人工智能將引領(lǐng)一場(chǎng)比互聯(lián)網(wǎng)影響更為深遠(yuǎn)的科技革命，各領(lǐng)域的企業(yè)都需要盡早地將人工智能納入企業(yè)規(guī)劃路徑中。在人工智能革命的時(shí)代，企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)、如何調(diào)整企業(yè)發(fā)展方向，以及如何重塑企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式和管理制度，從而在人工智能的浪潮中獲得機(jī)遇。作為個(gè)人，我們又應(yīng)如何面對(duì)未來(lái)人機(jī)協(xié)作的工作模式，如何在未來(lái)的工作環(huán)境中尋找適合自己的位置，只有了解人工智能能做什么，我們才知道我們應(yīng)該做什么。本書從人工智能的歷史與現(xiàn)狀、應(yīng)用和商業(yè)化未來(lái)趨勢(shì)等方面進(jìn)行介紹，并列舉了相關(guān)的案例進(jìn)行剖析，深入分析了人工智能對(duì)社會(huì)環(huán)境所帶來(lái)的變化、機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本書內(nèi)容涵蓋了人工智能的主要發(fā)展領(lǐng)域，如無(wú)人駕駛、金融科技、醫(yī)療服務(wù)、智慧安防等，刻畫了人工智能未來(lái)的發(fā)展場(chǎng)景和商業(yè)模式，為我國(guó)各行業(yè)應(yīng)對(duì)智能化轉(zhuǎn)型提供很好的指引和借鑒。
陳根，教授級(jí)高級(jí)工程師；波士頓大學(xué)博士后；哥倫比亞大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者；北京大學(xué)特邀課程教授，南京航空航天大學(xué)客座教授，北京林業(yè)大學(xué)碩士研究生導(dǎo)師，華東理工大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師；時(shí)任人民日?qǐng)?bào)、第一財(cái)經(jīng)、新浪、網(wǎng)易等多家傳媒的特邀專欄作家。出版專著80余本，涉及金融、科技、地產(chǎn)、醫(yī)療、設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域，在前沿科技領(lǐng)域有一定的話語(yǔ)權(quán)。既有厚重的理論功底，又有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。曾任多家上市公司高管及顧問(wèn)，在戰(zhàn)略規(guī)劃、企業(yè)轉(zhuǎn)型、經(jīng)營(yíng)管理和資本運(yùn)作方面均有突出成就。
上篇 人工智能的歷史與現(xiàn)狀
第一章 人工智能的成長(zhǎng)歷程 /003
1.1 初生——達(dá)特茅斯會(huì)議 /004
1.2 競(jìng)爭(zhēng)——三大學(xué)派 /006
1.3 曙光——人工智能誰(shuí)領(lǐng)風(fēng)騷 /010
1.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) /011
第二章 人工智能的現(xiàn)狀 /014
2.1 美國(guó) /015
2.2 歐洲 /017
2.3 中國(guó) /020
2.4 日本和韓國(guó) /030
第三章 人工智能的基石 /034
3.1 深度學(xué)習(xí) /035
3.2 深度學(xué)習(xí)延伸之語(yǔ)音識(shí)別 /038
3.3 深度學(xué)習(xí)延伸之計(jì)算機(jī)視覺(jué) /042
3.4 深度學(xué)習(xí)延伸之模式識(shí)別 /045
3.5 大數(shù)據(jù)與人工智能 /049
中篇 人工智能的應(yīng)用
第四章 智慧城市：車聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的變革 /057
4.1 無(wú)人駕駛：領(lǐng)跑智慧城市 /058
4.2 無(wú)人駕駛的研發(fā)現(xiàn)狀 /060
4.3 無(wú)人駕駛的技術(shù)突破 /063
4.4 車聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代到來(lái)了嗎 /068
4.5 車聯(lián)網(wǎng)未來(lái)的發(fā)展方向 /073
第五章 FinTech：人工智能的金融之路 /083
5.1 什么是區(qū)塊鏈 /084
5.2 區(qū)塊鏈帶來(lái)顛覆性變革 /086
5.3 人工智能重塑金融服務(wù)模式 /087
5.4 人工智能重塑金融生態(tài)圈 /088
5.5 區(qū)塊鏈的用武之地 /090
第六章 醫(yī)療服務(wù)：“看病不再難” /093
6.1 人工智能在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域大顯神通 /094
6.2 人工智能在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用瓶頸 / 097
第七章 人工智能創(chuàng)作：讓不可能成為可能 /100
7.1 讓文學(xué)創(chuàng)作更容易 /101
7.2 讓紀(jì)實(shí)報(bào)道更快捷 /102
7.3 讓技術(shù)處理更高端 /104
第八章 其他應(yīng)用場(chǎng)景 /107
8.1 智慧安防 /108
8.2 新型零售業(yè)態(tài) /116
8.3 智慧物流：物流行業(yè)的世界大戰(zhàn) /121
8.4 機(jī)器翻譯：走遍天下都不怕 /127
8.5 人工智能推動(dòng)下的智能工廠 /132
8.6 真正的客觀世界——虛擬現(xiàn)實(shí) /136
下篇 人工智能商業(yè)化的未來(lái)趨勢(shì)
第九章 信息時(shí)代的管理新格局 /141
9.1 信息時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn) /142
9.2 管理實(shí)踐的新動(dòng)態(tài) /148
9.3 管理者面對(duì)的新管理挑戰(zhàn) /153
第十章 數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的新市場(chǎng)機(jī)會(huì)頻現(xiàn) /155
10.1 金融機(jī)構(gòu)的概念擴(kuò)大化 /156
10.2 新經(jīng)濟(jì)形式實(shí)踐：Uber VS Airbnb /158
第十一章 傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)思維突破與市場(chǎng)解讀能力 /161
11.1 傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)思維在信息的跨領(lǐng)域共享下的
突破 /162
11.2 創(chuàng)新動(dòng)態(tài)與商業(yè)生態(tài)的系統(tǒng)性解讀能力 /163
11.3 跨產(chǎn)業(yè)的知識(shí)搜索、應(yīng)用與管理 /166
第十二章 再認(rèn)識(shí)商業(yè)模式 /169
12.1 資本追捧與新業(yè)態(tài)企業(yè)盈利的尷尬 /170
12.2 商業(yè)模式的再認(rèn)識(shí) /172
第十三章 人工智能與創(chuàng)業(yè)時(shí)代 /175
13.1 信息時(shí)代新業(yè)態(tài)的涌現(xiàn)與挑戰(zhàn) /176
13.2 人工智能的創(chuàng)業(yè)挑戰(zhàn) /186
13.3 人工智能的創(chuàng)業(yè)思維 /189
13.4 人工智能創(chuàng)業(yè)如何布局 /195
思考 /203
人工智能時(shí)代的選擇與發(fā)展 /203
人工智能時(shí)代的文化與法律 /206
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