本書立足法學專業(yè),緊跟“新文科”“新法科”的發(fā)展潮流,涵蓋該新興領域的基礎知識和前沿內容,力求幫助學生及廣大讀者更好地理解和把握人工智能時代的法律秩序變革與發(fā)展圖景,以人工智能技術的發(fā)展概況、人工智能與法律的交互影響、人工智能與法律推理、人工智能的倫理標準、法律知識圖譜為總論,分別介紹探討人工智能等新一代技術引發(fā)憲法、行政法、民商法、經濟法、刑法等各部門法以及司法應用領域的深刻變化,并立足全球視野,對大數據、人工智能等領域的政策與法律規(guī)范進行了全面的梳理和展望。
本書是國內新穎的“人工智能+法律”的綜合性教學用書之一,適用于高等院校法學院系的課堂教學,也可成為實務工作者的有效參考。
前 言
在這個任何奇思妙想皆有可能步入現實生活的科技時代,人工智能與法律正發(fā)生著奇妙的化學反應。一系列疑問和思考撲面而來:人工智能如何深度參與法律事務?法官、律師等法律職業(yè)能否被人工智能所替代?法律行業(yè)如何回應倫理危機論、真正實現“科技向善”?法律學科能否在這一浪潮中獲得新的發(fā)展?也許當下我們難以給出完整的答案,但可以確信的是,人工智能與法律的學科融合將對法律職業(yè)者的知識技能提出了更多的新要求,順應科技發(fā)展潮流培養(yǎng)“人工智能+法律”復合交叉型人才已然成為法學教育的發(fā)展趨勢。
西南政法大學人工智能法學院甫一成立,即確立了“智慧法治研究前沿、法律實務教育高地”的發(fā)展理念,自主設置人工智能法學二級學科,率先實現“人工智能+法律”復合型人才的“本、碩、博”貫通式培養(yǎng)模式。在課程建設方面,逐步構建起了人工智能政策與倫理、人工智能法、人工智能與法律推理等核心課程體系。伴隨著人才培養(yǎng)工作的推進,教學團隊很快面臨一個難題,由于缺乏教材,教師課堂講授與學生自主學習存在諸多不便。盡管國內不乏關于人工智能與法律的精品著述,但多是就某一部門法中的相關問題進行闡述;國外雖陸續(xù)出版相關的指南手冊,但大都圍繞域外制度的探索和思考,難以顧及我國制度設計,無法充當國內課堂中的綜合性教學用書。這也可能是國內已經開設“人工智能+法律”相關課程的院校面臨的共同難題。
2019年,時值西南政法大學大力推進校級規(guī)劃教材建設的契機,我們萌發(fā)了編寫一本符合當下“人工智能+法律”人才培養(yǎng)的綜合性教材的想法,并得到了西南政法大學教務處與人工智能法學院的全力支持,給予我們從事這項開拓性工作的莫大勇氣。于我們而言,編寫工作中的巨大挑戰(zhàn)令人記憶深刻,包括:在學科內涵尚缺乏共識的情形下,如何構建一個完整的、具有說服力的教材體例?教材內容如何代表理論研究和行業(yè)發(fā)展的*新成果?面對廣泛存在的交叉議題,教材如何能夠得到法律界、科技界以及產業(yè)界的認可?……截至本書定稿之日,國內尚無同類教材面世,無論是編排體例還是內容設計均是全新的探索。同時,編寫過程也確是苦樂相伴的充實旅程,編寫組成員大多為國內嶄露頭角的青年學者或行業(yè)專家,彼此在合作交流中碰撞思想的火花和寫作的靈感,相信也為本書注入了令人期許的活力。
與傳統(tǒng)的法學教材相比,本書有以下三個特點。第*,關于用途定位。本書是“人工智能+法律”的入門教科書,仍然以法學專業(yè)為基礎,涵蓋了該新興領域的基礎性內容,用于學生學習掌握基本知識。同時,為教師的教授留下了適度的拓展和發(fā)揮空間。第二,關于章節(jié)體例。本書以第*章為總論,第二章至第七章以人工智能對憲法、行政法、民商法、經濟法、刑法各部門法以及對司法應用的影響和作用進行分別介紹,第八章立足全球視野對大數據、人工智能法律政策進行梳理和展望。每章配有教學要點、延伸閱讀、參考文獻,引導學習者循序漸進的思考。第三,關于內容更新。除了法律修訂,本書內容還與當下人工智能技術發(fā)展密切相關,因此在內容更新方面相較傳統(tǒng)法學教材更快。既涵蓋基礎理論并緊跟應用實踐,始終是本書未來修訂的主線。
真誠致謝法律出版社教育分社丁小宣社長、劉琳編輯,他們促成了本書的付梓,為本書的快速出版付出了莫大的辛勞。感謝在教材編寫過程中給予我們莫大支持的諸位領導與師友:西南政法大學資深教授文正邦老師一直鼓勵我本人及團隊開拓創(chuàng)新,支持我從事法學新領域新問題的研究;中國社會科學院法學研究所副所長,我的博士后合作導師李洪雷研究員一直在學術視野和方法提升上給予我無私的關懷與指導,支持我在站期間組織編寫這部教材,給予我無盡的動力;西南政法大學行政法學院院長,我的碩士生導師譚宗澤教授一直呵護我的交叉研究興趣,給予我巨大的學術信心;西南政法大學教務處長張建文教授對教材編寫和審議提供了真知灼見和無私支持;西南政法大學人工智能法學院院長陳亮教授對本教材的編寫工作給予了關心與鼓勵,網絡信息與人工智能法教研室全體同仁為本書編寫提供了寶貴的建議。此外,部分人工智能法方向、應用法學方向的碩士研究生也全程協(xié)助了本書的編寫工作,他們分別是:劉捷鳴、黃麗、吳林俊、王浩宇、龍雨、劉欣、張越。關心和支持本教材寫作的領導師友還有很多,難免掛一漏萬,內心無限感激,在此一并致謝。
教材編寫吸引了西南政法大學及其他高校、機構學者專家的鼎力參與。本教材由馮子軒主持編寫,羅璨、譚玲、胡耘通擔任副主編。馮子軒撰寫第*章第六節(jié)、第三章第三節(jié)、第三章第四節(jié);趙舒窈撰寫第*章第*節(jié);沙駿撰寫第*章第二節(jié)、第三章第二節(jié);徐玖玖撰寫第*章第三節(jié)、第*章第五節(jié);鄭軍撰寫第*章第四節(jié);李炳輝撰寫第二章第*節(jié)、第二章第二節(jié);楊蓉撰寫第二章第*節(jié);劉永撰寫第二章第三節(jié);馬顏昕撰寫第三章第*節(jié);羅璨撰寫第四章第*節(jié)、第四章第二節(jié)、第四章第三節(jié);譚玲撰寫第四章第四節(jié);范水蘭撰寫第五章第*節(jié)、第五章第二節(jié);劉小紅撰寫第五章第三節(jié);胡耘通撰寫第五章第四節(jié);霍俊閣撰寫第六章;黃磊撰寫第七章;湯燁凡(Ye Fan Tang)與王琳竹合作撰寫第八章。本書寫作傾注了各位作者的大量心血,期望能對我國“人工智能+法律”人才培養(yǎng)有所裨益,為以后相關教材的編著提供拋磚之言。恰逢西南政法大學七十華誕,特借此書獻禮。歌樂山麓、法府毓秀,耕耘不輟,砥礪前行。
受時間和能力所限,且人工智能法領域實屬廣闊的新興學科,雖傾盡心力,疏漏之處仍在所難免,懇請諸君不吝賜教。(聯(lián)系方式:siceny@163.com)
馮子軒
2020年9月1日
于天高鴻苑
馮子軒(本書主編,第*章第六節(jié)、第三章第三節(jié)與第四節(jié)作者)法學博士,西南政法大學人工智能法學院副教授、碩士生導師、人工智能法教研室主任,智能司法研究重慶市2011協(xié)同創(chuàng)新中心研究員。加拿大約克大學Osgoode Hall法學院公派訪問學者(2016年10月至2018年2月)。西南政法大學法學博士(2011年),中國社科院法學研究所博士后研究人員(2018年12月至今)。兼任中國法學會網絡與信息法學研究會理事、重慶市仲裁委員會仲裁員、中國(重慶)自由貿易試驗區(qū)商事調解中心調解員等。在《東方法學》《行政法學研究》《南京社會科學》《中國軟科學》等核心期刊發(fā)表論文三十余篇,出版教材、專著、譯著多部,主持國家社科基金青年項目、司法部國家法治與法學理論研究一般項目、教育部國別和區(qū)域研究專項重點項目等國家*和省部級項目共9項。曾獲重慶市人民政府人民建議獎、西南政法大學首屆122人才工程“青年學術拔尖人才”等各級榮譽獎勵。研究方向:行政法學、政府規(guī)制(監(jiān)管)、教育行政法、網絡信息與人工智能法。
目錄
第一章 人工智能與法律的基礎理論
第一節(jié) 人工智能技術的發(fā)展概況
第二節(jié) 人工智能與法律的交互影響
第三節(jié) 人工智能與法律推理
第四節(jié) 人工智能的倫理標準
第五節(jié) 法律知識圖譜
第六節(jié) 我國人工智能的法律規(guī)制概況
第二章 人工智能與憲法
第一節(jié) 人工智能對基本權利的影響
第二節(jié) 人工智能對公權力的影響
第三節(jié) 人工智能的憲法規(guī)制
第三章 人工智能與行政法
第一節(jié) 自動化行政行為
第二節(jié) 數據治理
第三節(jié) 平臺監(jiān)管
第四節(jié) 監(jiān)管困境及展望
第四章 人工智能與民商法
第一節(jié) 人工智能時代的民法
第二節(jié) 人工智能對企業(yè)法律制度的影響
第三節(jié) 人工智能相關商業(yè)保險制度
第四節(jié) 人工智能知識產權保護
第五章 人工智能與經濟法
第一節(jié) 人工智能對消費者權益的影響
第二節(jié) 人工智能對競爭法的影響
第三節(jié) 人工智能與金融市場規(guī)制法律制度
第四節(jié) 人工智能對稅收征管的影響
第六章 人工智能與刑法
第一節(jié) 人工智能犯罪概述
第二節(jié) 人工智能犯罪的規(guī)制困境
第三節(jié) 人工智能犯罪的規(guī)制完善
第七章 人工智能在司法中的應用
第一節(jié) 人工智能司法應用概述
第二節(jié) 人工智能司法應用的歷史發(fā)展
第三節(jié) 人工智能司法應用的典型場景
第四節(jié) 人工智能司法應用的理性要求
第八章 域外人工智能、大數據法律與政策
第一節(jié) 人工智能的全球規(guī)制概述
第二節(jié) 美國人工智能、大數據法律與政策
第三節(jié) 歐盟與英國人工智能、大數據法律與政策
第四節(jié) 韓國、日本與加拿大人工智能、大數據法律與政策
第五節(jié) 總結與未來趨勢