全書共7章。第1章介紹海洋目標檢測的研究意義、研究背景、研究現(xiàn)狀、技術路線等。第2章介紹了常用的海洋目標檢測算法，分析了現(xiàn)有海洋目標檢測算法存在的問題及解決方案。第3章闡述了研究區(qū)域和研究數(shù)據(jù)的選取，分析了SAR數(shù)據(jù)產(chǎn)品及格式，對PolSAR數(shù)據(jù)進行預處理，構建了適合深度學習框架的PolSAR數(shù)據(jù)集。第4章在VGG模型的基礎上構建了鉆井平臺等點目標檢測深度學習模型，并在CFAR方法的基礎上，提出基于DL_CFAR海洋目標檢測方法，提高檢測速度。第5章通過初步實驗選擇適合的概率分布模型，基于Loglogistic模型進行自適應閾值CFAR目標檢測實驗，在分析Loglogistic分布實驗結果的基礎上，構建伴方差校正模型，進行海雜波虛警的去除和海洋目標特征的提取。第6章對海洋目標檢測實驗，并對實驗結果進行分析。第7章對基于DL初檢的CFAR海洋目標檢測、伴方差校正恒虛警率海洋目標提取、PolSAR與光學影像融合海洋目標檢測進行實驗，從定性和定量兩個方面分析實驗結果。