1導(dǎo)論
1.1網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)
1.2知識(shí)重混創(chuàng)新
2文獻(xiàn)綜述
2.1網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)定義及內(nèi)涵
2.2網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)類型
2.3網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)研究視角
2.3.1用戶視角
2.3.2知識(shí)視角
2.3.3平臺(tái)視角
2.4知識(shí)重混創(chuàng)新研究
2.4.1文獻(xiàn)計(jì)量分析
2.4.2知識(shí)
2.4.3知識(shí)創(chuàng)新
2.4.4知識(shí)進(jìn)化
2.4.5知識(shí)共享
2.4.6知識(shí)轉(zhuǎn)移
2.4.7重混
2.4.8重混創(chuàng)新
2.4.9重混對(duì)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)
3網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)知識(shí)重混創(chuàng)新的組織特征
3.1網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)的用戶行為
3.1.1用戶行為研究現(xiàn)狀
3.1.2用戶行為類型
3.1.3用戶行為動(dòng)機(jī)
3.1.4用戶行為特征與表現(xiàn)
3.1.5用戶行為影響因素
3.2開放式創(chuàng)新模式特征
3.2.1動(dòng)態(tài)開放性
3.2.2全員參與性
3.2.3創(chuàng)新模式多樣性
3.2.4網(wǎng)絡(luò)技術(shù)全過程依賴性
3.3網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)運(yùn)行平臺(tái)
3.3.1平臺(tái)定義
3.3.2平臺(tái)要素
3.3.3平臺(tái)面臨的挑戰(zhàn)
3.3.4平臺(tái)與傳統(tǒng)創(chuàng)新平臺(tái)的差異
3.4網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)知識(shí)重混案例研究
3.4.1MIUI社區(qū)
3.4.2Dell IdeaStorm社區(qū)
3.4.3HOPE社區(qū)
3.4.4Thingivers社區(qū)
4網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中知識(shí)重混動(dòng)機(jī)分析
4.1網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中知識(shí)重混動(dòng)機(jī)相關(guān)研究
4.1.1動(dòng)機(jī)概述
4.1.2早期開源軟件社區(qū)代碼重混動(dòng)機(jī)
4.1.3近期網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)知識(shí)重混動(dòng)機(jī)
4.2基于動(dòng)機(jī)的平臺(tái)管理建議
4.2.1加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)平臺(tái)結(jié)構(gòu)建設(shè)
4.2.2制定完善合理的激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)成員交互重混行為
4.2.3構(gòu)建不同的交流方式，促進(jìn)成員在線互動(dòng)
4.2.4完善社區(qū)管理規(guī)范，增強(qiáng)成員信任感和認(rèn)同感
5網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中重混激勵(lì)機(jī)制分析
5.1網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中激勵(lì)機(jī)制的相關(guān)理論
5.1.1需求層次激勵(lì)理論
5.1.2虛擬社區(qū)感知
5.1.3計(jì)劃行為理論
5.1.4期望激勵(lì)理論
5.2網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)用戶激勵(lì)的特點(diǎn)與分類
5.2.1用戶激勵(lì)的特點(diǎn)
5.2.2用戶激勵(lì)模式的分類
5.3網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)用戶激勵(lì)的原則
5.3.1個(gè)性化
5.3.2適度
5.3.3公平性
5.3.4注重長(zhǎng)期效應(yīng)
5.4網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)用戶激勵(lì)的方法
5.4.1顯性激勵(lì)
5.4.2隱性激勵(lì)
5.5網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中重混激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)
5.5.1基于用戶視角的設(shè)計(jì)
5.5.2保證信息質(zhì)量與信源可信度的設(shè)計(jì)
5.5.3優(yōu)化環(huán)境的設(shè)計(jì)
6網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中知識(shí)重混模式分析
6.1重混模式分析的基礎(chǔ)概念定義
6.2Thingiverse社區(qū)的重混描述
6.3知識(shí)產(chǎn)品重混的基本模式
6.3.1聚斂性重混
6.3.2發(fā)散性重混
7基于創(chuàng)新擴(kuò)散理論的重混創(chuàng)新
7.1研究背景
7.2研究理論和假設(shè)
7.2.1研究模型
7.2.2研究假設(shè)
7.3虛假產(chǎn)品屬性數(shù)據(jù)識(shí)別
7.3.1深度學(xué)習(xí)技術(shù)原理
7.3.2基于CNN LSTM的虛假評(píng)論識(shí)別方法
7.4實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
7.4.1數(shù)據(jù)來源
7.4.2因子分析
7.4.3主成分回歸分析
7.5研究結(jié)論與展望
7.5.1研究結(jié)論
7.5.2研究展望
8重混創(chuàng)新中的元模型效應(yīng)
8.1研究背景
8.2研究假設(shè)
9重混創(chuàng)新與大眾生產(chǎn)
9.1研究背景
9.2理論框架
10基于社會(huì)承認(rèn)理論的領(lǐng)先用戶行為與重混創(chuàng)新
10.1研究背景
10.2研究假設(shè)
11基于社會(huì)資本理論用戶重混創(chuàng)新的貢獻(xiàn)行為
11.1研究背景
11.2理論基礎(chǔ)
11.2.1重要概念界定
11.2.2社會(huì)資本理論
11.2.3開放協(xié)作社區(qū)中社會(huì)資本與知識(shí)貢獻(xiàn)行為
11.3研究假設(shè)
11.3.1社會(huì)交互關(guān)系與知識(shí)貢獻(xiàn)
11.3.2共同語言與知識(shí)貢獻(xiàn)
11.3.3信任與知識(shí)貢獻(xiàn)
11.3.4社會(huì)資本三個(gè)維度之間的關(guān)系
12用戶知識(shí)異質(zhì)性對(duì)重混創(chuàng)新的影響
12.1研究背景
12.2理論基礎(chǔ)
12.2.1知識(shí)異質(zhì)性：概念、構(gòu)成及其對(duì)重混創(chuàng)新的影響
12.2.2知識(shí)協(xié)同對(duì)重混創(chuàng)新與知識(shí)異質(zhì)性的中介作用
12.3研究假設(shè)
12.3.1知識(shí)異質(zhì)性對(duì)重混創(chuàng)新的影響
12.3.2知識(shí)協(xié)同在知識(shí)異質(zhì)性與重混創(chuàng)新關(guān)系中的中介作用
13基于多時(shí)序感知網(wǎng)絡(luò)參與重混創(chuàng)新用戶畫像標(biāo)簽化建模方法
13.1研究背景
13.2研究綜述
13.3研究方法
13.3.1Preliminarys
13.3.2MTSAN
13.3.3Model Training
13.4實(shí)證分析
13.4.1數(shù)據(jù)
13.4.2結(jié)果分析
13.4.3討論
13.5結(jié)論
參考文獻(xiàn)