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上篇：前沿技術(shù)助力智慧營銷
第1 章 5G：智慧營銷革新動力 / 2
1.1 5G 革新內(nèi)容形式 / 2
1.1.1 豎屏視頻與MG 動畫大展拳腳 / 2
1.1.2 AR 改變用戶體驗 / 4
1.1.3 提升視頻點擊率和可交付率 / 6
1.2 5G 革新推廣場景 / 6
1.2.1 智能家居：VoLTE 智能設(shè)備 / 7
1.2.2 駕駛室成為推廣地點 / 8
1.2.3 5G 改造傳統(tǒng)購物中心 / 9
1.3 5G 革新廣告宣傳 / 10
1.3.1 線下廣告：改善效果統(tǒng)計現(xiàn)狀 / 10
1.3.2 線上廣告：大幅度減少攔截 / 11
1.3.3 H5 廣告代替APP 廣告 / 12
1.3.4 線下廣告的全面程序化 / 12
1.3.5 跨屏廣告、實景廣告愈發(fā)流行 / 13
1.4 5G 時代，智慧營銷新看點 / 14
1.4.1 媒體產(chǎn)業(yè)新發(fā)展 / 14
1.4.2 融入更多互聯(lián)網(wǎng)元素 / 16
1.4.3 全域營銷展現(xiàn)廣闊前景 / 17
第2 章 大數(shù)據(jù)：智慧營銷的重要基礎(chǔ) / 20
2.1 大數(shù)據(jù)連接企業(yè)與用戶 / 20
2.1.1 從屬性出發(fā)，圈定用戶 / 20
2.1.2 大數(shù)據(jù)，讓賣點和需求相匹配 / 22
2.2 如何讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價值 / 23
2.2.1 智慧營銷核心：交叉的數(shù)據(jù)與技術(shù) / 23
2.2.2 數(shù)字化門店離不開數(shù)據(jù) / 24
2.2.3 數(shù)據(jù)必須在場景中落地 / 26
2.3 5G 從3 個方面影響大數(shù)據(jù) / 27
2.3.1 數(shù)據(jù)量急速膨脹 / 28
2.3.2 數(shù)據(jù)維度不斷增多 / 28
2.3.3 帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)進入更多行業(yè) / 29
2.4 大數(shù)據(jù) 5G成就智慧營銷 / 29
2.4.1 精準(zhǔn)指導(dǎo)用戶畫像 / 30
2.4.2 驅(qū)動企業(yè)形象優(yōu)化與調(diào)整 / 31
2.4.3 穩(wěn)固快速響應(yīng)系統(tǒng) / 33
2.4.4 蘇寧：讓數(shù)據(jù)智能地工作 / 34
第3 章 物聯(lián)網(wǎng)：顛覆現(xiàn)有連接方式 / 36
3.1 5G 與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系 / 36
3.1.1 物聯(lián)網(wǎng)是5G 的核心應(yīng)用場景 / 36
3.1.2 5G 支撐物聯(lián)網(wǎng)順利落地 / 37
3.2 物聯(lián)網(wǎng)下的智慧營銷 / 39
3.2.1 C2B 模式的5 個視角 / 39
3.2.2 借RFID 突破全鏈條禁錮 / 41
3.2.3 產(chǎn)品與供應(yīng)鏈管理 / 42
3.2.4 根據(jù)數(shù)據(jù)及周圍環(huán)境做投放 / 43
3.3 5G 助力物聯(lián)網(wǎng) 智慧營銷 / 45
3.3.1 利用傳感器實現(xiàn)無縫體驗 / 45
3.3.2 無人機營銷大行其道 / 47
3.3.3 通過數(shù)據(jù)規(guī)避消費風(fēng)險 / 48
第4 章 人工智能：定向與情境式推廣 / 49
4.1 人工智能改變智慧營銷 / 49
4.1.1 深度學(xué)習(xí)：識別趨勢或常見事件 / 49
4.1.2 人工智能推動零售升級 / 50
4.1.3 小米：將標(biāo)簽與算法深度融合 / 52
4.2 人工智能應(yīng)用于智慧營銷 / 53
4.2.1 對話式人工智能聊天機器人 / 53
4.2.2 預(yù)測性的智能服務(wù) / 55
4.2.3 淘寶：閨蜜相打折活動 / 56
4.3 5G 與人工智能有何賦能效果 / 58
4.3.1 全渠道、智能化戰(zhàn)略布局 / 58
4.3.2 全息投影 遠(yuǎn)程實時體驗 / 59
4.3.3 智能設(shè)備完成精準(zhǔn)推薦 / 61
中篇：數(shù)據(jù)先行，奠定基礎(chǔ)
第5 章 數(shù)據(jù)目標(biāo)：如何迅速找到你的用戶 / 64
5.1 用戶定位：大數(shù)據(jù) AI 5G 發(fā)揮效力 / 64
5.1.1 如何通過數(shù)據(jù)對用戶進行定位 / 64
5.1.2 用戶定位四大關(guān)鍵點 / 66
5.2 購買過程：根據(jù)行為做細(xì)致劃分 / 68
5.2.1 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)記錄用戶購買反應(yīng) / 69
5.2.2 5G 與大數(shù)據(jù)加速用戶需求分析 / 71
5.3 寄生營銷：低配版智慧營銷 / 72
5.3.1 寄生有哪些方式 / 72
5.3.2 寄生營銷有哪些方式 / 74
5.4 數(shù)據(jù)應(yīng)用：企業(yè)三大數(shù)據(jù) / 76
5.4.1 金融數(shù)據(jù)讓營銷更精準(zhǔn)、高效 / 76
5.4.2 零售數(shù)據(jù)：需求預(yù)測 自動化推薦 / 77
5.4.3 通過電商數(shù)據(jù)實現(xiàn)個性化生產(chǎn) / 78
第6 章 數(shù)據(jù)抓取：如何得到你需要的數(shù)據(jù) / 80
6.1 數(shù)據(jù)幫助企業(yè)揭開用戶面具 / 80
6.1.1 用戶訪問網(wǎng)站的7 種方式 / 80
6.1.2 數(shù)據(jù)從什么地方來 / 81
6.1.3 個人隱私忠誠度 / 83
6.2 APP 建設(shè)：線上服務(wù)的主要接口 / 83
6.2.1 營銷中的APP 環(huán)節(jié) / 84
6.2.2 APP 數(shù)據(jù)的特點與作用 / 86
6.2.3 5G 實現(xiàn)APP 商業(yè)價值化 / 87
6.3 視頻軌跡：了解用戶偏好的工具 / 89
6.3.1 通過主流平臺看視頻軌跡系統(tǒng) / 89
6.3.2 大數(shù)據(jù)提升電商平臺績效的方式 / 90
6.4 視頻營銷：催生新的數(shù)據(jù)源 / 93
6.4.1 在抖音、快手上進行數(shù)據(jù)抓取 / 93
6.4.2 5G 下的VR 直播 / 95
第7 章 數(shù)據(jù)模型：基于漏斗原理進行搭建 / 97
7.1 能力培養(yǎng)：如何搭建數(shù)據(jù)模型 / 97
7.1.1 自由搜索實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù) / 97
7.1.2 從諸多數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息 / 98
7.1.3 專屬報告與自定義視圖 / 99
7.1.4 加強安全控制和硬件擴展 / 99
7.2 數(shù)據(jù)操作：標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)定流程 / 100
7.2.1 五步完成數(shù)據(jù)操作 / 100
7.2.2 蘋果的數(shù)據(jù)操作之道 / 101
7.3 數(shù)據(jù)約束：算法 直覺 經(jīng)驗 / 102
7.3.1 對數(shù)據(jù)進行約束的8 個條件 / 103
7.3.2 5G 讓數(shù)據(jù)約束更安全、可靠 / 105
7.4 盤點三大類數(shù)據(jù)模型 / 106
7.4.1 層次模型：Google 如何做數(shù)據(jù)分析 / 106
7.4.2 網(wǎng)狀模型：以搜索引擎為核心 / 108
7.4.3 關(guān)系模型：簡化數(shù)據(jù)庫開發(fā)工作 / 111
第8 章 數(shù)據(jù)決策：無人化的處理控制 / 113
8.1 數(shù)據(jù)測量：實事求是，不斷優(yōu)化 / 113
8.1.1 特定數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)收集計劃 / 113
8.1.2 數(shù)據(jù)庫如何控制數(shù)據(jù) / 115
8.1.3 在5G 時代，數(shù)據(jù)處理能力大升級 / 117
8.2 數(shù)據(jù)分析：實現(xiàn)處理結(jié)果可視化 / 118
8.2.1 為什么要對數(shù)據(jù)進行分析 / 118
8.2.2 數(shù)據(jù)分析的4 種方法 / 119
8.3 定價機制：智能調(diào)節(jié)，省時省力 / 120
8.3.1 怎樣借助數(shù)據(jù)為產(chǎn)品定價 / 121
8.3.2 牢牢把控定價方向 / 123
8.4 用戶跟蹤：與用戶建立強關(guān)系 / 124
8.4.1 用CRM 系統(tǒng)跟蹤用戶 / 125
8.4.2 5G 助力自動化數(shù)據(jù)預(yù)測 / 127
下篇：智慧營銷實戰(zhàn)技巧
第9 章 品牌式智慧營銷：新型品牌建設(shè)路徑 / 132
9.1 如何為品牌創(chuàng)造儀式感 / 132
9.1.1 識別用戶的身份轉(zhuǎn)換 / 132
9.1.2 性價比化配置資源 / 135
9.1.3 重復(fù)：任何品牌都需要沉淀 / 137
9.2 打磨一個優(yōu)秀的故事 / 138
9.2.1 故事是好的品牌傳播形式 / 138
9.2.2 故事三要素：背景、人物、情節(jié) / 139
9.2.3 創(chuàng)業(yè)故事與品牌建設(shè) / 140
9.2.4 打造動人的品牌故事 / 141
9.3 品牌傳播背后的學(xué)問 / 142
9.3.1 如何加深用戶印象 / 142
9.3.2 集中一段時間全面曝光 / 143
9.3.3 搞定二八定律中的不同用戶 / 144
9.3.4 合理利用明星效應(yīng) / 145
9.3.5 合理利用權(quán)威效應(yīng) / 146
第10 章 體驗式智慧營銷：5G帶動體驗革命 / 147
10.1 5G 時代，企業(yè)升級新思路 / 147
10.1.1 結(jié)合用戶、產(chǎn)品以及場景 / 147
10.1.2 提升線下活動的效率 / 148
10.1.3 傳播載體必須娛樂化 / 150
10.2 獨一無二的體驗主題 / 151
10.2.1 設(shè)計體驗式產(chǎn)品的試用流程 / 151
10.2.2 價值感知= 決策線索 隨機驚喜 / 153
10.2.3 創(chuàng)造影響用戶選擇的機制 / 154
10.3 打造新奇、愉悅、真實的消費體驗 / 155
10.3.1 蘋果：提供多樣體驗 / 156
10.3.2 盒馬鮮生：打造全新的付款方式 / 157
10.3.3 大眾進口汽車：向用戶展示消費體驗 / 158
第11 章 定制式智慧營銷：開啟千人千面時代 / 161
11.1 智慧營銷趨勢：個性化需求 / 161
11.1.1 用大數(shù)據(jù)、人工智能分析偏好 / 161
11.1.2 以銷量定產(chǎn)量 / 163
11.1.3 通過用戶需求反推市場機會 / 164
11.2 始于需求，但不止需求 / 165
11.2.1 新生產(chǎn)：智能制造 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 / 166
11.2.2 新供應(yīng)：智能物流 機器分揀 無人化倉庫 / 167
11.2.3 新門店：智能貨架 精細(xì)化陳列 / 168
11.3 定制式智慧營銷經(jīng)典案例 / 170
11.3.1 得物APP：他經(jīng)濟的全面升級 / 170
11.3.2 保時捷：滿足用戶個性化需求 / 172
11.3.3 《全職高手》為麥當(dāng)勞做獨家定制 / 173
第12 章 交互式智慧營銷：多終端傳輸數(shù)據(jù) / 175
12.1 場景交互：賦予用戶信任感 / 175
12.1.1 交互閉環(huán)體驗設(shè)計 / 175
12.1.2 Huawei Share 3.0：開啟未來模式
12.2 情感交互：熟悉用戶基因 / 177
12.2.1 選擇合適的交互載體 / 178
12.2.2 情感主張與品牌要緊密相連 / 179
12.2.3 篩出用戶情緒洞察點 / 182
12.2.4 關(guān)注情緒內(nèi)容與傳播媒介 / 183
12.2.5 一點當(dāng)?shù)湫校喊讞l新玩法 /
12.2.6 碧浪：爸爸分擔(dān)重負(fù)短片 / 187
12.3 5G 時代，交互載體不斷增多 / 187
12.3.1 社交平臺：針對所處領(lǐng)域創(chuàng)作內(nèi)容 /
12.3.2 短視頻平臺：通過KOL 與用戶交互 /
12.3.3 小紅書的KOL 導(dǎo)流模式 / 193
第13 章 SEM 智慧營銷：通過搜索引擎做推廣 / 195
13.1 與SEM 有關(guān)的那些事 / 195
13.1.1 關(guān)鍵字不用選太多，否則就是浪費 / 195
13.1.2 流量與數(shù)據(jù)控制 / 197
13.1.3 推廣策略：戰(zhàn)略 內(nèi)容 投放 監(jiān)測 / 198
13.1.4 如何制定出價方案 / 200
13.2 5G 讓SEM 發(fā)生巨大變化 / 202
13.2.1 搜索趨于個人化、口語化 / 202
13.2.2 新的搜索詞語越來越多 / 203
13.2.3 搜索鏡頭化，攝像頭發(fā)揮作用 / 203
13.3 5G 時代，企業(yè)如何做好SEM / 204
13.3.1 將重心放在移動端 / 204
13.3.2 時刻關(guān)注搜索詞語報告 / 206
13.3.3 重新排列關(guān)鍵詞匹配方式 / 206
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