R語言與數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
定 價(jià):49.8 元
叢書名:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)系列規(guī)劃教材
- 作者:朱順泉 夏婷
- 出版時(shí)間:2021/8/1
- ISBN:9787115561541
- 出 版 社:人民郵電出版社
- 中圖法分類:TP312
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:128開
本書通過豐富的實(shí)例,詳細(xì)介紹R語言在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用,側(cè)重于理論方法與應(yīng)用相結(jié)合,實(shí)例豐富且通俗易懂,對R語言的各種繪圖方法、與數(shù)據(jù)表格的連接、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析和多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用等方面描述很有自己的特色,詳細(xì)介紹了各種統(tǒng)計(jì)方法在R語言中的實(shí)現(xiàn)過程。 主要內(nèi)容包括第1章介紹數(shù)據(jù)分析引論及其環(huán)境;第2章介紹R語言數(shù)據(jù)對象及其類型;第3章介紹R語言數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與讀;第4章介紹R語言編程;第5章介紹R語言繪圖;第6章介紹R語言描述性統(tǒng)計(jì);第7章介紹R語言參數(shù)估計(jì);第8章介紹R語言參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn);第9章介紹R語言相關(guān)分析、回歸分析與計(jì)量檢驗(yàn);第10章介紹R語言時(shí)間序列分析;第11章介紹R語言主成分分析與因子分析;第12章介紹R語言聚類分析與判別分析;第13章介紹R語言典型相關(guān)分析與對應(yīng)分析。
1.以問題為導(dǎo)向,通過問題來介紹R語言的使用方法。
2.通過豐富的實(shí)例,詳細(xì)介紹了R在數(shù)據(jù)存取、圖形展示、相關(guān)分析、回歸分析等各類分析方法中的應(yīng)用。
3.側(cè)重于理論方法與應(yīng)用相結(jié)合,實(shí)例豐富且通俗易懂。
朱順泉,湖南邵陽人,廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)教授、碩士生導(dǎo)師;上海社會(huì)科學(xué)院客座教授、中國軟科學(xué)研究會(huì)理事。1992年7月畢業(yè)于湖南大學(xué)計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè),獲理學(xué)碩士學(xué)位;2001年7月畢業(yè)于中南大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)金融工程方向,獲管理學(xué)博士學(xué)位,2004年7月上海財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后研究出站。曾先后工作于湖南財(cái)經(jīng)學(xué)院、湖南大學(xué)、暨南大學(xué)。
第 1篇 商業(yè)數(shù)據(jù)分析及其R語言
1商業(yè)數(shù)據(jù)分析引論及其環(huán)境
1.1商業(yè)數(shù)據(jù)分析的概念及其應(yīng)用
1.2商業(yè)數(shù)據(jù)類型
1.3商業(yè)數(shù)據(jù)來源
1.4商業(yè)數(shù)據(jù)分析工具簡介
1.5商業(yè)數(shù)據(jù)分析及其R語言環(huán)境
練習(xí)題
2 R語言的數(shù)據(jù)對象與類型
2.1 R語言的對象和屬性
2.2對象信息的瀏覽和刪除
2.3 R語言向量
2.4 R語言數(shù)組與矩陣
2.5 R語言數(shù)據(jù)框
2.6 R語言時(shí)間序列
2.7 R語言列表
練習(xí)題
3 R語言數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與獲取
3.1R語言數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
3.2R語言數(shù)據(jù)獲取
練習(xí)題
4 R語言程序設(shè)計(jì)
4.1 R語言函數(shù)基礎(chǔ)
4.2 R語言循環(huán)和向量化
4.3用R語言編寫程序
4.4用R語言編寫函數(shù)
4.5用R語言編寫標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)的實(shí)例
練習(xí)題
5 R語言繪圖
5.1R語言繪圖基礎(chǔ)知識
5.2R語言R語言直方圖的繪制
5.3R語言散點(diǎn)圖的繪制
5.4R語言曲線標(biāo)繪圖的繪制
5.5R語言連線標(biāo)繪圖的繪制
5.6R語言箱圖的繪制
5.7R語言餅圖的繪制
5.8R語言條形圖的繪制
5.9R語言點(diǎn)圖的繪制
5.10R語言復(fù)雜圖形的繪制
練習(xí)題
第 2篇 R語言統(tǒng)計(jì)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析
6 R語言描述性統(tǒng)計(jì)
6.1 R語言統(tǒng)計(jì)分布
6.2 描述性統(tǒng)計(jì)量
6.3 R語言單組數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)
6.4 R語言多組數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)
6.5 R語言分類數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)
6.6 R語言列聯(lián)表圖形描述
練習(xí)題
7 R語言參數(shù)估計(jì)
7.1參數(shù)估計(jì)
7.2R語言點(diǎn)估計(jì)
7.3R語言單正態(tài)總體均值區(qū)間估計(jì)
7.4R語言單正態(tài)總體方差區(qū)間估計(jì)
7.5R語言雙正態(tài)總體均值差區(qū)間估計(jì)
7.6R語言雙正態(tài)總體方差比區(qū)間估計(jì)
7.7R語言確定樣本容量
練習(xí)題
8 R語言參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
8.1參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的基本理論
8.2 R語言單個(gè)樣本t檢驗(yàn)
8.3 R語言兩個(gè)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
8.4 R語言配對樣本t檢驗(yàn)
8.5 R語言單樣本方差假設(shè)檢驗(yàn)
8.6 R語言雙樣本方差假設(shè)檢驗(yàn)
練習(xí)題
9 R語言相關(guān)分析、回歸分析與計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析
9.1相關(guān)分析基本理論
9.2 R語言相關(guān)分析
9.3一元線性回歸分析基本理論
9.4 R語言一元線性回歸分析
9.5多元線性回歸分析基本理論
9.6 R語言多元線性回歸分析
9.7 R語言處理多重共線性問題
9.8 R語言處理自相關(guān)問題
9.9 R語言處理異方差問題
9.10 R語言的logistic回歸
9.11 R語言的Huber法和bisquare法回歸
練習(xí)題
第3篇 R語言多元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析
10 R語言主成分分析與因子分析
10.1主成分分析基本理論
10.2 R語言作主成分分析
10.3因子分析基本理論
10.4 R語言作因子分析
練習(xí)題
11 R語言聚類分析與判別分析
11.1判別分析基本理論
11.2 R語言判別分析
11.3 聚類分析基本理論
11.4 R語言聚類分析
練習(xí)題
12 R語言典型相關(guān)分析與對應(yīng)分析
12.1典型相關(guān)分析的基本理論
12.2 R語言典型相關(guān)分析
12.3對應(yīng)分析的基本理論
12.4 R語言對應(yīng)分析
練習(xí)題