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Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) 
定 價(jià)：128 元 叢書名：信息科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作叢書
9 7 6 8 6 7 6 0 8 3 7 0 1 讀者對(duì)象:本書可作為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)研究生和高年級(jí)本科生的大數(shù)據(jù)處理或大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)課程的教材或教學(xué)參考書, 也可供從事相關(guān)研究工作的科研人員參考.
人類已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)是指具有海量（volume）、多模態(tài)（variety）、變化速度快（velocity）、蘊(yùn)含價(jià)值高（value）和不精確性高（veracity）“5V”特征的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)帶來巨大的挑戰(zhàn)，已引起學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的高度關(guān)注。Hadoop和Spark正是在這種背景下產(chǎn)生的兩個(gè)大數(shù)據(jù)開源平臺(tái)。本書重點(diǎn)介紹基于這兩種大數(shù)據(jù)開源平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)概述、大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS、Hadoop并行編程框架MapReduce、Hadoop大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和Spark大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)。
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