第1章 數(shù)字圖像視覺概述
1．1 圖像的基本概念
1．1．1 圖像和圖形
1．1．2 什么是數(shù)字圖像
1．1．3 數(shù)字圖像的特點
1．1．4 圖像單位（像素）
1．1．5 圖像分辨率
1．1．6 屏幕分辨率
1．1．7 圖像的灰度
1．1．8 灰度級
1．1．9 圖像深度
1．1．10 二值圖像
1．1．11 灰度圖
1．1．12 彩色圖像
1．1．13 通道
1．1．14 圖像存儲
1．2 圖像噪聲
1．2．1 圖像噪聲的定義
1．2．2 圖像噪聲的來源
1．2．3 圖像噪聲的濾除
1．3 圖像處理
1．3．1 圖像處理的分類
1．3．2 數(shù)字圖像處理
1．3．3 數(shù)字圖像處理常用的方法
1．3．4 圖像處理的應用
1．4 圖像信號處理層次
1．5 機器視覺
1．5．1 機器視覺的概念
1．5．2 機器視覺系統(tǒng)構(gòu)成和分類
1．5．3 機器視覺的優(yōu)勢
1．5．4 機器視覺系統(tǒng)的應用
1．5．5 計算機視覺與相關學科的關系
1．6 0penCV概述
第2章 搭建OpenCV開發(fā)環(huán)境
2．1 視覺圖像編程的重要庫
2．2 啟動Visual C++ 2017
2．3 F載OpenCV4．5
2．4 解壓OpenCV
2．5 在程序中測試OpenCV
2．6 在VC中配置通用開發(fā)環(huán)境
2．7 數(shù)學函數(shù)
2．8 0penCV架構(gòu)
2．9 圖像輸入輸出模塊imgcodecs
2．9．1 imread讀取圖像文件
2．9．2 imwrite保存圖片
2．10 0penCV界面編程
2．11 單窗口顯示多幅圖像
2．12 銷毀窗口
2．13 鼠標事件
2．14 鍵盤事件
2．15 滑動條事件
第3章 核心模塊Core
3．1 矩陣操作
3．1．1 矩陣類Mat
3．1．2 構(gòu)造法
3．1．3 直接賦值法
3．1．4 數(shù)組法
3．1．5 create函數(shù)法
3．1．6 定義特殊矩陣
3．1．7 得到矩陣的行數(shù)、列數(shù)和維數(shù)
3．1．8 矩陣的數(shù)據(jù)指針及其打印
3．1．9 創(chuàng)建新的矩陣頭
……
第4章 圖像處理模塊基礎
第5章 灰度變換和直方圖修正
第6章 圖像平滑
第7章 幾何變換
第8章 圖像邊緣檢測
第9章 圖像分割
第10章 圖像金字塔
第11章 圖像形態(tài)學
第12章 視頻處理
第13章 機器學習
第14章 案例：停車場車牌識別系統(tǒng)