前言
第一部分　為何數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第1章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義2
1.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個推動要素2
1.1.1　人口紅利趨于消失，創(chuàng)新發(fā)展成為必然3
1.1.2　中美貿(mào)易摩擦持續(xù)，推動企業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整4
1.1.3　市場供大于求，推動消費升級5
1.1.4　生態(tài)保護迫在眉睫，企業(yè)亟需轉(zhuǎn)型7
1.1.5　新技術(shù)促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型8
1.2　茍且紅利—數(shù)字化的最大紅利9
第2章　數(shù)字化顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的3種方式12
2.1　戰(zhàn)略上顛覆傳統(tǒng)行業(yè)12
2.2　效率上顛覆傳統(tǒng)行業(yè)14
2.3　用戶體驗上顛覆傳統(tǒng)行業(yè)18
2.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大誤區(qū)20
第二部分　何時數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第3章　數(shù)字化催生新物種24
3.1　數(shù)字化加速行業(yè)迭代24
3.1.1　數(shù)字智能涌現(xiàn)，加速行業(yè)淘汰24
3.1.2　數(shù)字化企業(yè)領(lǐng)先行業(yè)25
3.2　數(shù)字化催生行業(yè)新巨頭26
3.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生行業(yè)新秀28
第4章　加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大原因30
4.1　新基建加速數(shù)字化步伐30
4.2　新冠肺炎疫情下企業(yè)加速數(shù)字化進程 32
第5章　何時數(shù)字化轉(zhuǎn)型34
5.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時機34
5.1.1　剪刀差理論35
5.1.2　數(shù)字化的馬太效應(yīng)37
5.2　各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時間參考39
5.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的誤區(qū)：當前加人成本低，加人即可40
第三部分　什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第6章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要素42
6.1　智能商業(yè)操作系統(tǒng)—構(gòu)建數(shù)字化能力42
6.1.1　智能商業(yè)操作系統(tǒng)的內(nèi)涵43
6.1.2　智能商業(yè)操作系統(tǒng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系46
6.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型適用于木桶理論47
6.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型是個系統(tǒng)性工程48
6.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的6個要素49
6.4.1　數(shù)據(jù)51
6.4.2　應(yīng)用52
6.4.3　人才52
6.4.4　工具54
6.4.5　經(jīng)驗55
6.4.6　中臺55
第四部分　是否應(yīng)該數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第7章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型自我測評60
7.1　數(shù)字化MAX成熟度模型與測評60
7.1.1　數(shù)字化MAX成熟度模型的6個級別61
7.1.2　數(shù)字化運營級別測評61
7.2　數(shù)字化自我準備模型的9個維度70
7.2.1　掌舵人是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型認知70
7.2.2　是否具備數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)組織71
7.2.3　是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才73
7.2.4　是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型文化74
7.2.5　是否制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)算75
7.2.6　是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型沉淀能力 76
7.2.7　是否擁有數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方法77
7.2.8　是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)設(shè)施78
7.2.9　是否具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問委員會79
7.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4個誤區(qū)81
7.3.1　誤區(qū)一：當前盈利尚佳，無須數(shù)字化轉(zhuǎn)型81
7.3.2　誤區(qū)二：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是領(lǐng)先企業(yè)的事情82
7.3.3　誤區(qū)三：行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)無須數(shù)字化轉(zhuǎn)型82
7.3.4　誤區(qū)四：數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功者寥寥，不必數(shù)字化轉(zhuǎn)型83
第五部分　誰來負責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第8章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型主力86
8.1　董事會如何推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型86
8.1.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型對董事會的3個挑戰(zhàn)87
8.1.2　如何構(gòu)建數(shù)字化競爭優(yōu)勢90
8.2　如何構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)組織93
8.2.1　了解層級領(lǐng)導(dǎo)結(jié)構(gòu)局限性94
8.2.2　創(chuàng)建數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)組織94
8.3　CEO如何搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)組織97
8.3.1　CEO在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演的角色98
8.3.2　CEO如何搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)組織99
8.4　如何選拔和留住人才 101
8.5　如何制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型KPI103
8.5.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型KPI制定的標準和原則103
8.5.2　量化各領(lǐng)域數(shù)字化收益105
8.5.3　構(gòu)建面向未來的戰(zhàn)略能力105
8.5.4　制定KPI的5個注意事項106
8.6　如何推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型108
8.7　CEO對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常見誤解111
第六部分　如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第9章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型敗局116
9.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗企業(yè)的4種發(fā)展曲線116
9.2　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的6種敗局120
第10章　如何低成本實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型124
10.1　企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)阻力較大126
10.2　低成本實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訣竅126
10.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)：沒有經(jīng)驗可以復(fù)用127
第11章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型六圖法129
11.1　戰(zhàn)略地圖130
11.1.1　梳理現(xiàn)有戰(zhàn)略，明確新的戰(zhàn)略目標，促使行動一致131
11.1.2　總結(jié)戰(zhàn)略目標及愿景133
11.1.3　人力、財務(wù)等資源匹配，實現(xiàn)戰(zhàn)略目標133
11.2　業(yè)務(wù)地圖 134
11.3　需求地圖134
11.4�。〝�(shù)智）應(yīng)用地圖138
11.5　算法地圖140
11.5.1　創(chuàng)建算法地圖的意義142
11.5.2　盤點算法模型，構(gòu)建算法地圖142
11.6　數(shù)據(jù)地圖143
11.7　數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案缺失，導(dǎo)致各部門相互指責(zé)147
第12章　數(shù)字化該賦能給誰149
12.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能一線員工149
12.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能銷售151
12.2.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何賦能2C銷售152
12.2.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何賦能2B銷售153
12.2.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于銷售的價值154
12.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能運營155
12.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能產(chǎn)品經(jīng)理157
12.5　數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能財務(wù)團隊159
12.6　數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能經(jīng)營團隊160
12.7　數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能生態(tài)161
第13章　CDO如何執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型162
13.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型前200天162
13.1.1　制定前200天的詳細執(zhí)行計劃 163
13.1.2　確定各階段的達標結(jié)果166
13.1.3　執(zhí)行200天計劃168
13.1.4　評估200天計劃執(zhí)行效果169
13.2　CDO的關(guān)鍵能力是溝通170
13.2.1　CDO加強溝通能力的2個關(guān)鍵點171
13.2.2　了解自身技能缺陷，加強團隊建設(shè)171
13.3　CDO如何帶領(lǐng)團隊172
13.4　CDO如何購買合適的中臺及工具173
13.5　CDO如何管理數(shù)據(jù)質(zhì)量174
13.5.1　統(tǒng)一指標，建立質(zhì)量問責(zé)制175
13.5.2　建立數(shù)據(jù)分析模型，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量改進計劃177
13.5.3　估算數(shù)據(jù)質(zhì)量成本及投資回報率179
13.6　CDO如何盤點算法 181
13.6.1　盤點算法的步驟181
13.6.2　CDO如何推動算法業(yè)務(wù)增長184
13.6.3　推動算法業(yè)務(wù)增長的注意事項185
第14章　CTO/CIO如何把控數(shù)字化轉(zhuǎn)型188
14.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型對CTO/CIO提出的要求188
14.1.1　自我提升189
14.1.2　應(yīng)對之道190
14.2　CTO/CIO如何選型194
14.2.1　IT為構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺提供基礎(chǔ)設(shè)施支持194
14.2.2　DT為構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺提供技術(shù)架構(gòu)支撐195
14.2.3　選擇數(shù)據(jù)中臺時應(yīng)關(guān)注的問題196
14.2.4　CTO/CIO選擇數(shù)據(jù)中臺的建議197
14.2.5　數(shù)據(jù)中臺選型示例199
14.2.6　數(shù)據(jù)中臺供應(yīng)商技術(shù)評分表220
14.3　CTO/CIO如何治理數(shù)據(jù)223
14.3.1　數(shù)據(jù)治理的步驟224
14.3.2　數(shù)據(jù)治理標準建設(shè)225
14.4　CTO/CIO如何組建數(shù)據(jù)團隊227
14.4.1　數(shù)據(jù)團隊成員構(gòu)成227
14.4.2　數(shù)據(jù)團隊的工作方式228
14.5　常見的CTO/CIO數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策失誤229
14.5.1　形成IT怪圈229
14.5.2　技術(shù)部門角色定位模糊230
14.5.3　技術(shù)投入大，業(yè)務(wù)價值不明顯230
第15章　阿里巴巴數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟示232
15.1　淘寶的數(shù)據(jù)使用和數(shù)字化進階過程232
15.1.1　淘寶數(shù)據(jù)使用的5個階段232
15.1.2　阿里巴巴數(shù)字化進階的6個階段234
15.2　阿里巴巴數(shù)字化轉(zhuǎn)型的借鑒點236
15.2.1　技術(shù)架構(gòu)演變236
15.2.2　組織架構(gòu)演變237
15.2.3　業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式239
15.2.4　技術(shù)價值顯現(xiàn)241
15.2.5　人才配置合理243
15.2.6　數(shù)據(jù)文化演變244
第七部分　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器—數(shù)據(jù)中臺
第16章　數(shù)據(jù)中臺發(fā)展進階248
16.1　數(shù)據(jù)中臺的戰(zhàn)略意義248
16.2　如何定義數(shù)據(jù)中臺252
16.2.1　多維度解讀數(shù)據(jù)中臺252
16.2.2　數(shù)據(jù)中臺的9個基本能力257
16.2.3　數(shù)據(jù)中臺的3種應(yīng)用方式260
16.2.4　數(shù)據(jù)中臺亂象—假中臺、偽中臺、封閉中臺261
16.3　對數(shù)據(jù)中臺的10個錯誤認知263
16.4　數(shù)據(jù)中臺建設(shè)建議268
16.5　數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的常見失敗情況269
第17章　數(shù)據(jù)中臺的角色解讀271
17.1　董事長視角下的數(shù)據(jù)中臺271
17.2　CEO視角下的數(shù)據(jù)中臺272
17.3　CTO/CIO視角下的數(shù)據(jù)中臺274
17.4　IT架構(gòu)師視角下的數(shù)據(jù)中臺275
17.5　數(shù)據(jù)分析師視角下的數(shù)據(jù)中臺277
第18章　數(shù)據(jù)中臺五要素281
18.1　數(shù)據(jù)281
18.1.1　構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系282
18.1.2　建設(shè)數(shù)據(jù)質(zhì)量體系284
18.2　業(yè)務(wù)288
18.3　算法289
18.4　應(yīng)用291
18.4.1　數(shù)字化應(yīng)用的作用291
18.4.2　構(gòu)建數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)293
18.5　組織294
18.5.1　解鎖敏捷組織建設(shè)方式294
18.5.2　配備數(shù)字化專業(yè)人才297
第19章　數(shù)據(jù)中臺落地實施之法300
19.1　數(shù)據(jù)中臺設(shè)計理念300
19.1.1　數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的三大核心要素301
19.1.2　數(shù)據(jù)中臺的規(guī)劃設(shè)計理念302
19.2　數(shù)據(jù)組織能力建設(shè)304
19.3　數(shù)據(jù)建設(shè)方式對比306
19.3.1　傳統(tǒng)集成式數(shù)據(jù)建設(shè)方式306
19.3.2　新型數(shù)據(jù)中臺式數(shù)據(jù)建設(shè)方式308
19.4　數(shù)據(jù)中臺建設(shè)思路309
19.4.1　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)建設(shè)思路—“建治用”309
19.4.2　新型數(shù)據(jù)中臺建設(shè)思路—“用治建”309
19.5　數(shù)據(jù)中臺的那些坑311
第八部分　數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
第20章　智能營銷云助力新零售企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型318
20.1　項目背景318
20.2　痛點分析320
20.3　解決方案320
20.4　最終效果323
第21章　新零售企業(yè)構(gòu)建智慧營銷體系324
21.1　項目背景324
21.2　痛點分析325
21.3　解決方案328
21.4　最終效果334
第22章　知名零售企業(yè)打造產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺336
22.1　項目背景336
22.2　痛點分析337
22.3　解決方案337
22.4　最終效果338
第23章　某高校打造數(shù)字化校園340
23.1　項目背景340
23.2　痛點分析341
23.3　解決方案342
23.4　最終效果347
第24章　某城商行打造數(shù)字銀行348
24.1　項目背景348
24.2　痛點分析351
24.3　解決方案353
24.4　最終效果356
附錄　九大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案架構(gòu)圖358