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本教材共分為5章。第1章是實驗指導(dǎo)部分，其中包含16個既實用又有趣的實驗和一個附加實驗，是本書的主要內(nèi)容。第2章給出了大量的練習(xí)題，這不僅鞏固了Python語言的基本語法，還大大拓展了讀者的視野，同時也為參加Python全國二級考試做準備。第3章給出了第2章練習(xí)題的參考答案。針對《Python程序設(shè)計教材》的課后練習(xí)題，本書在第4章中給出了參考答案。本書最后一章給出了Python全國二級考試大綱。

本書立足于自學(xué)，在知識體系上盡量做到完備，采用一批既簡單又精煉的例子。本教材配套電子教案PPT一套，以及全部代碼資源。本書可以作為高等院校人工智能等相關(guān)專業(yè)的Python教材，也可以作為Python愛好者的參考用書。

前言

                                                         Python語言誕生于20世紀90年代初，是當今世界上最流行的編程語言之一。2018年，Python被TIOBE官方評選為“年度編程語言”。Python語言在自動化重復(fù)任務(wù)、Web應(yīng)用程序、構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型、實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面，都有著非常廣泛的應(yīng)用。研究人員、數(shù)學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)家尤其喜歡Python，因為它有豐富且易于理解的語法和各種開源軟件包。Python的語法簡單易學(xué)、代碼的可讀性強。用Python編寫的應(yīng)用程序幾乎可以在任何計算機上運行，包括Windows系統(tǒng)、Mac OS系統(tǒng)和各種流行的Linux發(fā)行版本。

當前人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展如火如荼，作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能催生了新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)，從而進一步引發(fā)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的重大調(diào)整和變革，實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體提升和質(zhì)的飛躍。據(jù)全球咨詢公司麥肯錫預(yù)測，到2025年，全球人工智能市場總產(chǎn)值將超過1200億美元，人工智能將是眾多智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的突破口。編者之所以在前言里提及人工智能，是因為與C、C++、Java等編程語言相比，Python是最適合人工智能的編程語言。讀者要想在人工智能領(lǐng)域發(fā)展，最好從學(xué)習(xí)Python語言開始。

本書作為《Python程序設(shè)計教程》的配套教材，共分為5章。第1章是實驗指導(dǎo)部分，其中包含16個有趣的實驗，是本書的主要內(nèi)容。第2章給出了大量的練習(xí)題，這不僅鞏固了Python語言的基本語法，還大大拓展了讀者的視野，同時也幫助讀者為參加Python全國二級考試做好知識儲備。第3章是第2章練習(xí)題的參考答案。針對《Python程序設(shè)計教程》的課后練習(xí)題，本書在第4章中給出了參考答案。第5章為Python全國二級考試大綱。附錄總結(jié)了Python語言的編程規(guī)范。

在本書的編寫過程中得到了教研室同事的大力支持和鼎力相助，在此深表感謝！書中的部分素材來源于網(wǎng)絡(luò)，在此對所用素材作者表示感謝。由于時間倉促再加上編者水平有限，書中難免存在疏漏或錯誤之處，敬請廣大讀者批評指正。

作者2020年9月

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