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　　醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘不僅可以為人類(lèi)帶來(lái)更好的醫(yī)療健康服務(wù)，更為重要的是，可以揭示海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的深刻科學(xué)規(guī)律，獲取新知識(shí)和新發(fā)現(xiàn)，促進(jìn)醫(yī)學(xué)研究和技術(shù)的進(jìn)步。
　　《醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用（2018北醫(yī)基金）》從醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)講起，概述了國(guó)際上有代表性的醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容及特點(diǎn)，之后依次闡述了醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要原則、過(guò)程和混雜因素的控制方法，以及數(shù)據(jù)挖掘常用的軟件平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法與技術(shù)，并就回歸方程、數(shù)據(jù)降維、關(guān)聯(lián)規(guī)則、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)建模等常用的數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行講解。
　　此外，《醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用（2018北醫(yī)基金）》還介紹了生物信息大數(shù)據(jù)挖掘的常用網(wǎng)站與使用方法，供生物信息挖掘愛(ài)好者參考。
　　《醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用（2018北醫(yī)基金）》的每一章都附有案例，便于讀者理解和掌握醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論與方法，使《醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用（2018北醫(yī)基金）》具有較高的實(shí)用性和可操作性。

　　隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、可穿戴健康醫(yī)療設(shè)備的產(chǎn)生與發(fā)展，人類(lèi)社會(huì)各行各業(yè)已進(jìn)入了全新的數(shù)字化時(shí)代。健康醫(yī)療領(lǐng)域和其他行業(yè)一樣，隨著信息化的逐漸廣泛和深入，每天都會(huì)產(chǎn)生海量的多源、異構(gòu)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)。對(duì)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)開(kāi)展多維度的數(shù)據(jù)挖掘，不僅可以揭示海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的深刻科學(xué)規(guī)律，獲取新知識(shí)和新發(fā)現(xiàn)，促進(jìn)醫(yī)學(xué)本身的發(fā)展，更為重要的是，可以為人們帶來(lái)更安全、更有效的健康醫(yī)療服務(wù)。因此，如何充分認(rèn)識(shí)、挖掘和利用醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的價(jià)值，把數(shù)據(jù)庫(kù)變成知識(shí)庫(kù)，已成為廣大醫(yī)學(xué)科研工作者共同關(guān)注的焦點(diǎn)。
　　《醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用》一書(shū)正是基于以上背景，在從事醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)專(zhuān)業(yè)人員的共同努力下編寫(xiě)而成。本書(shū)按照大數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟與原則進(jìn)行內(nèi)容編排與組織，力求全面。全書(shū)共分20章，第一章介紹醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)當(dāng)前所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)；第二章介紹目前國(guó)際上有代表性的醫(yī)學(xué)健康相關(guān)大數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容及特點(diǎn)；第三章至第六章介紹醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟、過(guò)程與方法；第七章至第十章針對(duì)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，介紹當(dāng)前常用的一些控制混雜因素的方法；第十一章和第十二章介紹數(shù)據(jù)挖掘常用的軟件平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法與技術(shù)；第十三章至第十七章重點(diǎn)介紹回歸方程、關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)降維、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)建模等常用的數(shù)據(jù)分析方法在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用；第十八章介紹生物信息挖掘的常用網(wǎng)站與方法，旨在為生物信息挖掘愛(ài)好者提供參考；第十九章和第二十章分別以北京大學(xué)信息中心住院病案首頁(yè)數(shù)據(jù)和寧波市鄞州區(qū)健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為實(shí)例，介紹數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程與應(yīng)用方向。
　　由于我們能力與水平所限，本書(shū)難免有錯(cuò)誤、疏漏或不當(dāng)之處，懇請(qǐng)學(xué)界前輩、專(zhuān)家、同仁及各方讀者提出批評(píng)、意見(jiàn)和建議。在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)時(shí)代，讓我們抓住機(jī)遇，共同努力與進(jìn)步。

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