本書(shū)是全球知名的精益制造專(zhuān)家力作。書(shū)中將人工智能技術(shù)、精益制造思想和六西格瑪管理方法緊密結(jié)合在一起，用豐富的案例介紹了企業(yè)如何運(yùn)用人工智能和精益六西格瑪來(lái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)成本的降低、生產(chǎn)周期的縮短、生產(chǎn)質(zhì)量的提升、生產(chǎn)安全的保障等。
本書(shū)介紹了數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)，并用案例說(shuō)明如何運(yùn)用數(shù)據(jù)來(lái)挖掘盈利機(jī)會(huì)、如何利用人工智能進(jìn)一步改善生產(chǎn)流程、如何運(yùn)用人工智能進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和項(xiàng)目管理等。書(shū)中對(duì)人工智能的闡述清晰明了，有助于企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和生產(chǎn)效率優(yōu)勢(shì)。
邁克爾•喬治
全球知名的六西格瑪專(zhuān)家，喬治人工智能咨詢公司CEO。曾是埃森哲旗下喬治集團(tuán)創(chuàng)始人，也曾是勞斯萊斯旗下國(guó)際能源機(jī)械公司總裁。
丹尼爾•布萊克維爾
喬治人工智能咨詢公司副總裁，也是人工智能和精益制造資深專(zhuān)家，在世界各地培訓(xùn)和指導(dǎo)了千余名專(zhuān)家。
小邁克爾•喬治
國(guó)際能源機(jī)械公司聯(lián)合創(chuàng)始人，喬治集團(tuán)營(yíng)銷(xiāo)副總，曾在3年內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)了超過(guò)1.6億美元的政府合同的開(kāi)發(fā)。
迪內(nèi)什•拉詹
計(jì)算機(jī)工程博士，人工智能專(zhuān)家，現(xiàn)任南衛(wèi)理公會(huì)大學(xué)電氣工程系主任。其研究獲得美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)、國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局等機(jī)構(gòu)的重視和支持。
引言 大腦對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的啟發(fā) /
第1章人工智能數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)了EBITDA的轉(zhuǎn)變 /
改進(jìn)指標(biāo)和財(cái)務(wù)業(yè)績(jī) /
管理團(tuán)隊(duì) /
人工智能數(shù)據(jù)挖掘 /
現(xiàn)金流改善 /
勞動(dòng)效率 /
報(bào)廢成本 /
全面生產(chǎn)維護(hù) /
減少設(shè)置時(shí)間 /
員工士氣 /
稅息折舊及攤銷(xiāo)前利潤(rùn) /
在制品庫(kù)存周轉(zhuǎn) /
小結(jié) /
第2章只有人工智能才能消除的浪費(fèi) /
豐田的周期縮短和庫(kù)存減少 /
廢料對(duì)批量大小的影響 /
機(jī)器停機(jī)時(shí)間對(duì)批量大小的影響 /
廢料和機(jī)器停機(jī)所帶來(lái)的綜合影響 /
工廠的生產(chǎn)周期 /
豐田快速設(shè)置單元中的生產(chǎn) /
豐田的四步快速設(shè)置法 /
豐田的終極目標(biāo):隨機(jī)序列零件高效生產(chǎn) /
為什么制造單元在豐田很成功？ /
為什么單個(gè)外部客戶的制造單元不成功？ /
對(duì)于首席數(shù)據(jù)挖掘官的迫切需求 /
維護(hù)減少浪費(fèi)這一原則 /
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越強(qiáng)大，浪費(fèi)成本越低 /
通用設(shè)置減少 /
發(fā)現(xiàn)潛藏的浪費(fèi)并消除 /
小結(jié) /
第3章21世紀(jì)的生產(chǎn)力挑戰(zhàn) /
互聯(lián)網(wǎng)商務(wù):通貨緊縮的來(lái)源？ /
第一次制造業(yè)革命 /
第二次制造業(yè)革命 /
第三次制造業(yè)革命 /
第四次制造業(yè)革命 /
克服學(xué)習(xí)人工智能的障礙 /
不實(shí)施人工智能的危險(xiǎn) /
第4章為什么現(xiàn)在需要第四次制造業(yè)革命? /
當(dāng)前為什么要使用人工智能? /
第5章人工智能數(shù)據(jù)挖掘、產(chǎn)品流程和周期時(shí)間 /
用數(shù)據(jù)挖掘盈利機(jī)會(huì) /
作業(yè)車(chē)間流程問(wèn)題 /
小結(jié) /
第6章第四次制造業(yè)革命概述 /
分而治之 /
將精益六西格瑪拉式系統(tǒng)改造為人工智能拉式系統(tǒng) /
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分支界定法訓(xùn)練 /
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí) /
人工智能工廠布局 /
小結(jié) /
第7章深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 /
示例1 /
示例2 /
深度學(xué)習(xí)的總結(jié)和展望 /
第8章深度學(xué)習(xí)在制造中的具體應(yīng)用 /
作業(yè)車(chē)間調(diào)度 /
測(cè)試和質(zhì)量控制 /
確定新產(chǎn)品的作業(yè)/工具訂單 /
應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的注意事項(xiàng) /
第9章人工智能拉式系統(tǒng)開(kāi)發(fā) /
拉式系統(tǒng) /
在制品控制拉式系統(tǒng) /
作業(yè)車(chē)間的活力 /
補(bǔ)貨拉式系統(tǒng) /
小結(jié) /
第10章進(jìn)行人工智能準(zhǔn)備情況評(píng)估 /
需要評(píng)估的績(jī)效因素 /
篩選優(yōu)先行動(dòng) /
“航空航天”公司的評(píng)估和行動(dòng) /
形成有效的部署 /
第11章流程工業(yè)中的人工智能精益六西格瑪 /
半導(dǎo)體制造業(yè) /
半導(dǎo)體簡(jiǎn)史 /
第12章人工智能通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)防止機(jī)器停機(jī) /
測(cè)量振動(dòng) /
第13章項(xiàng)目管理和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中的人工智能 /
每周工作40小時(shí)的災(zāi)難性影響 /
用于項(xiàng)目管理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) /
需要管理層參與 /
數(shù)據(jù)挖掘過(guò)去的項(xiàng)目 /
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入 /
小結(jié) /
注釋 /
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