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本書Python語言及其應用為切入點，內容主要包括Python語法結構、列表與字符串、字典與集合、函數(shù)和面向對象編程、文件及異常處理、科學計算與可視化、網站信息爬取和人工智能應用等，通過抽獎投注、學生成績整理、豆瓣電影Top 250數(shù)據(jù)爬取、圖片比對等典型案例實現(xiàn)，培養(yǎng)學生運用Python語言編程解決實際問題的能力；重點學習如何有效地運用Python語言進行數(shù)據(jù)采集、科學計算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化和人工智能應用等技術。本書采用層層遞進編寫方式，項目案例豐富且具有很強的操作性和實用性。本書適合作為高等職業(yè)院校大數(shù)據(jù)技術應用、人工智能應用等技術等計算機類和電子信息類相關專業(yè)的Python程序設計教材，，也可作為Python程序設計愛好者的自學參考書。

Python語言俗稱黏性語言或膠水語言，其語法簡單、功能強大、編寫簡潔、可讀性強，能夠用簡單的語法結構封裝各編程語言秀的程序代碼，已成為各行業(yè)應用開發(fā)的編程語言。特別是人工智能領域，近八成的程序使用Python語言編寫。許多世界大學已經采用Python來教授程序設計課程，例如卡耐基梅隆大學的編程基礎、麻省理工學院的計算機科學及編程導論就使用Python語言講授。
本書以介紹Python語言及其應用為切入點，以培養(yǎng)學生的程序設計思維為目標，以如何使用Python語言編程解決實際問題為核心，培養(yǎng)高職學生的程序設計能力、計算思維能力和人工智能系統(tǒng)開發(fā)能力。
本書涵蓋Python語言程序設計的常用知識，選取了抽獎投注、學生成績整理、豆瓣電影Top 250數(shù)據(jù)爬取、圖片比對等典型案例，培養(yǎng)學生廣泛地思考和實踐如何利用Python語言程序解決各種復雜任務，重點學習如何有效地運用Python語言進行數(shù)據(jù)采集、科學計算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化和人工智能應用等技術，對專業(yè)任務進行輔助決策。
本書通過層層遞進的編寫方式，在講解理論知識的同時，通過大量的項目案例進行實踐鞏固，便于教師根據(jù)學生特點分層次組織教學和因材施教。
本書配有課件、教學大綱、教案、代碼源文件等相關素材，并建設有在線教學平臺，如果需要可以聯(lián)系編者或者出版社。編者電子郵箱：liyueping@szpt.edu.cn。
本書由李粵平、聶哲、林偉鵬任主編，李巖、吳雪飛、鄧雪峰、鄒平輝、張霞、沈翠新任副主編。其中:聶哲編寫了第3章，李粵平編寫了第1章、第7章、第9章，林偉鵬編寫了第5章，李巖編寫了第4章、第12章，吳雪飛編寫了第8章，鄧雪峰編寫了第11章，鄒平輝編寫了第10章，張霞編寫了第6章，沈翠新編寫了第2章。全書由聶哲負責策劃、設計，李粵平、林偉鵬負責全書的流稿。
由于時間倉促，編者水平有限，書中難免存在疏漏和不足之處，懇請讀者批評指正。
編者
2020年3月

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