前言
第1章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
1．2．1 決策信息為區(qū)間灰數(shù)時(shí)信息處理問(wèn)題的研究現(xiàn)狀
1．2．2 灰色關(guān)聯(lián)度模型的構(gòu)建現(xiàn)狀
1．2．3 灰色關(guān)聯(lián)理論的拓展現(xiàn)狀
1．2．4 灰色關(guān)聯(lián)決策理論及應(yīng)用研究現(xiàn)狀
1．3 研究?jī)?nèi)容、研究方法與技術(shù)路線
1．3．1 研究?jī)?nèi)容
1．3．2 研究方法與技術(shù)路線
1．4 本章小結(jié)

第2章 一般灰數(shù)的運(yùn)算與排序研究
2．1 引言
2．2 一般灰數(shù)的基本概念與定義
2．3 一般灰數(shù)的距離測(cè)度
2．4 一般灰數(shù)的排序方法研究
2．4．1 一般灰數(shù)的核期望與核方差排序方法
2．4．2 一般灰數(shù)的核期望與核方差排序同相對(duì)核與精確度排序的一致性
2．4．3 算例分析
2．5 本章小結(jié)

第3章 基于面積的灰色關(guān)聯(lián)決策模型研究
3．1 引言
3．2 灰色關(guān)聯(lián)決策模型
3．2．1 灰色關(guān)聯(lián)決策理論
3．2．2 灰色關(guān)聯(lián)決策信息的規(guī)范化
3．3 基于面積的灰色關(guān)聯(lián)決策模型
3．3．1 基于面積的灰色關(guān)聯(lián)度
3．3．2 基于矩估計(jì)理論的組合權(quán)重優(yōu)化模型
3．3．3 基于面積的灰色關(guān)聯(lián)決策算法步驟
3．3．4 算例分析
3．4 基于“功能驅(qū)動(dòng)”和“差異驅(qū)動(dòng)”原理的灰色關(guān)聯(lián)貼近度決策方法
3．4．1 基于AHP和DEA的權(quán)重確定
3．4．2 基于面積的灰色關(guān)聯(lián)貼近度模型構(gòu)建
3．4．3 實(shí)例分析
3．5 本章小結(jié)

第4章 基于信息分解區(qū)間灰數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)決策模型研究
4．1 引言
4．2 基于信息分解的區(qū)間灰數(shù)關(guān)聯(lián)決策模型
4．2．1 基本概念
4．2．2 信息分解下區(qū)間灰數(shù)的白化序列性質(zhì)
4．2．3 基于信息分解的區(qū)間灰數(shù)的關(guān)聯(lián)一致性決策模型構(gòu)建
4．2．4 基于信息分解的區(qū)間灰數(shù)關(guān)聯(lián)一致性決策算法步驟
4．2．5 算例分析
4．2．6 結(jié)語(yǔ)
4．3 基于信息分解的區(qū)間灰數(shù)一致性投影決策模型
4．3．1 基本概念和理論
4．3．2 基于信息分解的雙向投影決策算法步驟
4．3．3 算例分析
4．4 本章小結(jié)

第5章 基于一般灰數(shù)的關(guān)聯(lián)決策模型研究
5．1 引言
5．2 基于一般灰數(shù)的灰色分析關(guān)聯(lián)度模型
5．2．1 基于一般灰數(shù)的關(guān)聯(lián)度模型構(gòu)建
5．2．2 基于一般灰數(shù)的廣義關(guān)聯(lián)度模型構(gòu)建
5．3 基于一般灰數(shù)的關(guān)聯(lián)決策模型構(gòu)建與步驟
5．4 案例分析
5．5 本章小結(jié)

第6章 基于面板數(shù)據(jù)的一般灰數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)決策模型研究
6．1 引言
6．2 灰色面板數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度模型的理論基礎(chǔ)
6．3 灰色面板數(shù)據(jù)相似性和接近性關(guān)聯(lián)度模型構(gòu)建
6．3．1 灰色面板數(shù)據(jù)相似性關(guān)聯(lián)度模型
6．3．2 灰色面板數(shù)據(jù)接近性關(guān)聯(lián)度模型
6．3．3 算例分析
6．3．4 結(jié)語(yǔ)
6．4 灰色面板數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)決策評(píng)價(jià)模型拓展及應(yīng)用
6．4．1 灰色面板數(shù)據(jù)的矩陣表示
6．4．2 灰色矩陣數(shù)據(jù)規(guī)范化算子
6．4．3 基于一般灰數(shù)的面板數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度模型構(gòu)建
6．4．4 基于灰色面板數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度決策算法步驟
6．4．5 案例分析
6．4．6 結(jié)語(yǔ)
6．5 本章小結(jié)

第7章 基于一般灰數(shù)的灰色動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)決策模型研究
7．1 灰色動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)決策的基本概念與模型
7．1．1 灰色動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)決策的基本理論
7．1．2 多階段灰色動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)決策模型構(gòu)建
7．1．3 基于一般灰數(shù)的多階段灰色動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)決策步驟
7．2 基于一般灰數(shù)的多階段灰色動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)決策模型改進(jìn)
7．2．1 基于復(fù)化梯形公式的背景值優(yōu)化模型研究
7．2．2 傳統(tǒng)灰色模型的建模機(jī)理及其誤差分析
7．2．3 GM（1，1）模型背景值優(yōu)化方法研究
7．2．4 利用優(yōu)化的背景值進(jìn)行預(yù)測(cè)的步驟
7．2．5 算例分析
7．3 基于回歸方法的灰色包絡(luò)帶預(yù)測(cè)模型改進(jìn)
7．3．1 基本概念
7．3．2 模型構(gòu)建
7．3．3 算例分析
7．4 三次時(shí)變參數(shù)離散灰色預(yù)測(cè)模型及其性質(zhì)研究
7．4．1 三次時(shí)變參數(shù)離散灰色模型
7．4．2 CDGM（1，1）模型性質(zhì)研究
7．4．3 模型的迭代基值優(yōu)化
7．4．4 算例分析
7．4．5 結(jié)語(yǔ)
7．5 本章小結(jié)

第8章 一般灰數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)決策模型在科技企業(yè)立項(xiàng)評(píng)估中的應(yīng)用
8．1 研究背景
8．2 項(xiàng)目遴選評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
8．3 科技立項(xiàng)遴選評(píng)價(jià)過(guò)程
8．3．1 科技立項(xiàng)遴選評(píng)價(jià)過(guò)程的相關(guān)說(shuō)明
8．3．2 科技立項(xiàng)遴選評(píng)價(jià)步驟
8．4 本章小結(jié)

第9章 總結(jié)、創(chuàng)新點(diǎn)與展望
9．1 總結(jié)
9．2 創(chuàng)新點(diǎn)
9．3 展望
參考文獻(xiàn)