本書從Python數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識入手，結(jié)合大量的數(shù)據(jù)分析示例，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)分析與可視化方法，帶領(lǐng)讀者逐步掌握Python數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識，提高解決實際問題的能力。

本書共13章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析與可視化概述、Python編程基礎(chǔ)、NumPy數(shù)值計算基礎(chǔ)、Pandas統(tǒng)計分析基礎(chǔ)、Pandas數(shù)據(jù)載入與預(yù)處理、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)、Seaborn可視化、pyecharts可視化、時間序列數(shù)據(jù)分析、SciPy科學(xué)計算、統(tǒng)計與機器學(xué)習(xí)、圖像數(shù)據(jù)分析和綜合案例實戰(zhàn)等。

本書可作為各類高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、軟件工程和計算機科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)的教材，也可作為Python數(shù)據(jù)分析初學(xué)者和愛好者的參考書。