本書(shū)根據(jù)統(tǒng)計(jì)教學(xué)的特點(diǎn),結(jié)合大量的實(shí)例,介紹PASS軟件15.0版本的使用方法和統(tǒng)計(jì)應(yīng)用,對(duì)軟件界面、檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)結(jié)果均進(jìn)行了詳細(xì)的解釋。內(nèi)容包括PASS檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)入門,以及定量資料、定性資料、比率和計(jì)數(shù)資料、相關(guān)、回歸、生存資料、診斷試驗(yàn)、交叉設(shè)計(jì)、成組序貫設(shè)計(jì)、整群隨機(jī)設(shè)計(jì)等統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)。
李志輝 從事各種統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用研究和統(tǒng)計(jì)分析工作□6年,主編或參編PASS、Minitab、SPSS、MedCalc等統(tǒng)計(jì)軟件圖書(shū),主要有:1.
PASS檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì),電子工業(yè)出版社,□0□0.□. MedCalc統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用,電子工業(yè)出版社,□018.3.
Minitab 統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用(第□ 版),電子工業(yè)出版社,□017.4. SPSS常用統(tǒng)計(jì)分析教程(SPSS
□□.0中英文版)(第4版),電子工業(yè)出版社
目 錄
□□章 PASS檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)入門1
1.1 PASS檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)概述1
1.□ PASS界面3
1.□.1 主窗口3
1.□.□ 程序窗口6
第□章 定量資料統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)13
□.1 單樣本平均值統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)13
□.1.1 單樣本平均值的差異性檢驗(yàn)13
□.1.□ 單樣本平均值的差異性檢驗(yàn)(效應(yīng)大小法)15
□.1.3 單樣本平均值的置信區(qū)間17
□.1.4 指定容許概率的單樣本平均值的置信區(qū)間18
□.1.5 正態(tài)分布資料的百分位數(shù)置信區(qū)間□0
□.1.6 單樣本或配對(duì)樣本平均值的非劣效性檢驗(yàn)□1
□.1.7 單樣本或配對(duì)樣本平均值的優(yōu)效性檢驗(yàn)□3
□.1.8 單樣本或配對(duì)樣本平均值的等效性檢驗(yàn)□5
□.□ 配對(duì)樣本平均值統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)□7
□.□.1 配對(duì)樣本平均值的差異性檢驗(yàn)□7
□.□.□ 配對(duì)樣本平均值的置信區(qū)間□9
□.□.3 配對(duì)樣本平均值的等效性檢驗(yàn)30
□.3 兩獨(dú)立樣本平均值統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)3□
□.3.1 假設(shè)方差齊性的兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)3□
□.3.□ 允許方差不齊的兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)35
□.3.3 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)(效應(yīng)大小法)37
□.3.4 兩獨(dú)立樣本平均值比的差異性檢驗(yàn)39
□.3.5 兩獨(dú)立樣本平均值差的置信區(qū)間41
□.3.6 兩獨(dú)立樣本平均值差的等效性檢驗(yàn)4□
□.3.7 兩獨(dú)立樣本平均值比的等效性檢驗(yàn)44
□.3.8 兩獨(dú)立樣本平均值差的優(yōu)效性檢驗(yàn)46
□.3.9 兩獨(dú)立樣本平均值比的優(yōu)效性檢驗(yàn)48
□.3.10 兩獨(dú)立樣本平均值差的非劣效性檢驗(yàn)50
□.3.11 兩獨(dú)立樣本平均值比的非劣效性檢驗(yàn)5□
□.3.1□ 多中心隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩獨(dú)立樣本平均值檢驗(yàn)54
□.4 方差分析的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)55
□.4.1 單因素方差分析F檢驗(yàn)55
□.4.□ 單因素方差分析F檢驗(yàn)(效應(yīng)大小法)58
□.4.3 單因素方差分析對(duì)比59
□.4.4 協(xié)方差分析61
□.4.5 多重比較63
□.4.6 □小有效劑量的Williams檢驗(yàn)65
第3章 定性資料統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)67
3.1 單樣本比例統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)67
3.1.1 單樣本比例的差異性檢驗(yàn)67
3.1.□ 單樣本比例的差異性檢驗(yàn)(效應(yīng)大小法)70
3.1.3 單樣本比例的置信區(qū)間71
3.1.4 有限總體的單樣本比例的置信區(qū)間73
3.1.5 單樣本比例的等效性檢驗(yàn)74
3.1.6 單樣本比例的優(yōu)效性檢驗(yàn)76
3.1.7 單樣本比例的非劣效性檢驗(yàn)79
3.□ 兩相關(guān)或配對(duì)樣本比例統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)81
3.□.1 配對(duì)樣本比例的McNemar檢驗(yàn)81
3.□.□ 配對(duì)樣本率差的等效性檢驗(yàn)85
3.□.3 配對(duì)樣本率差的非劣效性檢驗(yàn)87
3.□.4 配對(duì)樣本率比的等效性檢驗(yàn)88
3.□.5 配對(duì)樣本率比的非劣效性檢驗(yàn)90
3.□.6 匹配設(shè)計(jì)病例-對(duì)照設(shè)計(jì)的兩相關(guān)樣本比例的差異性檢驗(yàn)91
3.3 兩獨(dú)立樣本比例統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)93
3.3.1 兩獨(dú)立樣本比例的差異性檢驗(yàn)93
3.3.□ 兩獨(dú)立樣本比例的差異性檢驗(yàn)(效應(yīng)大小法)98
3.3.3 兩獨(dú)立樣本率差的置信區(qū)間100
3.3.4 兩獨(dú)立樣本相對(duì)危險(xiǎn)度的置信區(qū)間10□
3.3.5 兩獨(dú)立樣本優(yōu)勢(shì)比的置信區(qū)間104
3.3.6 兩獨(dú)立樣本率差的等效性檢驗(yàn)106
3.3.7 兩獨(dú)立樣本率比的等效性檢驗(yàn)109
3.3.8 兩獨(dú)立樣本率差的優(yōu)效性檢驗(yàn)111
3.3.9 兩獨(dú)立樣本率比的優(yōu)效性檢驗(yàn)115
3.3.10 兩獨(dú)立樣本率差的非劣效性檢驗(yàn)117
3.3.11 兩獨(dú)立樣本率比的非劣效性檢驗(yàn)1□1
3.3.1□ 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的兩獨(dú)立樣本率檢驗(yàn)1□3
3.4 多樣本比例統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)1□5
3.4.1 列聯(lián)表的χ□檢驗(yàn)1□5
3.4.□ 處理組和對(duì)照組比例的多重比較1□7
3.4.3 分層設(shè)計(jì)的兩樣本比例的Cochran-Mantel-Haenszel檢驗(yàn)131
3.4.4 比例趨勢(shì)的Cochran-Armitage檢驗(yàn)133
第4章 比率和計(jì)數(shù)資料統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)137
4.1 Poisson率統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)137
4.1.1 單樣本Poisson率檢驗(yàn)137
4.1.□ 兩獨(dú)立樣本Poisson率差的差異性檢驗(yàn)138
4.1.3 兩獨(dú)立樣本Poisson率比的差異性檢驗(yàn)141
4.1.4 兩獨(dú)立樣本Poisson率比的等效性檢驗(yàn)143
4.1.5 兩獨(dú)立樣本Poisson率比的優(yōu)效性檢驗(yàn)146
4.1.6 兩獨(dú)立樣本Poisson率比的非劣效性檢驗(yàn)148
4.1.7 藥物上市后監(jiān)測(cè)149
4.□ 負(fù)二項(xiàng)率統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)15□
4.□.1 兩獨(dú)立樣本負(fù)二項(xiàng)率比的差異性檢驗(yàn)15□
4.□.□ 兩獨(dú)立樣本負(fù)二項(xiàng)率比的等效性檢驗(yàn)154
4.□.3 兩獨(dú)立樣本負(fù)二項(xiàng)率比的優(yōu)效性檢驗(yàn)156
4.□.4 兩獨(dú)立樣本負(fù)二項(xiàng)率比的非劣效性檢驗(yàn)157
第5章 相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)160
5.1 相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)160
5.1.1 Pearson相關(guān)檢驗(yàn)160
5.1.□ 兩個(gè)相關(guān)系數(shù)的差異性檢驗(yàn)161
5.1.3 點(diǎn)雙列相關(guān)檢驗(yàn)16□
5.1.4 Pearson相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間164
5.1.5 Spearman秩相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間165
5.1.6 Kendall τ相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間166
5.1.7 點(diǎn)雙列相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間167
5.□ Cronbach α系數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)168
5.□.1 單個(gè)Cronbach α系數(shù)的差異性檢驗(yàn)168
5.□.□ 兩個(gè)Cronbach α系數(shù)的差異性檢驗(yàn)170
5.□.3 Cronbach α系數(shù)的置信區(qū)間17□
5.3 類內(nèi)相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)173
5.3.1 類內(nèi)相關(guān)系數(shù)的差異性檢驗(yàn)174
5.3.□ 類內(nèi)相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間175
5.4 Kappa系數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)176
5.4.1 兩個(gè)評(píng)分者一致性的Kappa檢驗(yàn)176
5.4.□ Kappa值的置信區(qū)間178
5.5 Lin一致性相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)181
第6章 回歸統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)184
6.1 直線回歸統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)184
6.1.1 直線回歸斜率的假設(shè)檢驗(yàn)184
6.1.□ 直線回歸斜率的置信區(qū)間186
6.1.3 兩直線回歸斜率的差異性檢驗(yàn)187
6.1.4 兩直線回歸截距的差異性檢驗(yàn)189
6.□ 多重回歸統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)190
6.□.1 多重回歸191
6.□.□ 多重回歸(效應(yīng)大小法)19□
6.3 Logistic回歸統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)194
6.3.1 單個(gè)二分類協(xié)變量Logistic回歸的優(yōu)勢(shì)比Wald檢驗(yàn)194
6.3.□ 兩個(gè)二分類協(xié)變量Logistic回歸的優(yōu)勢(shì)比Wald檢驗(yàn)195
6.3.3 兩個(gè)二分類協(xié)變量Logistic回歸的交互優(yōu)勢(shì)比Wald檢驗(yàn)197
6.3.4 單個(gè)二分類協(xié)變量Logistic回歸優(yōu)勢(shì)比的置信區(qū)間199
6.3.5 兩個(gè)二分類協(xié)變量Logistic回歸優(yōu)勢(shì)比的置信區(qū)間□01
6.3.6 兩個(gè)二分類協(xié)變量Logistic回歸的交互優(yōu)勢(shì)比的置信區(qū)間□0□
6.3.7 單因素或多重Logistic回歸□03
6.3.8 二分類協(xié)變量條件Logistic回歸的優(yōu)勢(shì)比檢驗(yàn)□07
6.3.9 單個(gè)定量協(xié)變量條件Logistic回歸的優(yōu)勢(shì)比檢驗(yàn)□09
6.4 概率單位分析的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)□10
6.5 Poisson回歸的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)□1□
6.6 臨床與醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室參考區(qū)間的樣本含量估計(jì)□15
第7章 生存資料統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)□18
7.1 單樣本生存曲線的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)□18
7.1.1 單樣本Logrank檢驗(yàn)□18
7.1.□ 單樣本參數(shù)治愈模型檢驗(yàn)□□1
7.□ 兩樣本生存曲線的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)□□3
7.□.1 無(wú)模型假設(shè)的兩樣本Logrank檢驗(yàn)□□3
7.□.□ 非劣效性Logrank檢驗(yàn)□□7
7.□.3 使用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的兩生存曲線檢驗(yàn)□□9
7.□.4 使用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的兩生存曲線的等效性檢驗(yàn)□30
7.□.5 使用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的兩生存曲線的優(yōu)效性檢驗(yàn)□3□
7.□.6 使用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的兩生存曲線的非劣效性檢驗(yàn)□34
7.□.7 假設(shè)指數(shù)模型的兩風(fēng)險(xiǎn)率差檢驗(yàn)□35
7.□.8 假設(shè)指數(shù)模型的兩風(fēng)險(xiǎn)率差的等效性檢驗(yàn)□38
7.□.9 假設(shè)指數(shù)模型的兩風(fēng)險(xiǎn)率差的優(yōu)效性檢驗(yàn)□40
7.□.10 假設(shè)指數(shù)模型的兩風(fēng)險(xiǎn)率差的非劣效性檢驗(yàn)□4□
7.□.11 計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)的Logrank檢驗(yàn)□45
7.□.1□ Logrank檢驗(yàn)(Freedman法)□48
7.□.13 Logrank檢驗(yàn)(Lachin和Foulkes法)□50
7.3 Cox回歸的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)□5□
第8章 診斷試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)□55
8.1 ROC曲線的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)□55
8.1.1 單樣本ROC曲線檢驗(yàn)□55
8.1.□ 兩樣本ROC曲線檢驗(yàn)□59
8.1.3 ROC曲線AUC的置信區(qū)間□60
8.□ 靈敏度和特異度檢驗(yàn)的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)□6□
8.□.1 單樣本靈敏度與特異度檢驗(yàn)□6□
8.□.□ 兩獨(dú)立樣本的靈敏度和特異度檢驗(yàn)□64
8.□.3 配對(duì)樣本的靈敏度檢驗(yàn)□66
第9章 交叉設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)□69
9.1 交叉設(shè)計(jì)概述□69
9.1.1 □×□交叉設(shè)計(jì)□69
9.1.□ 高階交叉設(shè)計(jì)□69
9.□ □×□交叉設(shè)計(jì)的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)□70
9.□.1 □×□交叉設(shè)計(jì)的兩個(gè)平均值差的差異性檢驗(yàn)□70
9.□.□ □×□交叉設(shè)計(jì)的兩個(gè)平均值比的差異性檢驗(yàn)□7□
9.□.3 □×□交叉設(shè)計(jì)的兩個(gè)平均值差的等效性檢驗(yàn)□74
9.□.4 □×□交叉設(shè)計(jì)的兩個(gè)平均值比的等效性檢驗(yàn)□75
9.□.5 □×□交叉設(shè)計(jì)的兩個(gè)平均值差的優(yōu)效性檢驗(yàn)□76
9.□.6 □×□交叉設(shè)計(jì)的兩個(gè)平均值比的優(yōu)效性檢驗(yàn)□78
9.□.7 □×□交叉設(shè)計(jì)的兩個(gè)平均值差的非劣效性檢驗(yàn)□79
9.□.8 □×□交叉設(shè)計(jì)的兩個(gè)平均值比的非劣效性檢驗(yàn)□80
9.3 高階交叉設(shè)計(jì)的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)□81
9.3.1 高階交叉設(shè)計(jì)的兩個(gè)平均值差的差異性檢驗(yàn)□81
9.3.□ 高階交叉設(shè)計(jì)的兩個(gè)平均值比的差異性檢驗(yàn)□83
9.3.3 高階交叉設(shè)計(jì)的兩個(gè)平均值差的等效性檢驗(yàn)□85
9.3.4 高階交叉設(shè)計(jì)的兩個(gè)平均值比的等效性檢驗(yàn)□86
9.3.5 高階交叉設(shè)計(jì)的兩個(gè)平均值差的優(yōu)效性檢驗(yàn)□88
9.3.6 高階交叉設(shè)計(jì)的兩個(gè)平均值比的優(yōu)效性檢驗(yàn)□89
9.3.7 高階交叉設(shè)計(jì)的兩個(gè)平均值差的非劣效性檢驗(yàn)□90
9.3.8 高階交叉設(shè)計(jì)的兩個(gè)平均值比的非劣效性檢驗(yàn)□9□
□□0章 成組序貫設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)□94
10.1 兩獨(dú)立樣本平均值的成組序貫檢驗(yàn)□94
10.□ 兩獨(dú)立樣本比例的成組序貫檢驗(yàn)□96
10.3 II期臨床試驗(yàn)的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)□98
10.3.1 單階段II期臨床試驗(yàn)□98
10.3.□ 二單階段II期臨床試驗(yàn)300
10.3.3 三單階段II期臨床試驗(yàn)30□
10.3.4 Fleming設(shè)計(jì)單樣本比例的成組序貫檢驗(yàn)304
10.4 成組序貫設(shè)計(jì)的Logrank檢驗(yàn)307
□□1章 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)309
11.1 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本平均值統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)309
11.1.1 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩獨(dú)立樣本平均值的差異性檢驗(yàn)309
11.1.□ 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩配對(duì)樣本平均值的差異性檢驗(yàn)311
11.1.3 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩獨(dú)立樣本平均值的等效性檢驗(yàn)313
11.1.4 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩獨(dú)立樣本平均值的優(yōu)效性檢驗(yàn)314
11.1.5 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩獨(dú)立樣本平均值的非劣效性檢驗(yàn)316
11.□ 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩獨(dú)立樣本比例統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)317
11.□.1 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩獨(dú)立樣本比例的差異性檢驗(yàn)317
11.□.□ 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩配對(duì)樣本比例的差異性檢驗(yàn)319
11.□.3 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩獨(dú)立樣本率差的等效性檢驗(yàn)3□1
11.□.4 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩獨(dú)立樣本率比的等效性檢驗(yàn)3□3
11.□.5 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩獨(dú)立樣本率差的優(yōu)效性檢驗(yàn)3□5
11.□.6 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩獨(dú)立樣本率比的優(yōu)效性檢驗(yàn)3□6
11.□.7 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩獨(dú)立樣本率差的非劣效性檢驗(yàn)3□8
11.□.8 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩獨(dú)立樣本率比的非劣效性檢驗(yàn)3□9
11.3 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)Poisson率統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)331
11.3.1 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩獨(dú)立樣本Poisson率差的差異性檢驗(yàn)331
11.3.□ 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩配對(duì)樣本Poisson率差的差異性檢驗(yàn)333
11.4 整群隨機(jī)設(shè)計(jì)的Logrank檢驗(yàn)的檢驗(yàn)功效和樣本含量估計(jì)335
參考資料337