第1章 MATLAB軟件基礎(chǔ)
1．1 MATLAB編程

第2章 線性代數(shù)初步
2．1 行列式
2．2 矩陣的概念及運(yùn)算
2．3 逆矩陣與初等變換
2．4 矩陣的秩
2．5 線性方程組

第3章 函數(shù)極限連續(xù)
3．1 函數(shù)
3．2 極限
3．3 極限的運(yùn)算
3．4 函數(shù)的連續(xù)性

第4章 導(dǎo)數(shù)與微分
4．1 導(dǎo)數(shù)的概念
4．2 函數(shù)的求導(dǎo)法則
4．3 隱函數(shù)及由參數(shù)方程確定函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
4．4 高階導(dǎo)數(shù)
4．5 函數(shù)的微分

第5章 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
5．1 微分中值定理和函數(shù)的單調(diào)性
5．2 洛必達(dá)法則
5．3 極值與最值
5．4 函數(shù)圖像的描繪
5．5 曲率
5．6 導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用

第6章 不定積分
6．1 不定積分的概念與性質(zhì)
6．2 換元積分法
6．3 分部積分法

第7章 定積分及其應(yīng)用
7．1 定積分的概念與性質(zhì)
7．2 微積分學(xué)基本定理
7．3 定積分的計(jì)算
7．4 廣義積分
7．5 定積分的應(yīng)用

第8章 常微分方程
8．1 微分方程的基本概念
8．2 一階微分方程
8．3 二階線性微分方程

第9章 向量代數(shù)與空間解析幾何
9．1 空間直角坐標(biāo)系與向量代數(shù)
9．2 向量的數(shù)量積與向量積
9．3 平面與直線
9．4 曲面與空間曲線

第10章 多元函數(shù)微積分
10．1 多元函數(shù)
10．2 偏導(dǎo)數(shù)
10．3 多元復(fù)合函數(shù)微分法
10．4 多元函數(shù)的極值
10．5 二重積分

第11章 無(wú)窮級(jí)數(shù)
11．1 常數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的概念與性質(zhì)
11．2 數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的審斂法
11．3 冪級(jí)數(shù)
11．4 函數(shù)的冪級(jí)數(shù)展開

第12章 概率論初步
12．1 隨機(jī)事件
12．2 隨機(jī)事件的概率
12．3 概率的計(jì)算公式
12．4 隨機(jī)變量及其分布
12．5 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
參考文獻(xiàn)