本書分為14章, 涵蓋的主要內(nèi)容有人工智能的發(fā)展 ; 開發(fā)環(huán)境的部署與使用 ; TensorFlow 2.0框架結(jié)構(gòu)及基本函數(shù)使用 ; 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與基本結(jié)構(gòu) ; 圖像處理 ; TensorFlow 2.0可視化工具TensorBoard ; 普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬合 ; 普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MNIST手寫字體識別 ; 圖像風(fēng)格遷移 ; 小型汽車車牌識別 ; 智能中文對話機(jī)器人 ; 模型評估指標(biāo)及模型優(yōu)化方法 ; TensorFlow Serving部署模型上線 ; Flask框架部署模型上線。