第1章隨機(jī)事件及其概率1
1.1隨機(jī)事件1
1.1.1隨機(jī)試驗1
1.1.2隨機(jī)事件與樣本空間2
1.1.3事件間的關(guān)系與運算3
思政小課堂15
1.2隨機(jī)事件的概率5
1.2.1古典概率5
思政小課堂27
1.2.2幾何概率7
1.2.3概率的統(tǒng)計定義8
1.2.4概率的公理化定義9
1.2.5概率的性質(zhì)9
思政小課堂310
1.3條件概率11
1.3.1條件概率與乘法公式11
1.3.2全概率公式12
1.3.3貝葉斯公式13
思政小課堂415
1.4事件的獨立性15
1.4.1事件獨立性的概念15
思政小課堂517
1.4.2獨立試驗概型17
習(xí)題118
第2章一維隨機(jī)變量及其分布21
2.1一維隨機(jī)變量的概念21
2.2隨機(jī)變量的分布函數(shù)22
思政小課堂623
2.3離散型隨機(jī)變量23
2.3.1離散型隨機(jī)變量及其概率分布23
2.3.2常見的離散型隨機(jī)變量26
思政小課堂730
2.4連續(xù)型隨機(jī)變量31
2.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度31
2.4.2常見的連續(xù)型隨機(jī)變量33
2.5隨機(jī)變量函數(shù)的分布38
2.5.1離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布38
2.5.2連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布40
思政小課堂841
習(xí)題241
應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第3版)目錄第3章多維隨機(jī)變量及其分布44
3.1多維隨機(jī)變量及其分布44
3.1.1二維隨機(jī)變量的概念及其分布44
3.1.2二維離散型隨機(jī)變量45
3.1.3二維連續(xù)型隨機(jī)變量47
3.1.4幾種重要的二維連續(xù)型隨機(jī)變量49
3.1.5n維隨機(jī)變量50
思政小課堂950
3.2邊緣分布與相互獨立性50
3.2.1邊緣分布函數(shù)50
3.2.2二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布51
3.2.3二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布54
3.2.4隨機(jī)變量的相互獨立性55
思政小課堂1057
��3.3條件分布58
��3.3.1離散型隨機(jī)變量的條件分布58
思政小課堂1159
��3.3.2連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布59
3.4二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布60
3.4.1二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布61
3.4.2二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布62
習(xí)題365
第4章隨機(jī)變量的數(shù)字特征68
4.1隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望68
4.1.1離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的定義68
思政小課堂1270
4.1.2常用的離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望70
4.1.3離散型隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望71
思政小課堂1373
4.1.4連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的定義73
4.1.5常用連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望74
4.1.6連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望75
4.1.7隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)76
4.2隨機(jī)變量的方差77
4.2.1隨機(jī)變量的方差的定義77
思政小課堂1478
4.2.2常用分布的方差79
4.2.3隨機(jī)變量的方差的性質(zhì)80
4.3二維隨機(jī)變量的期望與方差82
4.4隨機(jī)變量的其他數(shù)字特征84
4.4.1協(xié)方差84
4.4.2相關(guān)系數(shù)85
4.4.3矩87
4.4.4協(xié)方差矩陣87
4.5大數(shù)定律和中心極限定理88
4.5.1大數(shù)定律88
4.5.2中心極限定理89
習(xí)題490
第5章樣本及統(tǒng)計量93
5.1總體與樣本93
5.1.1總體與樣本簡介93
5.1.2樣本分布函數(shù)95
5.1.3分位點(或分位數(shù))95
5.2統(tǒng)計量及其分布96
5.2.1統(tǒng)計量的定義96
思政小課堂1597
5.2.2統(tǒng)計量的分布97
5.2.3幾種重要的統(tǒng)計量的關(guān)系101
習(xí)題5102
第6章參數(shù)估計103
6.1點估計103
6.1.1參數(shù)估計原理103
6.1.2點估計的概念103
6.1.3矩估計方法104
6.1.4極大似然估計方法106
6.1.5估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)110
思政小課堂16111
6.2區(qū)間估計112
6.2.1一個正態(tài)總體N(,2)的情況112
6.2.2兩個正態(tài)總體N(1,21)和N(2,22)的情況116
6.2.3單側(cè)置信區(qū)間118
思政小課堂17119
習(xí)題6120
第7章假設(shè)檢驗123
7.1假設(shè)檢驗的基本問題123
7.1.1假設(shè)問題的提出123
7.1.2假設(shè)的表達(dá)式123
7.1.3假設(shè)檢驗的一般步驟124
7.1.4兩個相關(guān)問題的說明125
7.2單個正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗125
7.2.1關(guān)于總體均值的檢驗126
7.2.2總體方差2的檢驗(2�矙z驗)128
思政小課堂18130
7.3兩個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗130
7.3.1兩個正態(tài)總體均值的參數(shù)檢驗130
7.3.2兩個正態(tài)總體方差的差異性檢驗133
思政小課堂19134
7.4非參數(shù)假設(shè)檢驗134
7.4.12�矓M合優(yōu)度檢驗134
7.4.2列聯(lián)表檢驗135
習(xí)題7137
第8章回歸分析和方差分析139
8.1一元線性回歸139
8.1.1參數(shù)0,1的估計140
8.1.2假設(shè)檢驗140
8.1.3利用回歸方程進(jìn)行估計和預(yù)測143
8.2可化為一元線性回歸的情形145
8.3多元線性回歸分析146
8.3.1數(shù)學(xué)模型147
8.3.2參數(shù)0,1,…，k的估計值147
8.3.3假設(shè)檢驗148
思政小課堂20151
8.4單因素方差分析151
8.4.1數(shù)學(xué)模型151
8.4.2構(gòu)造檢驗的統(tǒng)計量152
8.5雙因素方差分析155
8.5.1無交互作用的雙因素方差分析156
8.5.2有交互作用的雙因素方差分析158
習(xí)題8162
第9章MATLAB軟件的使用164
9.1關(guān)于概率分布的計算164
9.2參數(shù)估計函數(shù)165
9.2.1函數(shù)moment的用法165
9.2.2函數(shù)mle的用法166
9.2.3區(qū)間估計函數(shù)166
9.3假設(shè)檢驗函數(shù)169
9.3.1一個正態(tài)總體在方差已知的條件下，求均值的假設(shè)檢驗170
9.3.2一個正態(tài)總體在方差未知的條件下，求均值的假設(shè)檢驗170
9.3.3一個正態(tài)總體在方差未知的條件下，求方差的假設(shè)檢驗171
9.3.4兩個正態(tài)總體在方差已知的條件下，求總體均值差1-2的
假設(shè)檢驗172
9.3.5兩個正態(tài)總體在方差未知但相等的條件下，求總體均值差
1-2的假設(shè)檢驗173
9.3.6兩個正態(tài)總體在方差未知的條件下，求兩總體方差是否相等的
假設(shè)檢驗173
9.4回歸分析和方差分析函數(shù)174
9.4.1一元線性回歸分析174
9.4.2多元線性回歸分析175
9.4.3可化為線性回歸的曲線回歸176
9.4.4單因素方差分析177
9.4.5雙因素方差分析178
習(xí)題9179
習(xí)題答案180
附錄A常用分布表187
附錄B排列與組合簡介203
參考文獻(xiàn)206