本書(shū)向讀者介紹大數(shù)據(jù)處理與智能決策的入門知識(shí)，其特點(diǎn)在于摒棄了智能算法繁瑣枯燥的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，聚焦于知識(shí)的理解與實(shí)踐，以培養(yǎng)讀者的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)能力與工程實(shí)踐能力為目標(biāo)。本書(shū)的主要內(nèi)容包括線性回歸算法、聚類算法、分類算法的概況和典型算法的分析與實(shí)現(xiàn)，以及TensorFlow在大數(shù)據(jù)處理與智能決策中的經(jīng)典應(yīng)用。

本書(shū)介紹的算法和工具都需要?jiǎng)邮謱?shí)踐才能更好地理解，因此在每種算法詳解后都附有當(dāng)前最常用的兩種編程語(yǔ)言（Matlab和Python）示例，讓讀者邊學(xué)邊做，這樣才能更好地掌握大數(shù)據(jù)處理與智能決策的基礎(chǔ)知識(shí)。

本書(shū)沒(méi)有過(guò)多的數(shù)學(xué)公式，簡(jiǎn)單易懂，可作為應(yīng)用型本科和高等職業(yè)院校的教材， 也可作為對(duì)大數(shù)據(jù)處理與智能決策感興趣的讀者的入門級(jí)書(shū)籍。