第一章  隨機(jī)事件及其概率
1.1  隨機(jī)事件
1.2  隨機(jī)事件的概率
1.3  古典概型與幾何概型
1.4  條件概率
1.5  事件的獨(dú)立性
1.6  伯努利概型
總習(xí)題一

第二章  隨機(jī)變量及其分布
2.1  隨機(jī)變量的概念
2.2  離散型隨機(jī)變量及其分布
2.3  隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4  連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
2.5  隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布
總習(xí)題二

第三章  多維隨機(jī)變量及其分布
3.1  二維隨機(jī)變量及其分布
3.2  隨機(jī)變量的條件分布
3.3  隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.4  二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.5 n維隨機(jī)變量
總習(xí)題三

第四章  數(shù)字特征與極限定理
4.1  數(shù)學(xué)期望
4.2  方差
4.3  協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.4  極限定理
總習(xí)題四

第五章  數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)
5.1  總體和樣本
5.2  統(tǒng)計(jì)量
5.3  統(tǒng)計(jì)中的三種常用分布
5.4  抽樣分布
總習(xí)題五

第六章  參數(shù)估計(jì)
6.1  參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
6.2  估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
6.3  參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
6.4  正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)
6.5  0-1分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
6.6  單側(cè)置信區(qū)間
總習(xí)題六

第七章  假設(shè)檢驗(yàn)
7.1  假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
7.2  單正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
7.3  雙正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
7.4  一般總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7.5  分布擬合檢驗(yàn)
總習(xí)題七

第八章  方差分析與回歸分析
8.1  單因素方差分析
8.2  雙因素方差分析
8.3  相關(guān)分析與簡(jiǎn)單回歸分析
8.4  多元線性回歸分析
總習(xí)題八

第九章  MATLAB在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
9.1  MATLAB在概率論中的應(yīng)用
9.2  MATLAB在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用
9.3  MATLAB在假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析中的應(yīng)用

習(xí)題答案
附表  常用分布表
附表一  常用概率分布表
附表二  泊松分布表
附表三  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表四  t-分布表
附表五  X2-分布表
附表六  F-分布表