前 言

數據分析可以輔助企業(yè)優(yōu)化流程、提高效率，還可以幫助企業(yè)降低成本、提高業(yè)績，我們把這類數據分析定義為商業(yè)數據分析與可視化，它的目標是利用數據幫助職場人，尤其是業(yè)務人員制定迅捷、高質、高效、可行的解決方案，本質是為企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價值，驅動業(yè)務增長。

在大數據研究熱潮中，各種數據可視化工具層出不窮，如何讓大數據生動呈現成為一個具有挑戰(zhàn)性的任務，隨之也出現了大量的可視化軟件。本書是基于市場占有率較高的Microsoft Power BI新版本編寫的（Microsoft Power BI的新版本是2.78.5740.861，該版本的發(fā)布日期是2020年2月21日），由淺入深、詳細地介紹Microsoft Power BI數據分析與可視化技術，并結合實際案例詳細闡述Microsoft Power BI在數據分析和可視化方面的具體應用。全書以案例為主線，既包括軟件應用與操作的方法和技巧，又融入了可視化的案例實戰(zhàn)，使讀者通過對本書的學習能夠輕松快速地掌握數據可視化分析的方法。

本書的內容特色

本書共包括4部分15章，第一部分介紹Microsoft Power BI的基礎知識和操作；第二部分介紹如何使用Microsoft Power BI進行數據可視化分析；第三部分詳細介紹Microsoft Power BI的大數據可視化技術；第四部分詳細介紹Microsoft Power BI數據分析與可視化的案例實戰(zhàn)。各章內容概述如下：

第1章介紹商業(yè)數據分析的思維技巧、基本流程、注意事項以及常用的專業(yè)軟件等。

第2章介紹Microsoft Power BI的基礎知識，包括下載與安裝、三種視圖、視圖編輯器的窗格等。

第3章介紹Microsoft Power BI如何連接單個數據文件、關系型和非關系型數據庫等數據源。

第4章介紹Microsoft Power BI的基礎操作、查詢編輯器、數據分析表達式DAX、創(chuàng)建和管理表之間的關系等。

第5章介紹Microsoft Power BI自帶可視化視圖，并結合實際案例介紹其16種重要視圖。

第6章介紹Microsoft Power BI自定義可視化視圖，并結合實際案例介紹其16種常用視圖。

第7章介紹如何制作Microsoft Power BI數據報表，包括向報表添加頁面、篩選器等，及其注意事項。

第8章介紹Microsoft Power BI連接Cloudera Hadoop Hive、MapR Hadoop Hive集群及其注意事項。

第9章介紹Microsoft Power BI如何使用Spark SQL途徑連接Apache Spark及其注意事項。

第10章介紹如何通過DBeaver、Oracle SQL Developer等客戶端工具連接Hadoop集群。

第11章從A企業(yè)商品的角度深入分析企業(yè)目前的商品結構及銷售業(yè)績。

第12章從A企業(yè)銷售經理的角度客觀公正地考核銷售經理的銷售業(yè)績。

第13章從A企業(yè)客戶價值的角度全面評價企業(yè)的客戶價值和流失率。

第14章從A企業(yè)商品配送準時性的角度分析企業(yè)商品的配送準時性情況。

第15章從A企業(yè)商品退貨的角度全面分析企業(yè)商品的退貨情況。

值得注意的是，為了使讀者快速掌握Microsoft Power BI的實用技能，提高數據分析與可視化的整體能力，書中的各部分內容都盡可能結合案例講解，并在后面各章安排了專門的商業(yè)案例進行實操，以便讀者將所學用于實際工作中。

本書的配套資源

教學視頻：

為了方便讀者快速掌握本書內容，本書錄制了全程教學視頻，讀者掃描各章的二維碼，即可用移動設備輕松觀看，大幅提升學習效率。

PPT課件：

本書的PPT課件是為有教學或培訓需求的讀者精心制作的，讀者可以掃描下面的二維碼下載：

資源文件：

本書還提供了各章案例用到的資源文件，以方便上機演練，讀者可以掃描下面的二維碼下載：

如果下載有問題，請發(fā)送電子郵件至booksaga@126.com，郵件主題為“Microsoft Power BI商業(yè)數據分析與案例實戰(zhàn)”。

本書的讀者對象

本書的內容和案例適用于互聯網、咨詢、零售業(yè)、電信等行業(yè)數據分析與可視化的初學者和從業(yè)者，也可供大專院校相關專業(yè)的學生以及從事大數據可視化的研究者參考，還可作為Microsoft Power BI軟件培訓的教學用書。

由于編者水平所限，書中難免存在不妥之處，歡迎廣大讀者批評指正。

編 者

2020年8月