第1篇 基礎(chǔ)篇
第1章 緒論
1．1 概述
1．1．1 交通信息
1．1．2 交通檢測技術(shù)
1．1．3 傳感器
1．2 交通檢測系統(tǒng)
1．2．1 交通檢測信息需求
1．2．2 系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)
1．2．3 平臺系統(tǒng)和子模塊
1．3 交通檢測技術(shù)發(fā)展趨勢
1．3．1 交通檢測技術(shù)適用性分析
1．3．2 交通檢測技術(shù)的發(fā)展趨勢
思考題
本章參考文獻(xiàn)
第2章 交通物聯(lián)網(wǎng)
2．1 交通物聯(lián)網(wǎng)概述
2．1．1 物聯(lián)網(wǎng)概念的發(fā)展
2．1．2 物聯(lián)網(wǎng)的定義
2．1．3 交通物聯(lián)網(wǎng)的定義
2．1．4 交通物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵要素
2．2 物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)
2．2．1 物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)
2．2．2 感知層
2．2．3 網(wǎng)絡(luò)層
2．2．4 應(yīng)用層
思考題
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第3章 常用交通參數(shù)檢測原理
3．1 交通參數(shù)檢測方法與原理
3．1．1 交通量檢測
3．1．2 車輛速度檢測
3．1．3 交通密度檢測
3．2 傳統(tǒng)交通檢測技術(shù)工作原理
3．2．1 磁頻檢測器
3．2．2 波頻檢測器
3．2．3 射頻檢測器
3．2．4 視頻檢測器
3．3 新型交通檢測技術(shù)工作原理
3．3．1 基于GPS浮動車的檢測技術(shù)
3．3．2 單輛探測車的路段行程時間估計
3．3．3 路段平均行程車速的計算
3．3．4 基于手機(jī)定位的檢測技術(shù)
思考題
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第2篇 技術(shù)篇
第4章 交通信息預(yù)處理技術(shù)
4．1 交通故障數(shù)據(jù)識別技術(shù)
4．1．1 交通數(shù)據(jù)的問題分析
4．1．2 故障數(shù)據(jù)的識別方法
4．1．3 故障數(shù)據(jù)的修復(fù)方法
4．2 交通數(shù)據(jù)的處理技術(shù)
4．2．1 概率統(tǒng)計融合方法
4．2．2 邏輯推理融合方法
4．2．3 人工智能融合方法
4．2．4 交通數(shù)據(jù)融合方法比較
思考題
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第5章 交通信息數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5．1 數(shù)據(jù)挖掘概述
5．1．1 概述
5．1．2 交通信息數(shù)據(jù)的分類及其特征
5．1．3 交通信息數(shù)據(jù)挖掘主要研究領(lǐng)域
5．2 常用交通信息數(shù)據(jù)挖掘方法
5．2．1 分類分析
5．2．2 聚類分析
5．2．3 關(guān)聯(lián)分析
思考題
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第6章 交通大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)
6．1 交通大數(shù)據(jù)技術(shù)
6．1．1 概述
6．1．2 交通大數(shù)據(jù)體系框架
6．1．3 交通大數(shù)據(jù)處理平臺
6．1．4 交通大數(shù)據(jù)的作用及優(yōu)勢
6．1．5 城市交通大數(shù)據(jù)
6．2 云計算
6．2．1 概述
6．2．2 交通云
6．2．3 云交通管理系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)
6．2．4 云交通管理的應(yīng)用
6．3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)
6．3．1 概述
6．3．2 深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)
6．3．3 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行人檢測
思考題
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第7章 交通事件自動檢測技術(shù)
7．1 概述
7．1．1 交通事件
7．1．2 交通擁擠
7．1．3 交通事件自動檢測
7．2 交通事件自動檢測原理
7．2．1 單參數(shù)檢測
7．2．2 復(fù)合參數(shù)檢測
7．2．3 新型檢測方法
7．3 經(jīng)典AID算法
7．3．1 AID算法發(fā)展歷程
7．3．2 AID算法的分類
7．3．3 AID算法的評價指標(biāo)
7．3．4 經(jīng)典AID算法
思考題
本章參考文獻(xiàn)
第8章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)
8．1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車概述
8．1．1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車概念
8．1．2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)構(gòu)成
8．1．3 智能汽車、車聯(lián)網(wǎng)和智能網(wǎng)聯(lián)汽車
8．1．4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)
8．1．5 智能網(wǎng)聯(lián)汽車實(shí)驗(yàn)方法
8．1．6 智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
8．2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車通信方式
8．2．1 車一車信息傳輸技術(shù)
8．2．2 車一路信息傳輸技術(shù)
8．2．3 車（路）一指揮中心信息傳輸技術(shù)
8．3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車無線定位方法
8．3．1 基于測距的定位方法
8．3．2 基于非測距的定位方法
思考題
本章參考文獻(xiàn)
第9章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真技術(shù)
9．1 概述
9．1．1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真概述
9．1．2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真系統(tǒng)架構(gòu)
9．1．3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真耦合方式
9．1．4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真參數(shù)
9．2 NS2鏈接式仿真技術(shù)
9．2．1 NS仿真技術(shù)特性
9．2．2 NS仿真技術(shù)體系架構(gòu)
9．2．3 NS仿真技術(shù)應(yīng)用及發(fā)展
9．3 EstiNet耦合式仿真技術(shù)
9．3．1 EstiNet仿真技術(shù)特性
9．3．2 EstiNet仿真技術(shù)體系架構(gòu)
9．3．3 EstiNet仿真技術(shù)應(yīng)用
思考題
本章參考文獻(xiàn)

第3篇 應(yīng)用篇
第10章 交通物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在ITS中的應(yīng)用
10．1 交通物聯(lián)網(wǎng)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
10．1．1 交通物聯(lián)網(wǎng)國外研究現(xiàn)狀
10．1．2 交通物聯(lián)網(wǎng)國內(nèi)研究現(xiàn)狀
10．1．3 國內(nèi)外交通物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的異同點(diǎn)
10．1．4 交通物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢
10．2 交通物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用
10．2．1 物聯(lián)網(wǎng)在交通運(yùn)輸中的作用
10．2．2 基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通體系結(jié)構(gòu)
10．2．3 交通信息實(shí)時采集與動態(tài)誘導(dǎo)系統(tǒng)
10．2．4 先進(jìn)的車輛控制系統(tǒng)
10．2．5 緊急救援系統(tǒng)
10．2．6 車輛自動識別管理系統(tǒng)
10．2．7 電子收費(fèi)系統(tǒng)
10．2．8 智能停車場系統(tǒng)
10．2．9 車聯(lián)網(wǎng)
思考題
本章參考文獻(xiàn)
第11章 RFID技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用
11．1 RFID技術(shù)在智能交通控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
11．2 RFID技術(shù)在車輛識別管理中的應(yīng)用
11．3 RFID技術(shù)在公交優(yōu)先系統(tǒng)中的應(yīng)用
11．3．1 公交信號優(yōu)先控制系統(tǒng)概述
11．3．2 基于RFID技術(shù)的公交信號優(yōu)先控制系統(tǒng)
思考題
本章參考文獻(xiàn)