本書以金屬非金屬礦山生產(chǎn)過程為基礎(chǔ)，從危險源辨識、風險預警機制、風險預警指標體系、風險預警知識庫以及FAHP神經(jīng)網(wǎng)絡風險預測等五個方面，對金屬非金屬礦山風險預警理論進行系統(tǒng)研究與論述，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合機器學習與大數(shù)據(jù)相關(guān)理論和技術(shù)，通過程潮鐵礦試點和實證分析，對金屬非金屬礦山風險預警平臺進行設(shè)計。該研究成果的應用推廣，不僅有利于監(jiān)察部門對金屬非金屬礦山安全生產(chǎn)進行科學地監(jiān)督檢查，而且可以指導金屬非金屬礦山企業(yè)有針對性地開展安全生產(chǎn)風險管控，從而減少生產(chǎn)安全事故的發(fā)生。