智能制造是一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng),它在制造過程中能進(jìn)行智能活動(dòng),諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能機(jī)器的合作共事,去擴(kuò)大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動(dòng)。它把制造自動(dòng)化的概念更新,擴(kuò)展到柔性化、智能化和高度集成化。
《智能制造》力圖梳理出我國(guó)智能制造的發(fā)展脈絡(luò),并予以科普性解讀,從而讓大眾對(duì)智能制造有更為直觀的了解。
人工智能是指利用計(jì)算機(jī)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能雖然是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,但它的研究跨越計(jì)算機(jī)學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、行為科學(xué)和數(shù)學(xué),以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學(xué)科領(lǐng)域,具有高度交叉性。此外,人工智能又是一種基礎(chǔ)性的技術(shù),具有廣泛滲透性。當(dāng)前,以計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語言處理等為代表的人工智能技術(shù)已逐步應(yīng)用到制造、金融、醫(yī)療、交通、安全、智慧城市等領(lǐng)域。未來隨著技術(shù)不斷迭代更新,人工智能應(yīng)用場(chǎng)景將更為廣泛,滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的方方面面。
人工智能的發(fā)展并非一帆風(fēng)順。自1956年在達(dá)特茅斯夏季人工智能研究會(huì)議上人工智能概念被首次提出以來,人工智能經(jīng)歷了20世紀(jì)50-60年代和80年代兩次浪潮期,也經(jīng)歷過70年代和90年代兩次沉寂期。近年來,隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長(zhǎng)、計(jì)算能力的大幅提升及深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展和成熟,當(dāng)前已經(jīng)迎來了人工智能概念出現(xiàn)以來的第三個(gè)浪潮期。
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎,重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié),形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求,催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。2018年麥肯錫發(fā)布的研究報(bào)告顯示,到2030年,人工智能新增經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)13萬億美元,其對(duì)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)可與其他變革性技術(shù)如蒸汽機(jī)相媲美。近年來,世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)把發(fā)展人工智能作為提升其國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重要戰(zhàn)略,并進(jìn)行針對(duì)性布局,力圖在新一輪國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握主導(dǎo)權(quán)。
德國(guó)2012年發(fā)布十項(xiàng)未來高科技戰(zhàn)略計(jì)劃,以“智能工廠”為重心的工業(yè)4.0是其中的重要計(jì)劃之一,包括人工智能、工業(yè)機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、3D打印等在內(nèi)的技術(shù)得到大力支持。英國(guó)2013年將“機(jī)器人技術(shù)及自治化系統(tǒng)”列入了“八項(xiàng)偉大的科技”計(jì)劃,宣布要力爭(zhēng)成為第四次工業(yè)革命的全球領(lǐng)導(dǎo)者。美國(guó)2016年10月發(fā)布《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》兩份報(bào)告,將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度,為國(guó)家資助的人工智能研究和發(fā)展劃定策略,確定了美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的七項(xiàng)長(zhǎng)期戰(zhàn)略。日本2017年制定了人工智能產(chǎn)業(yè)化路線圖,計(jì)劃分3個(gè)階段推進(jìn)利用人工智能技術(shù),大幅提高制造業(yè)、物流、醫(yī)療和護(hù)理行業(yè)效率。法國(guó)2018年3月公布人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,擬從人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)開放、資金扶持及倫理建設(shè)等方面人手,將法國(guó)打造成在人工智能研發(fā)方面的世界一流強(qiáng)國(guó)。歐盟委員會(huì)2018年4月發(fā)布《歐盟人工智能》報(bào)告,制訂了歐盟人工智能行動(dòng)計(jì)劃,提出增強(qiáng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)能力,為迎接社會(huì)經(jīng)濟(jì)變革做好準(zhǔn)備,確立合適的倫理和法律框架三大目標(biāo)。
黨的十八大以來,習(xí)近平總書記把創(chuàng)新擺在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置,高度重視人工智能發(fā)展,多次談及人工智能重要性,為人工智能如何賦能新時(shí)代指明方向。2016年8月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》,明確人工智能作為發(fā)展新一代信息技術(shù)的主要方向。2017年7月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,從基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用推廣、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施體系建設(shè)等方面提出了六大重點(diǎn)任務(wù),目標(biāo)是到2030年使中國(guó)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。截至2018年年底,全國(guó)超過20個(gè)省市發(fā)布了30余項(xiàng)人工智能的專項(xiàng)指導(dǎo)意見和扶持政策。
當(dāng)前,我國(guó)人工智能正迎來史上最好的發(fā)展時(shí)期,技術(shù)創(chuàng)新日益活躍、產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步壯大、應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。在技術(shù)研發(fā)方面,深度學(xué)習(xí)算法日益精進(jìn),智能芯片、語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等部分領(lǐng)域走在世界前列。2017-2018年,中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的專利總數(shù)連續(xù)兩年超過了美國(guó)和日本。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,截至2018年上半年,國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)1040家,位居世界第二,在智能芯片、計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域,涌現(xiàn)了寒武紀(jì)、曠視等一批獨(dú)角獸企業(yè)。在應(yīng)用領(lǐng)域方面,伴隨著算法、算力的不斷演進(jìn)和提升,越來越多的產(chǎn)品和應(yīng)用落地,比較典型的產(chǎn)品有語音交互類產(chǎn)品(如智能音箱、智能語音助理、智能車載系統(tǒng)等)、智能機(jī)器人、無人機(jī)、無人駕駛汽車等。人工智能的應(yīng)用范圍則更加廣泛,目前已經(jīng)在制造、醫(yī)療、金融、教育、安防、商業(yè)、智能家居等多個(gè)垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用。總體來說,目前我國(guó)在開發(fā)各種人工智能應(yīng)用方面發(fā)展非常迅速,但在基礎(chǔ)研究、原創(chuàng)成果、頂尖人才、技術(shù)生態(tài)、基礎(chǔ)平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等方面,距離世界領(lǐng)先水平還存在明顯差距。
1956年,在美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出人工智能的概念時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有誕生;今天,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)等詞匯已為公眾所熟知。未來,人工智能將對(duì)世界帶來顛覆性的變化,它不再是科幻小說里令人驚嘆的場(chǎng)景,也不再是新聞媒體上“聳人聽聞”的頭條,而是實(shí)實(shí)在在地來到我們身邊:它為我們處理高危險(xiǎn)、高重復(fù)性和高精度的工作,為我們做飯、駕駛、看病,陪我們聊天,甚至幫助我們突破空間、表象、時(shí)間的局限,見所未見,賦予我們新的能力……
這一切,既讓我們興奮和充滿期待,同時(shí)又有些擔(dān)憂、不安乃至惶恐。就業(yè)替代、安全威脅、數(shù)據(jù)隱私、算法歧視……人工智能的發(fā)展和大規(guī)模應(yīng)用也會(huì)帶來一系列已知和未知的挑戰(zhàn)。但不管怎樣,人工智能的開始按鈕已經(jīng)按下,而且將永不停止。管理學(xué)大師彼得·德魯克說:“預(yù)測(cè)未來最好的方式就是創(chuàng)造未來!眲e人等風(fēng)來,我們?cè)祜L(fēng)起。只要我們不忘初心,為了人工智能終將創(chuàng)造的所有美好全力奔跑,相信在不遠(yuǎn)的未來,人工智能將不再是以太網(wǎng)中躍動(dòng)的字節(jié)和CPU中孱弱的靈魂,它就在我們身邊,就在我們眼前!坝鲆娔悖闶怯鲆娏嗣篮!
新一代人工智能2030全景科普叢書力圖向我們展現(xiàn)30年后智能時(shí)代人類生產(chǎn)生活的廣闊畫卷,它描繪了來自未來的智能農(nóng)業(yè)、制造、能源、汽車、物流、交通、家居、教育、商務(wù)、金融、健康、安防、政務(wù)、法庭、環(huán)保等令人嘆為觀止的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)場(chǎng)景,以及無所不在的智能機(jī)器人和伸手可及的智能基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí),我們還能通過這套叢書了解人工智能發(fā)展所帶來的法律法規(guī)、倫理規(guī)范的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)舉措。
本叢書能及時(shí)和廣大讀者、同仁見面,應(yīng)該說是集眾人智慧。他們主要是本叢書作者、為本叢書提供研究成果資料的專家,以及許多業(yè)內(nèi)人士。在此對(duì)他們的辛苦和付出一并表示衷心的感謝!最后,由于時(shí)間、精力有限,叢書中定有一些不當(dāng)之處,敬請(qǐng)讀者批評(píng)指正!
王喜文,工學(xué)博士、博士后、高級(jí)工程師,九三學(xué)社中央科技專門委員會(huì)委員、九三學(xué)社中央促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新工作委員會(huì)委員,南昌理工學(xué)院客座教授
1998-1999年,在北京機(jī)床廠工作;2000-2009年,為日本開發(fā)空間大數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能和智能交通系統(tǒng)軟件:2009-2018年,先后在科技部中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所做博士后從事科技戰(zhàn)略研究工作,在工業(yè)和信息化部從事產(chǎn)業(yè)政策研究工作;現(xiàn)為北京華夏工聯(lián)網(wǎng)智能技術(shù)研究院院長(zhǎng)。
著有《工業(yè)4.0:最后一次工業(yè)革命》《世界機(jī)器人未來大格局》《機(jī)器人+戰(zhàn)略行動(dòng)路線圖》《工業(yè)機(jī)器人2.0》等著作20多部,是國(guó)內(nèi)公認(rèn)的戰(zhàn)略科學(xué)家。
第一章 智能制造是什么
第一節(jié) 智能制造的內(nèi)涵變遷
第二節(jié) 人工智能讓“制造”變“智造”
第三節(jié) 新一代的智能制造
第二章 為什么推進(jìn)智能制造
第一節(jié) 制造強(qiáng)國(guó)的重大需求
第二節(jié) 智能制造升級(jí)的必由之路
第三節(jié) 企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的最佳選擇
第三章 如何做好智能制造
第一節(jié) 智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備
第二節(jié) 核心支撐軟件
第三節(jié) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
第四節(jié) 智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品
第五節(jié) 智能制造使能工具與系統(tǒng)
第六節(jié) 智能制造云服務(wù)平臺(tái)
第七節(jié) 流程智能制造
第八節(jié) 離散智能制造
第九節(jié) 網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造
第十節(jié) 遠(yuǎn)程診斷與運(yùn)維服務(wù)
第十一節(jié) 智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系
第十二節(jié) 制造全生命周期活動(dòng)智能化
第四章 展望未來的智能制造
參考文獻(xiàn)