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人工智能開發(fā)叢書--Scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)詳解(下)

人工智能開發(fā)叢書--Scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)詳解(下)

定  價:128 元

叢書名:人工智能開發(fā)叢書

        

  • 作者:潘風(fēng)文、潘啟儒 著
  • 出版時間:2021/6/1
  • ISBN:9787122388889
  • 出 版 社:化學(xué)工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:296
  • 紙張:
  • 版次:01
  • 開本:16開
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讀者對象:適合機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)人員和人工智能愛好者閱讀,也可作為高等院校人工智能專業(yè)教材。

本書主要內(nèi)容包括普通最小二乘法回歸、嶺回歸、Lasso回歸、彈性網(wǎng)絡(luò)回歸、正交匹配追蹤回歸、貝葉斯回歸、廣義線性回歸、隨機(jī)梯度下降回歸、被動攻擊回歸、魯棒回歸、多項式回歸、支持向量機(jī)回歸、核嶺回歸、最近鄰回歸、高斯過程回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、保序回歸、嶺分類、邏輯回歸分類、隨機(jī)梯度下降分類、感知機(jī)、被動攻擊分類、支持向量機(jī)分類、最近鄰分類、高斯過程分類、樸素貝葉斯模型、決策樹分類和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等。全書結(jié)合具體實(shí)例和圖表詳細(xì)講解,語言通俗,易于學(xué)習(xí),適合機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)人員和人工智能愛好者閱讀,也可作為高等院校人工智能專業(yè)教材。
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