這是一部指導(dǎo)信貸業(yè)務(wù)如何用智能風(fēng)控、反欺詐的技術(shù)和方法實現(xiàn)風(fēng)險控制的著作。.作者是經(jīng)驗豐富的智能風(fēng)控算法專家,先后就職于頭部的互聯(lián)網(wǎng)公司的金融部門以及頭部的公募基金公司,致力于人工智能算法在信貸風(fēng)控領(lǐng)域的應(yīng)用。.本書不僅體系化地講解了智能風(fēng)控和反欺詐的體系、算法、模型以及它們在信貸風(fēng)控領(lǐng)域?qū)嵺`的全流程,而且還從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩個角度講解了傳統(tǒng)的金融風(fēng)控體系如何與智能風(fēng)控方法實現(xiàn)雙劍合璧。全書以實戰(zhàn)為導(dǎo)向,輔以多個用Python實現(xiàn)的綜合案例,便于讀者理解和實操。.全書共10章,邏輯上分為四個部分:.第1~3章是風(fēng)控業(yè)務(wù)的基礎(chǔ),首先介紹了什么是信用風(fēng)險和欺詐風(fēng)險,然后講解了傳統(tǒng)風(fēng)險管理體系中搭建評分卡的思路,以及智能風(fēng)控時代數(shù)據(jù)和模型的技術(shù)框架。.第4~6章集中講述了智能風(fēng)控中常見的特征工程、算法原理和建模流程,包括梯度提升決策樹、孤立森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、詞嵌入、圖嵌入等前沿算法的數(shù)學(xué)原理和公式。.第7~9章是作者參與過的風(fēng)控和反欺詐實戰(zhàn)項目,通過案例和代碼的形式,幫助讀者更好地將風(fēng)控理念和建模技術(shù)融會貫通。.?第10章以金融科技行業(yè)的頭部玩家為例,展望了智能風(fēng)控和反欺詐技術(shù)未來的商業(yè)模式和發(fā)展方向。
適讀人群 :傳統(tǒng)金融和科技金融領(lǐng)域的所有業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員。
(1)中國科學(xué)院院士/普林斯頓大學(xué)教授/北京大數(shù)據(jù)研究院院長鄂維南等專家推薦
(2)作者是金融技術(shù)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的雙棲專家,技術(shù)方面,致力于機器學(xué)習(xí)和智能風(fēng)控算法的研究與應(yīng)用多年;業(yè)務(wù)方面,參與過上百億信貸資產(chǎn)的管理,為超過30家金融機構(gòu)搭建風(fēng)險運營SaaS平臺,主持過多家銀行的本地化風(fēng)控體系建設(shè)項目。
(3)多年來,作者一直在國內(nèi)頭部的互聯(lián)網(wǎng)公司的金融部門和國際化資產(chǎn)管理集團(tuán)就職(因為敏感,所以不方便透露公司名稱),積累了豐富的經(jīng)驗。
(4)系統(tǒng)講解了智能風(fēng)控和反欺詐在信貸風(fēng)控領(lǐng)域?qū)嵺`全流程,從業(yè)務(wù)和技術(shù)雙維度講解傳統(tǒng)風(fēng)控體系與智能風(fēng)控算法和模型的結(jié)合使用。
為何寫作本書.互聯(lián)網(wǎng)金融是中國金融行業(yè)數(shù)字化升級的產(chǎn)物。2020年監(jiān)管部門出臺了一系列舉措,標(biāo)志著這個行業(yè)從成長期正式步入成熟期。互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)的快速發(fā)展離不開依托于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的風(fēng)控及反欺詐能力,這些風(fēng)險管理能力幫助機構(gòu)在過去十年通過信貸業(yè)務(wù)賺取了利潤,也是未來十年各機構(gòu)開展金融科技業(yè)務(wù)的核心競爭力。.筆者有幸于畢業(yè)后進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè),在北京大數(shù)據(jù)研究院和頭部互聯(lián)網(wǎng)公司有過豐富的項目經(jīng)驗,與傳統(tǒng)金融機構(gòu)的業(yè)務(wù)人員也有過較多接觸。在實際工作及與同行交流的過程中,筆者發(fā)現(xiàn)這個行業(yè)內(nèi)還是存在一些信息不對稱的問題:傳統(tǒng)金融機構(gòu)(包括銀行、消費金融公司、信托等)的業(yè)務(wù)人員仍然習(xí)慣于接受傳統(tǒng)評分卡那一套風(fēng)控理念,對于“黑箱”的機器學(xué)習(xí)模型存在較多質(zhì)疑;而互聯(lián)網(wǎng)公司的建模人員往往過于注重算法的性能優(yōu)化,卻忽略了其與線上風(fēng)控策略和信貸場景的結(jié)合。筆者也調(diào)研了市面上與風(fēng)控相關(guān)的圖書,多數(shù)圖書專注于評分卡或者智能風(fēng)控的單一方面,缺乏將兩者有機結(jié)合的資料,這使得剛?cè)胄械男氯撕茈y對整個行業(yè)有一個完整的認(rèn)知。與此同時,業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員對風(fēng)控的理解也存在鴻溝。.筆者撰寫本書,一方面是想降低整個信貸風(fēng)控行業(yè)的門檻,幫助更多對此感興趣的學(xué)生快速了解并加入這個行業(yè);另一方面是想幫助各大公司的業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員拉齊彼此對于風(fēng)控的認(rèn)知,提高合作效率,促進(jìn)整個金融行業(yè)的科技化轉(zhuǎn)型。當(dāng)然,筆者并不鼓勵讀者去互聯(lián)網(wǎng)平臺借貸,希望讀者可以提高風(fēng)險意識,謹(jǐn)慎操作,遠(yuǎn)離不法貸款平臺。.本書讀者對象.本書主要面向信貸風(fēng)控行業(yè)的廣大業(yè)務(wù)人員、策略分析師、數(shù)據(jù)分析師、算法工程師以及對互聯(lián)網(wǎng)金融和智能風(fēng)控、反欺詐感興趣的讀者。.如何閱讀本書.本書集合了目前互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)風(fēng)控方面的業(yè)務(wù)和技術(shù)內(nèi)容,輔以項目案例和代碼實現(xiàn),力求幫助讀者通過一本書了解智能風(fēng)控和反欺詐技術(shù)的全貌。.第1~3章涵蓋風(fēng)控業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)知識,主要介紹了什么是信用風(fēng)險和欺詐風(fēng)險,傳統(tǒng)風(fēng)險管理體系中搭建評分卡的思路,以及智能風(fēng)控時代下大數(shù)據(jù)平臺、決策引擎和智能模型的技術(shù)框架。這一部分普及了風(fēng)控中的一些常見術(shù)語,可幫助技術(shù)人員更深入地了解風(fēng)控決策的整個過程。對傳統(tǒng)金融機構(gòu)風(fēng)險管理體系感興趣的讀者,可以進(jìn)一步閱讀業(yè)界大咖陳建老師、喬楊老師的書。.第4~6章介紹智能風(fēng)控模型中常見的數(shù)據(jù)源和算法,其中數(shù)學(xué)原理和公式較多,適合想了解更多模型知識的業(yè)務(wù)人員以及想從事建模工作的讀者。由于篇幅有限,筆者只選取了與風(fēng)控和反欺詐場景相關(guān)的算法,很多公式的推導(dǎo)和求解過程并沒有詳細(xì)展開。想了解更多機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的讀者,可以進(jìn)一步學(xué)習(xí)周志華老師、李航老師以及Ian Goodfellow等人的著作。.第7~9章講解筆者參與過的風(fēng)控和反欺詐的實戰(zhàn)項目,希望幫助讀者通過實際案例更好地將風(fēng)控理念和建模技術(shù)融會貫通,缺乏項目經(jīng)驗的讀者可以重點關(guān)注這部分內(nèi)容。如果還想了解更多風(fēng)控算法的Python代碼實現(xiàn),可以關(guān)注梅子行老師的書。.第10章是行業(yè)內(nèi)金融科技的頭部玩家解析和案例介紹,可幫助讀者初步了解智能風(fēng)控和反欺詐在未來十年的應(yīng)用方向。金融科技目前在國內(nèi)仍然處于探索階段,市面上還沒有系統(tǒng)介紹這方面知識的圖書,感興趣的讀者可以關(guān)注相關(guān)頭部公司或者權(quán)威媒體的宣傳賬號,緊跟行業(yè)動向。.資源與勘誤.筆者在寫作過程中參考了市面上已有的許多圖書、論文和權(quán)威媒體文章,力爭書中的每一處內(nèi)容都是有據(jù)可循的。但由于筆者水平有限,書中難免會存在一些錯誤和疏漏,歡迎各位讀者和專家批評指正。如果有任何關(guān)于本書的意見或建議,歡迎發(fā)送郵件到y(tǒng)fc@hzbook.com。.致謝.首先感謝機械工業(yè)出版社華章公司的楊福川老師和朱巍老師,以及其他為本書出版做出貢獻(xiàn)的工作人員。沒有各位的耐心解答和專業(yè)指導(dǎo),我一定沒有辦法順利完成這本書的寫作工作。.其次感謝北京大數(shù)據(jù)研究院、京東數(shù)科、滴滴金融(按照入職時間順序)以及其他合作公司的領(lǐng)導(dǎo)和同事。本書中的很多風(fēng)控理念和建模思想,都源自與業(yè)內(nèi)各位專家的交流,感謝同人們?yōu)橹袊鹑谛袠I(yè)數(shù)字化升級做出的貢獻(xiàn)。.最后要感謝我新婚的妻子陪伴我度過無數(shù)個碼字的午夜和周末,默默地支持我完成整本書的創(chuàng)作。在繁忙的工作之余還要利用休息時間寫書是一件很困難的事情,有她的鼓勵我才得以堅持下來。
蔡主希.研究生畢業(yè)于哥倫比亞大學(xué)統(tǒng)計專業(yè),資深智能風(fēng)控算法專家。.現(xiàn)就職于某具有“全牌照”業(yè)務(wù)的綜合性國際化資產(chǎn)管理集團(tuán),負(fù)責(zé)人工智能算法在金融科技領(lǐng)域的研究和落地。曾任兩家頭部互聯(lián)網(wǎng)公司金融部門風(fēng)控算法專家,以及北京大數(shù)據(jù)研究院金融研究員。.是國內(nèi)大數(shù)據(jù)風(fēng)控領(lǐng)域的先驅(qū)者,致力于機器學(xué)習(xí)和人工智能算法在信貸風(fēng)控領(lǐng)域的應(yīng)用,參與過上百億信貸資產(chǎn)的管理,為超過30家金融機構(gòu)搭建風(fēng)險運營SaaS平臺,主持過多家銀行的本地化風(fēng)控體系建設(shè)項目。