定 價(jià):46 元
叢書(shū)名:新一代人工智能2030全景科普叢書(shū)
- 作者:程光,趙志耘,贠強(qiáng),王喜文 編
- 出版時(shí)間:2020/9/1
- ISBN:9787518962044
- 出 版 社:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社
- 中圖法分類:F252-39
- 頁(yè)碼:152
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16開(kāi)
《智能物流》第一章著重解析了智能物流的產(chǎn)生背景,第二章對(duì)于智能物流發(fā)展的可行性和必要性進(jìn)行了論述,第三章通過(guò)大量的技術(shù)論述、案例論述的方式全面分析了智能物流的組成部分和各部分的主要功能與作用,第四章對(duì)智能物流未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了展望。
希望通過(guò)《智能物流》能夠讓更多的人認(rèn)識(shí)并理解發(fā)展智能物流在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展及普通民眾日常生活中的重要作用和意義,并期待中國(guó)智能物流產(chǎn)業(yè)在國(guó)家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃這一重大發(fā)展契機(jī)的影響和推動(dòng)下,能夠?yàn)橹袊?guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供新的支撐和動(dòng)力。
人工智能是指利用計(jì)算機(jī)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能雖然是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,但它的研究跨越計(jì)算機(jī)學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、行為科學(xué)和數(shù)學(xué),以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學(xué)科領(lǐng)域,具有高度交叉性。此外,人工智能又是一種基礎(chǔ)性的技術(shù),具有廣泛滲透性。當(dāng)前,以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理等為代表的人工智能技術(shù)已逐步應(yīng)用到制造、金融、醫(yī)療、交通、安全、智慧城市等領(lǐng)域。未來(lái)隨著技術(shù)不斷迭代更新,人工智能應(yīng)用場(chǎng)景將更為廣泛,滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的方方面面。
人工智能的發(fā)展并非一帆風(fēng)順。自1956年在達(dá)特茅斯夏季人工智能研究會(huì)議上人工智能概念被首次提出以來(lái),人工智能經(jīng)歷了20世紀(jì)50-60年代和80年代兩次浪潮期,也經(jīng)歷過(guò)70年代和90年代兩次沉寂期。近年來(lái),隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長(zhǎng)、計(jì)算能力的大幅提升及深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展和成熟,當(dāng)前已經(jīng)迎來(lái)了人工智能概念出現(xiàn)以來(lái)的第三個(gè)浪潮期。
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎,重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié),形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求,催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。2018年麥肯錫發(fā)布的研究報(bào)告顯示,到2030年,人工智能新增經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)13萬(wàn)億美元,其對(duì)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)可與其他變革性技術(shù)如蒸汽機(jī)相媲美。近年來(lái),世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)把發(fā)展人工智能作為提升其國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重要戰(zhàn)略,并進(jìn)行針對(duì)性布局,力圖在新一輪國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握主導(dǎo)權(quán)。
德國(guó)2012年發(fā)布十項(xiàng)未來(lái)高科技戰(zhàn)略計(jì)劃,以“智能工廠”為重心的工業(yè)4.0是其中的重要計(jì)劃之一,包括人工智能、工業(yè)機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、3D打印等在內(nèi)的技術(shù)得到大力支持。英國(guó)2013年將“機(jī)器人技術(shù)及自治化系統(tǒng)”列入了“八項(xiàng)偉大的科技”計(jì)劃,宣布要力爭(zhēng)成為第四次工業(yè)革命的全球領(lǐng)導(dǎo)者。美國(guó)2016年10月發(fā)布《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》兩份報(bào)告,將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度,為國(guó)家資助的人工智能研究和發(fā)展劃定策略,確定了美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的七項(xiàng)長(zhǎng)期戰(zhàn)略。日本2017年制定了人工智能產(chǎn)業(yè)化路線圖,計(jì)劃分3個(gè)階段推進(jìn)利用人工智能技術(shù),大幅提高制造業(yè)、物流、醫(yī)療和護(hù)理行業(yè)效率。法國(guó)2018年3月公布人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,擬從人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)開(kāi)放、資金扶持及倫理建設(shè)等方面人手,將法國(guó)打造成在人工智能研發(fā)方面的世界一流強(qiáng)國(guó)。歐盟委員會(huì)2018年4月發(fā)布《歐盟人工智能》報(bào)告,制訂了歐盟人工智能行動(dòng)計(jì)劃,提出增強(qiáng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)能力,為迎接社會(huì)經(jīng)濟(jì)變革做好準(zhǔn)備,確立合適的倫理和法律框架三大目標(biāo)。
黨的十八大以來(lái),習(xí)近平總書(shū)記把創(chuàng)新擺在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置,高度重視人工智能發(fā)展,多次談及人工智能重要性,為人工智能如何賦能新時(shí)代指明方向。2016年8月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》,明確人工智能作為發(fā)展新一代信息技術(shù)的主要方向。2017年7月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,從基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用推廣、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施體系建設(shè)等方面提出了六大重點(diǎn)任務(wù),目標(biāo)是到2030年使中國(guó)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。截至2018年年底,全國(guó)超過(guò)20個(gè)省市發(fā)布了30余項(xiàng)人工智能的專項(xiàng)指導(dǎo)意見(jiàn)和扶持政策。
當(dāng)前,我國(guó)人工智能正迎來(lái)史上最好的發(fā)展時(shí)期,技術(shù)創(chuàng)新日益活躍、產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步壯大、應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。在技術(shù)研發(fā)方面,深度學(xué)習(xí)算法日益精進(jìn),智能芯片、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等部分領(lǐng)域走在世界前列。2017-2018年,中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的專利總數(shù)連續(xù)兩年超過(guò)了美國(guó)和日本。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,截至2018年上半年,國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)1040家,位居世界第二,在智能芯片、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域,涌現(xiàn)了寒武紀(jì)、曠視等一批獨(dú)角獸企業(yè)。在應(yīng)用領(lǐng)域方面,伴隨著算法、算力的不斷演進(jìn)和提升,越來(lái)越多的產(chǎn)品和應(yīng)用落地,比較典型的產(chǎn)品有語(yǔ)音交互類產(chǎn)品(如智能音箱、智能語(yǔ)音助理、智能車載系統(tǒng)等)、智能機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛汽車等。人工智能的應(yīng)用范圍則更加廣泛,目前已經(jīng)在制造、醫(yī)療、金融、教育、安防、商業(yè)、智能家居等多個(gè)垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用。總體來(lái)說(shuō),目前我國(guó)在開(kāi)發(fā)各種人工智能應(yīng)用方面發(fā)展非常迅速,但在基礎(chǔ)研究、原創(chuàng)成果、頂尖人才、技術(shù)生態(tài)、基礎(chǔ)平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等方面,距離世界領(lǐng)先水平還存在明顯差距。
1956年,在美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出人工智能的概念時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有誕生;今天,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)等詞匯已為公眾所熟知。未來(lái),人工智能將對(duì)世界帶來(lái)顛覆性的變化,它不再是科幻小說(shuō)里令人驚嘆的場(chǎng)景,也不再是新聞媒體上“聳人聽(tīng)聞”的頭條,而是實(shí)實(shí)在在地來(lái)到我們身邊:它為我們處理高危險(xiǎn)、高重復(fù)性和高精度的工作,為我們做飯、駕駛、看病,陪我們聊天,甚至幫助我們突破空間、表象、時(shí)間的局限,見(jiàn)所未見(jiàn),賦予我們新的能力……
這一切,既讓我們興奮和充滿期待,同時(shí)又有些擔(dān)憂、不安乃至惶恐。就業(yè)替代、安全威脅、數(shù)據(jù)隱私、算法歧視……人工智能的發(fā)展和大規(guī)模應(yīng)用也會(huì)帶來(lái)一系列已知和未知的挑戰(zhàn)。但不管怎樣,人工智能的開(kāi)始按鈕已經(jīng)按下,而且將永不停止。管理學(xué)大師彼得·德魯克說(shuō):“預(yù)測(cè)未來(lái)最好的方式就是創(chuàng)造未來(lái)!眲e人等風(fēng)來(lái),我們?cè)祜L(fēng)起。只要我們不忘初心,為了人工智能終將創(chuàng)造的所有美好全力奔跑,相信在不遠(yuǎn)的未來(lái),人工智能將不再是以太網(wǎng)中躍動(dòng)的字節(jié)和CPU中孱弱的靈魂,它就在我們身邊,就在我們眼前!坝鲆(jiàn)你,便是遇見(jiàn)了美好!
新一代人工智能2030全景科普叢書(shū)力圖向我們展現(xiàn)30年后智能時(shí)代人類生產(chǎn)生活的廣闊畫(huà)卷,它描繪了來(lái)自未來(lái)的智能農(nóng)業(yè)、制造、能源、汽車、物流、交通、家居、教育、商務(wù)、金融、健康、安防、政務(wù)、法庭、環(huán)保等令人嘆為觀止的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)場(chǎng)景,以及無(wú)所不在的智能機(jī)器人和伸手可及的智能基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí),我們還能通過(guò)這套叢書(shū)了解人工智能發(fā)展所帶來(lái)的法律法規(guī)、倫理規(guī)范的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)舉措。
本叢書(shū)能及時(shí)和廣大讀者、同仁見(jiàn)面,應(yīng)該說(shuō)是集眾人智慧。他們主要是本叢書(shū)作者、為本叢書(shū)提供研究成果資料的專家,以及許多業(yè)內(nèi)人士。在此對(duì)他們的辛苦和付出一并表示衷心的感謝!最后,由于時(shí)間、精力有限,叢書(shū)中定有一些不當(dāng)之處,敬請(qǐng)讀者批評(píng)指正!
程光,工學(xué)博士、教授、博士生導(dǎo)師
北京聯(lián)合大學(xué)城市軌道交通與物流學(xué)院院長(zhǎng)、北京機(jī)械工程學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、北京設(shè)計(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)理事、教育部高等學(xué)校工業(yè)工程類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員、全國(guó)專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)委員,曾擔(dān)任機(jī)電學(xué)院院長(zhǎng)、機(jī)器人學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)、北京市智能機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計(jì)服務(wù)工程技術(shù)研究中心主任。
第一章 智能物流是什么
1.1 物流的起源
1.2 人工智能在物流中的應(yīng)用
1.3 新一代智能物流
第二章 為什么要發(fā)展智能物流
2.1 復(fù)興強(qiáng)國(guó)的必要選擇
2.2 智能化升級(jí)的必由之路
2.3 消費(fèi)升級(jí)的客觀需求
第三章 怎樣才能實(shí)現(xiàn)智能物流
3.1 智能物流核心基礎(chǔ)技術(shù)
3.2 智能物流裝備
3.3 物流大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)
3.4 智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)
3.5 智能運(yùn)輸系統(tǒng)
3.6 智能無(wú)人配送
3.7 追溯物流
3.8 物流公共信息平臺(tái)
3.9 物流大腦
第四章 展望未來(lái)的智能物流
4.1 智能物流將成為國(guó)家新興的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)
4.2 智能物流走進(jìn)千家萬(wàn)戶
4.3 開(kāi)啟智能物流新時(shí)代
參考文獻(xiàn)