誠如間斷平衡理論所述,生物的進(jìn)化并非持續(xù)進(jìn)行,而是由一系列突發(fā)的進(jìn)化性變革推進(jìn)的。我們也正在見證一場進(jìn)化性變革的爆發(fā)——一大批公司被淘汰,新一批公司開始茁壯成長。大繁榮總是伴隨著大滅絕同時出現(xiàn),而數(shù)字化轉(zhuǎn)型正是推動這場商業(yè)革命的原因。
作為硅谷充滿遠(yuǎn)見的企業(yè)家,托馬斯·西貝爾在本書中展示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì),它的定義、起源,以及對全球產(chǎn)業(yè)的影響。西貝爾認(rèn)為,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是四種破壞性技術(shù)即云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的聚合。在講述這些重要技術(shù)如何推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以及企業(yè)和政府怎樣利用這一戰(zhàn)略機(jī)遇時,西貝爾深入淺出的描述令讀者茅塞頓開。書中囊括了很多企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)對這些技術(shù)的成功應(yīng)用案例,其中包括意大利國家電力公司、3M、皇家殼牌石油公司、美國國防部等。
面對數(shù)字化時代的重重危機(jī),本書為每一位企業(yè)和政府管理者指明了生存和發(fā)展之路。
適讀人群 :企業(yè)家、CIO、咨詢顧問、對數(shù)字化轉(zhuǎn)型感興趣的人 ★認(rèn)識數(shù)字化轉(zhuǎn)型的shou選圖書!如果你在眾多關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的書籍及新聞中不得要領(lǐng),請先看這本書!
★穩(wěn)居亞馬遜數(shù)字技術(shù)暢銷榜前列,作者為全球技術(shù)權(quán)威、硅谷技術(shù)先驅(qū)托馬斯?西貝爾!
★波士頓咨詢董事總經(jīng)理陳果推薦引進(jìn)中國,美國前國務(wù)卿賴斯、谷歌前CEO施密特、KKR聯(lián)合董事長羅伯茨、普林斯頓大學(xué)校長艾斯格魯伯、麻省理工學(xué)院副校長懷茲、霍尼韋爾董事會前主席科特等推薦。
★數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場革命,會造成大量企業(yè)的滅絕和新興企業(yè)的繁榮,是企業(yè)抓住下一波發(fā)展機(jī)遇的關(guān)鍵。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是四種深刻的破壞性技術(shù),即云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的聚合。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵領(lǐng)域在于重塑核心業(yè)務(wù),獲得新競爭優(yōu)勢。
后工業(yè)社會 1980年,我在伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校讀研究生,有一天我在聯(lián)合書店看到一本麻省理工學(xué)院剛剛出版的圖書,書名是《微電子革命:新技術(shù)指南及其對社會的影響》(The Microelectronics Revolution: The Complete Guide to the New Technology and Its Impact on Society)。1這 本書倒數(shù)第二章標(biāo)題是“信息社會的社會框架”,作者是丹尼爾·貝爾。 這個題目引起了我的興趣。當(dāng)時我正在學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)和信息系統(tǒng)課程,這個課程需要我經(jīng)常去計算機(jī)實(shí)驗(yàn)室接觸與早期大型機(jī)計算相關(guān)的信息技術(shù),如控制數(shù)據(jù)公司的網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)、FORTRAN語言、穿孔卡片計算機(jī)和批處理運(yùn)算等。對于我來說,這一切都很新鮮,我迫切希望了解更多相關(guān)知識。 我尤其感興趣的是丹尼爾·貝爾在1973年的作品《后工業(yè)社會的來臨》(The Coming Post-Industrial Society)中首次提出的宏大觀點(diǎn)。2 貝爾的第一份工作是新聞記者,他在1960年憑借個人已經(jīng)發(fā)表的圖書榮獲哥倫比亞大學(xué)博士學(xué)位,并于1962年成為該校教授。3 1969年,貝爾轉(zhuǎn)到哈佛大學(xué)任教,直至去世。貝爾是一位高產(chǎn)作家,出版過14本著作,發(fā)表過數(shù)百篇學(xué)術(shù)文章,其中最為知名的成就是其首次提出“后工業(yè)社會”這一概念。 貝爾是20世紀(jì)非常有影響力的美國知識分子。在1974年一份對美國雜志期刊發(fā)表影響力排名前70位的知識分子所做的調(diào)查中,貝爾排在前十位。4 貝爾教授研究了在經(jīng)濟(jì)趨勢和不斷發(fā)展的信息通信技術(shù)背景下人類經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的發(fā)展歷史,以及隱藏在這些結(jié)構(gòu)之下的哲學(xué)思想的演化過程。 貝爾提出了后工業(yè)社會概念,并預(yù)測了人類經(jīng)濟(jì)和社會互動結(jié)構(gòu)的根本性變化。這種變化會對工業(yè)革命所形成的社會秩序造成影響,進(jìn)入他所稱的“信息時代”。 貝爾對信息技術(shù)推動的社會新秩序的形成予以理論化,認(rèn)為它會顯著改變社會經(jīng)濟(jì)互動的方式。受此影響,知識傳播和獲取的方式、人類的溝通方式、娛樂方式,以及產(chǎn)品和服務(wù)的加工、交付和消費(fèi)方式,甚至于人類的生活和工作方式都將發(fā)生深刻的變化。 后工業(yè)社會概念的提出 貝爾在構(gòu)思這一概念時,個人計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、電子郵件、圖形化用戶界面都還沒有出現(xiàn)。他預(yù)測,到21世紀(jì)會出現(xiàn)以新的通信方式為基礎(chǔ)的新型社會框架,進(jìn)而改變?nèi)祟惖纳鐣徒?jīng)濟(jì)活動,改變知識創(chuàng)造和傳播的方式,改變勞動力的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)。5 這個觀點(diǎn)引起了我的共鳴。直覺告訴我,這個觀點(diǎn)十分中肯,和我的世界觀不謀而合。 后工業(yè)社會這個表達(dá),描述的是在全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中出現(xiàn)的與工業(yè)革命同等重要的一系列宏觀經(jīng)濟(jì)和社會變化。貝爾以經(jīng)濟(jì)文明史為背景提出這一理論,它包括三個階段:前工業(yè)社會、工業(yè)社會和后工業(yè)社會。 前工業(yè)社會 貝爾認(rèn)為前工業(yè)社會是人類和自然的斗爭史。在這個社會階段,人類用自身的力量征服自然,主要從事采掘墾殖業(yè),如漁業(yè)、礦業(yè)、農(nóng)業(yè)和林業(yè)。此時的生產(chǎn)過程完全由人來完成,但人力受制于自然環(huán)境的變化。人類文明高度依賴大自然,風(fēng)云雨露都會對生產(chǎn)活動造成影響。當(dāng)時主要的社會組成單元是大家族。前工業(yè)社會大多是以傳統(tǒng)家族制為特征的農(nóng)業(yè)型社會,生產(chǎn)率非常低下。6 在前工業(yè)社會,控制稀缺資源的人占據(jù)統(tǒng)治地位,當(dāng)時的稀缺資源主要是土地,統(tǒng)治階級的主要代表是地主和軍人。經(jīng)濟(jì)活動的基本單位是農(nóng)場和種植園。權(quán)力的表現(xiàn)形式是直接掌握武力,權(quán)力的獲取主要依靠世襲、軍事侵略和武裝奪取。7 工業(yè)社會 貝爾認(rèn)為以產(chǎn)品生產(chǎn)為特征的工業(yè)社會是一部人類對自然的加工史。他寫道:“機(jī)器主宰一切。人類的生活節(jié)奏完全被機(jī)械化,各種活動都有明確的時間,有條不紊,無比精確……勞動力、生產(chǎn)資料和市場,一切都按照產(chǎn)品的生產(chǎn)和分配做了井井有條的配置!8 在這種社會模式下,游戲規(guī)則是“積累資金,興建制造企業(yè),然后利用能源把自然產(chǎn)物轉(zhuǎn)變成技術(shù)產(chǎn)物”。9 在工業(yè)社會,最為稀缺的資源是獲得各種形式的資本(尤其是機(jī)器資本)的途徑。企業(yè)是經(jīng)濟(jì)活動中的基本構(gòu)成單位,占主導(dǎo)地位的角色是企業(yè)管理者,生產(chǎn)過程主要依靠機(jī)械完成,權(quán)力的表現(xiàn)形式是企業(yè)的直接影響力。貝爾認(rèn)為這個階段組織機(jī)構(gòu)的作用,是要滿足不同職務(wù)的需求,而不是個人的需求。權(quán)力大小取決于財產(chǎn)所有權(quán)多少、政治地位高低和技術(shù)實(shí)力強(qiáng)弱。權(quán)力的獲取主要依靠繼承、資助和教育。10 后工業(yè)社會 后工業(yè)社會最重要的標(biāo)志是服務(wù)交付。服務(wù)交付強(qiáng)調(diào)人與人之間的互動,其推動力源自信息,而不是人力或機(jī)械力!叭绻f工業(yè)社會的標(biāo)志是提供正常生活所需的足夠數(shù)量的產(chǎn)品,那么后工業(yè)社會的標(biāo)志則是保障由各種服務(wù)和福利所衡量的生活品質(zhì),如健康、教育、休閑和藝術(shù)等人人都可以享受的服務(wù)的品質(zhì)。”11在這個社會階段,職業(yè)工作者是最核心的構(gòu)成要素,他們擁有推動后工業(yè)社會發(fā)展所需的教育背景和培訓(xùn)經(jīng)歷。12這個時代意味著精英知識分子,即知識型工作者的崛起。大學(xué)的重要性開始凸顯,一個國家的實(shí)力取決于其科研能力。13 在后工業(yè)社會,知識是最主要的資源,數(shù)據(jù)開始成為通用貨幣。數(shù)據(jù)越多—體量越大、內(nèi)容越精確、反饋越及時,所產(chǎn)生的價值和力量就越大。大學(xué)成為國之重器,研究人員和科學(xué)家(包括計算機(jī)方面的科學(xué)家)發(fā)揮著越來越重要的作用。社會地位取決于個人的技術(shù)水平和教育程度,教育成為獲取權(quán)力的途徑。14 貝爾以此為依據(jù)對美國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程進(jìn)行了劃分,第一個階段是截至1900年的前工業(yè)農(nóng)耕社會,第二個階段是截至20世紀(jì)中葉的工業(yè)社會,第三個階段是截至1970年的后工業(yè)社會。為了支持自己的觀點(diǎn),他對美國同期的勞動力構(gòu)成進(jìn)行了分析。分析表明從1900年至1970年,農(nóng)業(yè)勞動者和工人在總勞動人口中所占的比例由50%銳減到9.3%。與此同時,美國白領(lǐng)工作者的比例從17.6%增長到了46.7%。15此外,調(diào)查數(shù)據(jù)還表明,從1860年至1980年,美國信息工作者的比例從7%增長到了51.3%。16 貝爾認(rèn)為知識和數(shù)據(jù)是后工業(yè)時代的重要價值。他寫道: 我所說的信息是指最廣義層面的數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)的存儲、檢索和處理成為支撐一切經(jīng)濟(jì)和社會交換活動最為重要的資源。其中包括: 1.各種歷史記錄的數(shù)據(jù)處理:如工資、政府福利(社保信息等)、銀行賬務(wù)等。各種計劃信息的數(shù)據(jù)處理:如航班預(yù)訂、生產(chǎn)安排、庫存分析、產(chǎn)品組合信息等。 2.數(shù)據(jù)庫:各種人口信息的特征處理,如人口普查數(shù)據(jù)、市場調(diào)研、觀點(diǎn)調(diào)查、選票數(shù)據(jù)等。17 信息時代 在后來的寫作中,貝爾提出了信息時代興起的概念,這是一個由專業(yè)技術(shù)人員組成的全新精英階層統(tǒng)治的時代。他預(yù)測在這個時代,科學(xué)家和工程師將會取代資產(chǎn)階級成為新的統(tǒng)治階級。 貝爾對信息時代的預(yù)見并沒有夸大其詞。他這樣寫道:“如果說工具技術(shù)是人類體力的延伸,那么通信技術(shù)作為感受和知識的延伸極大地拓展了人類的意識范圍!18 貝爾預(yù)見到,是技術(shù)的聚合開創(chuàng)了信息時代。在19世紀(jì)到20世紀(jì)上半葉,信息傳播的主要途徑是圖書、報紙、期刊和圖書館,到20世紀(jì)下半葉,信息傳播的途徑變成了收音機(jī)、電視機(jī)和電報,通過有線或無線方式加密傳輸信息。正是這些技術(shù)的聚合以及20世紀(jì)下半葉計算機(jī)的出現(xiàn)為信息時代的到來點(diǎn)亮了啟明燈。19 貝爾認(rèn)為以下五種結(jié)構(gòu)性變化推動了信息時代的到來:20 1.電話和計算機(jī)通信聚合為同一媒體。 2.電子通信取代印刷媒體,使電子銀行、電子郵件、電子文件傳輸以及遠(yuǎn)程電子新聞等服務(wù)成為可能。 3.有線通信極大豐富了電視內(nèi)容的發(fā)展,使千家萬戶都能便利即時地收看一整套專業(yè)頻道提供的各種節(jié)目內(nèi)容。 4.計算機(jī)數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)成功聚集了來自全球的知識和信息,使人們可以在家中、圖書館和辦公室里實(shí)現(xiàn)互動式遠(yuǎn)程小組研究和即時個人訪問。 5.計算機(jī)輔助教育極大豐富了教育系統(tǒng)的內(nèi)容,使全球用戶都能即刻遠(yuǎn)程訪問任何學(xué)習(xí)資料。 從1970年展望未來,貝爾的預(yù)言可謂相當(dāng)精準(zhǔn)。除了互聯(lián)網(wǎng)、電子郵件、有線電視、衛(wèi)星電視、搜索引擎和數(shù)據(jù)庫技術(shù),他甚至預(yù)測到企業(yè)應(yīng)用軟件行業(yè)的出現(xiàn),并對其發(fā)展有十分清晰的描述。例如,他是這樣假設(shè)信息時代的預(yù)訂服務(wù)行業(yè)的:“它會通過計算機(jī)化的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)向航空公司、酒店、火車站、影劇院、租車公司銷售服務(wù)……如果某個公司建立了高效的預(yù)訂網(wǎng)絡(luò)……它就能向上述所有行業(yè)進(jìn)行銷售!21 如果從我們所處的當(dāng)今時代回望貝爾當(dāng)年的那些預(yù)言,這一切似乎不足為奇,但是置身于半個世紀(jì)之前那個經(jīng)濟(jì)滯脹且充滿戰(zhàn)爭和動蕩的年代,能做出如此預(yù)測的確令人感到驚訝。那時主導(dǎo)美國經(jīng)濟(jì)的是通用汽車、?松汀⒏L仄嚭屯ㄓ秒姎獾壤吓乒。那時,?松偷氖杖胫挥薪裉斓氖种。英特爾4004處理器也才剛剛問世,它的出現(xiàn)令電子計算器能夠自動處理加減等較為簡單的數(shù)學(xué)運(yùn)算。曾經(jīng)推動個人計算機(jī)問世的傳奇團(tuán)體霍姆布魯計算機(jī)俱樂部(The Home Brew Computer Club),直到貝爾的作品出版兩年之后才首次舉辦活動。那時聞名天下的運(yùn)算企業(yè)如控制數(shù)據(jù)(Control Data)、數(shù)據(jù)通用(Data General)和雷明頓蘭德(Remingto Rand)等公司如今早已銷聲匿跡。對于信息技術(shù)這個新興行業(yè)來說,貝爾的預(yù)測非常有遠(yuǎn)見。 多年來,我接受的教育、從事的職業(yè),以及參加的社會活動大多都和貝爾的理念相關(guān)。我的目標(biāo)就是要了解、發(fā)展他的理念,并努力推動他的理念的實(shí)現(xiàn)?梢哉f這一理念是我人生的拐點(diǎn),是它促使我攻讀伊利諾伊大學(xué)工程學(xué)院的研究生課程,并最終獲得了計算機(jī)碩士學(xué)位。 熟悉工程語言和信息技術(shù)之后,我開始從事這些領(lǐng)域的教育工作。后來我離開校園來到硅谷,開始創(chuàng)建、管理自己的公司并進(jìn)行融資。除了在企業(yè)和大學(xué)擔(dān)任顧問,我還在工程學(xué)院和商學(xué)院授課,出過書、參加過演講、成立過公司。 我的目標(biāo)是想在個人高度認(rèn)同的這個課題領(lǐng)域有所建樹?v觀1980年至今,貝爾的很多預(yù)言都已經(jīng)得到了證實(shí)。信息技術(shù)行業(yè)的產(chǎn)值從1980年的約500億美元,增長至2018年的3.8萬億美元,22 2022年預(yù)計會達(dá)到4.5萬億美元。23 我從事這個課題的研究已有四十多年,在此過程中有幸和很多業(yè)內(nèi)重要人物進(jìn)行過溝通,其中包括戈登·摩爾、史蒂夫·喬布斯、比爾·蓋茨、拉里·埃里森、郭士納、薩提亞·納德拉、安迪·杰西等人。 能夠成為數(shù)據(jù)庫行業(yè)、企業(yè)應(yīng)用軟件行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)計算行業(yè)的創(chuàng)新者和積極參與者,這讓我感到非常榮幸。 隨著人類邁進(jìn)21世紀(jì),我越發(fā)清晰地意識到丹尼爾·貝爾預(yù)見到的技術(shù)發(fā)展趨勢正在逐漸加速。如今正在發(fā)生的技術(shù)聚合包括了彈性云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)。這種聚合可以幫助我們解決25年前無法理解的應(yīng)用問題,F(xiàn)在,我們可以開發(fā)預(yù)測引擎,這才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正秘密,這才是未來時代的樂趣所在。
托馬斯·西貝爾
Thomas Siebel
企業(yè)人工智能軟件行業(yè)知名公司C3.ai的創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官。作為信息技術(shù)領(lǐng)域全球聞名的企業(yè)管理者,西貝爾長期工作在重要技術(shù)創(chuàng)新活動的前沿領(lǐng)域,他參與過的技術(shù)創(chuàng)新包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫、企業(yè)應(yīng)用軟件、互聯(lián)網(wǎng)計算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)。他成立的西貝爾系統(tǒng)公司是客戶關(guān)系管理軟件領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)。西貝爾曾被《商業(yè)周刊》評選為全球商業(yè)經(jīng)理人25強(qiáng),連續(xù)三年獲得安永年度企業(yè)家獎,2018年榮獲Glassdoor頂級首席執(zhí)行官獎,2013年被評選為美國藝術(shù)與科學(xué)院院士。
本書所有版稅收入將捐贈給慈善機(jī)構(gòu)。
目錄
贊譽(yù)
推薦序一(康多莉扎·賴斯)
推薦序二(陳果)
前言
第一章 間斷平衡 / 1
第二章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 / 11
第三章 信息時代加速 / 34
第四章 云計算 / 55
第五章 大數(shù)據(jù) / 70
第六章 人工智能的復(fù)興 / 89
第七章 物聯(lián)網(wǎng) / 119
第八章 數(shù)字化企業(yè) / 145
第九章 新技術(shù)!/ 161
第十章 管理者行動方案 / 180
致謝 / 206
作者介紹 / 209
資料來源 / 211