張秀彬（1946年，字禾木，漢族），上海交通大學電子信息與電氣工程學院教授、博士生導師。研究方向：信息處理與智能控制、圖像處理與模式識別、人工智能、電氣工程與自動化等。已經(jīng)出版Principles of Intelligent Automobiles、《論科創(chuàng)辯證律》《發(fā)明解析論》、Intelligent Visual Perception Tutorial、《汽車智能化技術原理》《智能視感學》《視感智能檢測》《熱工測量原理及其現(xiàn)代技術》等著作。多項科研成果獲省部級技術發(fā)明獎和科技進步獎，發(fā)表學術論文200余篇，擁有中國發(fā)明專利80余項（含國防發(fā)明專利）和《智能視感技術》軟件著作權。
曼蘇樂（1966年，Muhammad Mansoor Khan，巴基斯坦），上海交通大學電子信息與電氣工程學院副教授、高級工程師。研究方向：新能源、節(jié)能環(huán)保、智能電網(wǎng)、FACTS、電力電子技術、智能控制等。參著Principles of Intelligent Automobiles、Intelligent Visual Perception Tutorial等。多項科研成果獲教育部科技進步獎，發(fā)表學術論文100余篇，擁有中國發(fā)明專利20余項。
葉爾江?哈力木（1974年，哈薩克族），新疆農(nóng)業(yè)大學計算機與信息工程學院教師，江南大學控制科學與工程專業(yè)博士。研究方向：機器學習、模式識別與智能系統(tǒng)、智能優(yōu)化算法。參編《信息技術專業(yè)漢語》《Visual FoxPro程序設計》。擁有《市級森林資源空間信息服務系統(tǒng) V1.0》《新疆農(nóng)家樂空間信息管理與綜合查詢系統(tǒng) V1.0》《大美新疆絲路農(nóng)家鄉(xiāng)村旅游電子商務系統(tǒng) V1.0》軟件著作權。主持與參與多項科研項目，發(fā)表多篇學術論文。
第1章 軌道交通發(fā)展簡史
1.1 世界近代軌道交通發(fā)展史簡述
1.2 中國軌道交通發(fā)展史
1.2.1 清朝的科技悲哀
1.2.2 新中國成立后的軌道交通
1.3 世界軌道交通曾經(jīng)的災難
1.3.1 世界列車事故例舉
1.3.2 列車事故發(fā)生的原因
1.3.3 現(xiàn)代列車安全運行的基本要素
1.4 軌道交通發(fā)展史帶給人們的啟示
1.4.1 軌道交通離不開科學基礎理論和技術創(chuàng)新的支撐
1.4.2 保障中國軌道交通發(fā)展的社會制度優(yōu)越性
第2章 軌道交通系統(tǒng)智能監(jiān)控
2.1 CBTC基本工作原理
2.1.1 移動閉塞工作原理
2.1.2 移動授權工作原理
2.2 對CBTC的基本分析與評價
2.2.1 無線局域網(wǎng)的發(fā)展過程概述
2.2.2 原有CBTC的技術局限性
2.3 全系統(tǒng)智能通訊與監(jiān)控
2.3.1 數(shù)據(jù)通訊系統(tǒng)
2.3.2 狀態(tài)信息無線傳感網(wǎng)
2.3.3 無線傳感與高鐵車聯(lián)網(wǎng)
2.4 列車子系統(tǒng)工作原理簡述
2.4.1 信號連鎖
2.4.2 列車自動防護子系統(tǒng)
2.4.3 列車自動監(jiān)督子系統(tǒng)
2.4.4 列車自動駕駛子系統(tǒng)
2.4.5 數(shù)據(jù)通信子系統(tǒng)
2.5 車車通信協(xié)同原理
2.5.1 車車通信技術結構
2.5.2 車車通信的原理步驟
2.5.3 車車通信系統(tǒng)與列車自動監(jiān)督系統(tǒng)的功能區(qū)分
2.6 路況智能識別與決策
2.6.1 列車自主智能視感系統(tǒng)
2.6.2 對前方列車的快速識別方法
第3章 列車動力系統(tǒng)的智能傳感與識別
3.1 電力機車動力裝置智能傳感結構與控制
3.1.1 高鐵動力裝置智能傳感構成基礎
3.1.2 列車牽引智能控制
3.2 動力系統(tǒng)異常狀況的智能識別
3.2.1 識別系統(tǒng)構成
3.2.2 音訊識別智能算法理論
3.2.3 支持向量機的基本算法
3.2.4 VC維理論
3.2.5 系統(tǒng)學習
3.2.6 在線識別過程
3.3 地鐵機車牽引電路故障診斷
3.3.1 系統(tǒng)構成
3.3.2 識別原理
3.3.3 算法步驟
第4章 軌道交通系統(tǒng)運管中的AI技術
4.1 AI的發(fā)展概況
4.2 人臉識別技術在交通運管中的應用
4.1.1 人臉識別理論基礎
4.1.2 人臉圖像特征提取
4.2 人臉識別實用算法
4.2.1 基于幾何特征匹配的人臉識別算法
4.2.2 基于特征臉的識別算法
4.2.3 基于彈性束圖匹配的人臉識別算法
4.2.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別算法
4.2.5 基于支持向量機的人臉識別算法
4.2.6 基于隱馬爾科夫模型的人臉識別算法
第5章 AI在軌道交通運維中的作用
5.1 典型應用領域
5.1.1 編制列車運行圖
5.1.2 節(jié)能視角下的列車運行圖編制
5.1.3 電話閉塞法
5.2 音視頻全面智能化識別技術的普及
5.2.1 AI安防大系統(tǒng)基本模型
5.2.2 聲紋識別在交通系統(tǒng)的作用
5.2.3 保障音視頻信息安全的基本原理
第6章 列車車輛環(huán)境的智能維護
6.1 車廂溫度智能調(diào)節(jié)
6.1.1 室溫的雙閉環(huán)智能調(diào)節(jié)原理
6.1.2 車廂溫度智能調(diào)節(jié)優(yōu)越性
6.2 乘車安全保障智能技術
6.2.1 站臺屏蔽門智能控制系統(tǒng)
6.2.2 算法步驟
6.3 車廂內(nèi)環(huán)境的智能輔助
6.3.1 裝置結構及其設置方法
6.3.2 核心算法
第7章 軌道交通未來的技術發(fā)展
7.1 高速列車技術現(xiàn)狀與發(fā)展
7.1.1 高鐵發(fā)展歷程回顧
7.1.2 我國現(xiàn)有技術的薄弱環(huán)節(jié)
7.1.3 國外高速列車技術現(xiàn)狀及其發(fā)展方向
7.2 世界軌道交通總體發(fā)展趨勢
7.2.1 輪軌技術發(fā)展趨勢
7.2.2 磁懸浮技術發(fā)展趨勢
7.3 軌道交通智能運維的系統(tǒng)架構
7.3.1 軌道交通智能技術裝備的發(fā)展思路
7.3.2 軌道交通智能技術愿景
參考文獻
書單推薦
