),參與國家社科基金3項(xiàng),參與國家開發(fā)銀行項(xiàng)目1項(xiàng)。在《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》《金融研究》《城市問題》《經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯》《管理評論》《統(tǒng)計(jì)與決策》等期刊發(fā)表論文20余篇,出版專著《基于環(huán)渤海地區(qū)的基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)研究》,出版編著《統(tǒng)計(jì)分析Eviews及其應(yīng)用》。
前言
上篇 理論
第1章 面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)VAR模型
內(nèi)容提要
1.1 結(jié)構(gòu)VAR模型概述
1.2 面板結(jié)構(gòu)VAR模型概述
1-3本章小結(jié)
本章主要參考文獻(xiàn)
第2章 空間面板數(shù)據(jù)模型
內(nèi)容提要
2.1 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述
2.2 橫截面空間數(shù)據(jù)的空間回歸模型
2.3 空間面板數(shù)據(jù)模型
2.4 空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型
2.5 本章小結(jié)
本章主要參考文獻(xiàn)
第3章 空間面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)VAR模型
內(nèi)容提要
3.1 模型設(shè)定
3.2 模型識(shí)別
3.3 模型估計(jì)
3.4 時(shí)空脈沖響應(yīng)分析
3.5 蒙特卡羅模擬
3.6 本章小結(jié)
本章主要參考文獻(xiàn)
第4章 交互效應(yīng)空間面板結(jié)構(gòu)VAR模型
內(nèi)容提要
4.1 交互效應(yīng)空間面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)VAR模型構(gòu)建
4.2 交互效應(yīng)空間面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)VAR模型估計(jì)
4.3 蒙特卡羅模擬
4.4 本章小結(jié)
本章主要參考文獻(xiàn)
……
下篇 應(yīng)用
本書主要結(jié)論