定 價：59.8 元
叢書名：英特爾FPGA中國創(chuàng)新中心系列叢書
- 作者：李紅蕾 等
- 出版時間：2021/6/1
- ISBN：9787121411793
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP302.7
- 頁碼：248
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
本書旨在建立計算機視覺技術(shù)的基礎(chǔ)知識體系，為讀者進入人工智能視覺領(lǐng)域奠定基礎(chǔ)。全書共9章，分別從計算機視覺概述、開發(fā)工具的使用等基礎(chǔ)知識點出發(fā)，向與具體任務(wù)相結(jié)合的技術(shù)知識點（包括圖像運算、圖像增強、圖像去噪、圖像分割、視頻處理、人臉識別、目標檢測等）延伸，由淺入深，層層遞進，為讀者呈現(xiàn)豐富的技術(shù)實踐場景。本書采用任務(wù)驅(qū)動的編寫方式，配套相應(yīng)的案例分析、實驗過程以及源代碼，在為讀者提供生動的視覺技術(shù)體驗場景的同時，幫助讀者提升項目開發(fā)及工程實踐能力。本書適合作為中職、高職高專及應(yīng)用型本科人工智能通識課的教材，也可作為人工智能的普及讀物供廣大讀者自學(xué)或參考。
李紅蕾，博士，講師，軟件設(shè)計師。從事高等院校計算機類課程教學(xué)6年，參編教材2部，發(fā)表論文5篇，參與省部級課題1項，主持縱向科研項目1項，授權(quán)實用新型專利3項。
第1章 計算機視覺概述 001
1.1 什么是計算機視覺 002
1.1.1 人類視覺 002
1.1.2 計算機視覺 005
1.1.3 計算機視覺的應(yīng)用 006
1.2 什么是圖像處理 007
1.2.1 圖像的表示 008
1.2.2 色彩模型 010
1.2.3 圖像處理的基本過程 015
1.3 圖像處理庫 016
1.3.1 NumPy 017
1.3.2 Pillow 020
任務(wù)總結(jié) 024
思考和拓展 025
第2章 OpenCV基本使用 026
2.1 OpenCV的基礎(chǔ)知識 027
2.1.1 什么是OpenCV 027
2.1.2 OpenCV的發(fā)展歷程 028
2.1.3 OpenCV的模塊 029
2.2 OpenCV的環(huán)境配置 030
2.2.1 安裝Python 030
2.2.2 安裝開發(fā)工具 031
2.2.3 安裝OpenCV 032
2.3 編寫第一個OpenCV程序 034
2.4 使用OpenCV讀取圖像 036
2.4.1 圖像讀取 037
2.4.2 圖像轉(zhuǎn)換 040
2.4.3 色彩分離與合并 043
任務(wù)總結(jié) 044
思考和拓展 045
第3章 給圖像加濾鏡 046
3.1 圖像運算的基礎(chǔ)知識 047
3.1.1 圖像運算 047
3.1.2 基本繪圖 056
3.1.3 圖像濾鏡 058
3.2 任務(wù)內(nèi)容 060
3.2.1 任務(wù)分析 060
3.2.2 任務(wù)過程分解 061
3.2.3 函數(shù)語法 061
3.3 編程實現(xiàn) 065
任務(wù)總結(jié) 070
思考和拓展 071
第4章 攝像頭的夜視功能 072
4.1 圖像增強的基礎(chǔ)知識 073
4.1.1 圖像增強 073
4.1.2 直方圖修正 074
4.2 任務(wù)內(nèi)容 081
4.2.1 任務(wù)分析 081
4.2.2 函數(shù)語法 082
4.3 編程實現(xiàn) 090
任務(wù)總結(jié) 095
思考和拓展 096
第5章 去除圖像噪聲 097
5.1 圖像去噪的基礎(chǔ)知識 098
5.1.1 噪聲的概念 098
5.1.2 圖像去噪的常用技術(shù) 100
5.1.3 圖像平滑處理 101
5.1.4 圖像形態(tài)學(xué)操作 103
5.2 任務(wù)內(nèi)容 108
5.2.1 任務(wù)分析 108
5.2.2 任務(wù)過程分解 109
5.2.3 函數(shù)語法 109
5.3 編程實現(xiàn) 117
任務(wù)總結(jié) 122
思考和拓展 122
第6章 識別車牌 123
6.1 車牌識別的技術(shù)原理 124
6.1.1 車牌定位 124
6.1.2 圖像分割 127
6.1.3 模板匹配 129
6.2 任務(wù)內(nèi)容 130
6.2.1 任務(wù)分析 130
6.2.2 任務(wù)過程分解 131
6.2.3 函數(shù)語法 131
6.3 編程實現(xiàn) 140
任務(wù)總結(jié) 147
思考和拓展 147
第7章 車流量計數(shù)器 148
7.1 運動視覺的基礎(chǔ)知識 149
7.1.1 視頻的原理 149
7.1.2 運動目標檢測 152
7.1.3 輪廓提取 154
7.2 任務(wù)原理內(nèi)容 157
7.2.1 任務(wù)分析 157
7.2.2 任務(wù)過程分解 158
7.2.3 函數(shù)語法 159
7.3 編程實現(xiàn) 176
任務(wù)總結(jié) 180
思考和拓展 181
第8章 人臉識別門禁系統(tǒng) 182
8.1 人臉識別的基礎(chǔ)知識 183
8.1.1 人臉檢測 183
8.1.2 人臉識別 186
8.1.3 人臉數(shù)據(jù)集 187
8.2 任務(wù)內(nèi)容 188
8.2.1 任務(wù)分析 188
8.2.2 任務(wù)過程分解 189
8.2.3 函數(shù)語法 189
8.3 編程實現(xiàn) 200
任務(wù)總結(jié) 207
思考和拓展 208
第9章 基于深度學(xué)習(xí)的目標檢測 209
9.1 目標檢測的基礎(chǔ)知識 210
9.1.1 目標檢測的概念 210
9.1.2 目標檢測的方法 211
9.2 任務(wù)內(nèi)容 214
9.2.1 任務(wù)分析 214
9.2.2 任務(wù)過程分解 214
9.2.3 函數(shù)語法 215
9.3 編程實現(xiàn) 219
任務(wù)總結(jié) 222
思考和拓展 222
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