精品国产天线2019,麻豆专媒体一区二区

全書針對我國北方旱地秋收作物主要生長期內(nèi)云雨霧天氣頻繁，無法獲取足量有效的光學遙感影像，嚴重制約了農(nóng)作物遙感監(jiān)測的準確性和時效性；而合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)雖具有全天候監(jiān)測地表能力，但現(xiàn)有研究利用星載SAR數(shù)行旱地作物分類研究的精度普遍不高等問題，選取我國華北地區(qū)的河北省衡水市為典型研究區(qū)，利用多波段多源多格式多時相極化SAR數(shù)行旱地作物(玉米和棉花等)分類研究，分析SAR系統(tǒng)工作頻率、SAR數(shù)據(jù)獲取時相、特征提取、極化分解方法等因素對農(nóng)作物分類精度的影響，優(yōu)選適合旱地作物極化SAR分類的波段、特征及時相，旨在為改善旱地作物SAR遙感監(jiān)測的精度和效率提供參考依據(jù)。

本書依據(jù)作者承擔的中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費專項項目“基于多時相極化SAR數(shù)據(jù)的旱地作物散射機制研究”（No.1610132019010）、“基于合成孔徑雷達數(shù)據(jù)的旱地作物識別與長勢監(jiān)測研究”（IARRP-2017-16）和國家自然科學基金項目（41801290，41531179）的研究成果編著而成。全書針對我國北方旱地秋收作物主要生長期內(nèi)云雨霧天氣頻繁，無法獲取足量有效的光學遙感影像，嚴重制約了農(nóng)作物遙感監(jiān)測的準確性和時效性；而合成孔徑雷達（Syn-thetic Aperture Radar，SAR）雖然具有全天候監(jiān)測地表能力，但是存在現(xiàn)有研究利用星載SAR數(shù)行旱地作物分類研究的精度普遍不高等問題，選取我國華北地區(qū)的河北省衡水市為典型研究區(qū)，利用多波段多源多格式多時相極化SAR數(shù)行旱地作物（玉米和棉花等）分類研究，分析SAR系統(tǒng)工作頻率、SAR數(shù)據(jù)獲取時相、特征提取、極化分解方法等因素對農(nóng)作物分類精度的影響，優(yōu)選適合旱地作物極化SAR分類的波段、特征及時相，旨在為改善旱地作物SAR遙感監(jiān)測的精度和效率提供參考依據(jù)。全書共分9章，主要內(nèi)括：①極化SAR農(nóng)作物分類的研究現(xiàn)狀與存在問題分析；②極化SAR工作原理與數(shù)據(jù)源介紹；③多特征多時相下的極化SAR農(nóng)作物分類研究；④基于后向散射機制的旱地作物分類研究；⑤基于緊致極化和偽全極化SAR的農(nóng)作物分類研究；⑥基于極化SAR數(shù)據(jù)的農(nóng)用地膜提��；⑦多波段極化SAR數(shù)據(jù)旱地秋收作物分類：⑧基于GF-3衛(wèi)星影像的旱地作物分類研究；⑨研究結(jié)論與展望。
　　全書具有較強的系統(tǒng)性、創(chuàng)新性和實用性，可供從事農(nóng)業(yè)遙感、雷達遙感、農(nóng)業(yè)農(nóng)村社會經(jīng)濟調(diào)查、地學、生態(tài)、環(huán)境等領(lǐng)域的科研與技術(shù)人員以及高等院校相關(guān)專業(yè)師生參考使用

第一章緒論

第一節(jié)研究背景及意義

農(nóng)作物分類是農(nóng)情遙感監(jiān)測的重要環(huán)節(jié)，一步開展農(nóng)作物長勢、產(chǎn)量等專題監(jiān)測的前提(楊邦杰等，2002；田海峰等，2015)。及時、準確地獲取農(nóng)作物類型、面積及空間分布信息，可為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理調(diào)整提供科學依據(jù)，對指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、合理分配農(nóng)業(yè)資源以及保障國家糧食具有重要意義(唐華俊等，20pan style="font-family:宋體">；史飛飛等，2018)。光學遙感因具有客觀、準確、監(jiān)測范圍廣、成本低等優(yōu)點，已廣泛應(yīng)用于農(nóng)作物分類研究。20世紀80年代以來，國內(nèi)外眾多學者基于光學遙感影像對不同時空尺度和種植結(jié)構(gòu)下的農(nóng)行了大量的農(nóng)作物分類與長勢監(jiān)測研究，在理論和方法層面都得到了長足的發(fā)展(劉吉凱等，20pan style="font-family:宋體">；謝登峰等，20pan style="font-family:宋體">；Turker et apan style="font-family:宋體">．，201pan style="font-family:宋體">。以往的研究表明。結(jié)合農(nóng)作物的物候信息，光學遙感影像可以準確區(qū)分農(nóng)作物類型和狀況。但是，在農(nóng)作物生長的關(guān)鍵物候階段，由于受到云雨霧天氣的影響，足量、連續(xù)、清晰的光學遙感影像常難以獲取。受影像的質(zhì)量和數(shù)量所限，農(nóng)作物面積監(jiān)測和制圖的準確性、時效降低(王迪等，2014)。

合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar，SAR)遙感技術(shù)不依賴太陽光成像，也不受天氣條件的制約，具有全天時、全天候監(jiān)測地表信息的能力。早期(1989--200pan style="font-family:宋體">年)的農(nóng)作物SAR分類研究受到雷挾持術(shù)靜屠7k名傅用單極化影像作為數(shù)據(jù)源，可選取的極化方式僅為VV或HH。因此學者們分析不同地物后向散射系數(shù)的差異，探究其時域變化特征開展農(nóng)作物分類研究(Le T0an et apan style="font-family:宋體">．，1989：Aacher et apan style="font-family:宋體">．，1995；Ribbes et apan style="font-family:宋體">．，1999；Shao et apan style="font-family:宋體">．，200pan style="font-family:宋體">，楊沈斌等，2008)。此時基于SAR的農(nóng)作物分類研究對象單一，大多為水稻，并且僅利用單極化、單頻率的信息，分類精度普遍不高年來．機載、星載SAR及其應(yīng)用發(fā)展迅速，為SAR影像的應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)保障。隨著ALOS PALSAR、RADARSAT．2、TerrasAR．X、GF．3等相繼發(fā)射升空，全極化SAR數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)監(jiān)測中的應(yīng)用變得更為廣泛。全極化SAR(簡稱極化SAR)，具有4個極化通道，是建立在傳統(tǒng)SAR系統(tǒng)上的一種新型SAR系統(tǒng)，通過電磁波不同的發(fā)射和接收方式的組合對地行全極化測量。相比單、雙極化，全極化數(shù)據(jù)對目標地物的形狀、尺、空間分布和方向更加敏感，能夠更全面地刻畫觀測目標的散射機制從而提供更豐富的地表信息，在農(nóng)作物分類方面有巨大的應(yīng)用潛力(孫政等，20pan style="font-family:宋體">；Liu et apan style="font-family:宋體">．，2019)。

遙感在大范圍的農(nóng)情監(jiān)測中有著不可替代的作用，其中光學遙感受云雨天氣影響較大，在作物生長關(guān)鍵期往往無法獲得足量清晰的光學遙感影像，嚴重影響了遙感作物識別的準確性和時效性，而合成孔徑雷達能夠全天時、全天候?qū)Φ匚锬啃斜O(jiān)測。和光學數(shù)據(jù)不同。極化SAR數(shù)含了目標的散射矩陣、幾何結(jié)構(gòu)細節(jié)和介電常數(shù)信息，對地表植被散射體的幾何形狀、高度都很敏感，能夠彌補光學遙感的不足，在農(nóng)作物識別和監(jiān)測中具有優(yōu)勢。

SAR傳感器的不斷完善和極化SAR圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，基于SAR數(shù)據(jù)在作物分類識別、土地覆蓋／利用等方面的研究也逐漸增多。但依然存在以下不足：其一，當前研究多以識別水稻為主，對于難以識別的旱地作物研究較少；其二，目前對旱地作物識別精度不高均識別精度不足85％；其三，缺乏對不同作物散射機制及其隨時相變化的研究，導(dǎo)致分類算法機理性不足，普適性較差。為此，本研究擬開展應(yīng)用多時相全極化SAR數(shù)據(jù)的旱地作物識別研……

你還可能感興趣

我要評論