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聯(lián)邦學(xué)習(xí):原理與算法

聯(lián)邦學(xué)習(xí):原理與算法

定  價:128 元

        

  • 作者:王健宗 李澤遠 何安珣 王偉
  • 出版時間:2021/11/1
  • ISBN:9787115575326
  • 出 版 社:人民郵電出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:
  • 開本:128開
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數(shù)據(jù)孤島問題已經(jīng)成為制約人工智能發(fā)展的主要阻礙。在此背景下, 聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning) 作為一種新興的機器學(xué)習(xí)技術(shù)范式, 憑借其突出的隱私保護能力,展示出在諸多業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用價值。
本書從聯(lián)邦學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識出發(fā), 深入淺出地介紹了中央服務(wù)器優(yōu)化和聯(lián)邦機器學(xué)習(xí)的算法體系, 詳細闡述了聯(lián)邦學(xué)習(xí)中涉及的加密通信模塊的相關(guān)知識, 以定性和定量的雙視角建立了聯(lián)邦學(xué)習(xí)服務(wù)質(zhì)量的評估維度、理論體系, 還延伸介紹了提升聯(lián)邦學(xué)習(xí)服務(wù)質(zhì)量的方法, 并對聯(lián)邦學(xué)習(xí)的研究趨勢進行了深入探討與分析, 可以對設(shè)計和選擇算法提供工具式的參考和幫助。
本書是高校、科研院所和業(yè)界相關(guān)學(xué)者研究聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的理想讀本, 也適合大數(shù)據(jù)、人工智能行業(yè)的從業(yè)者和感興趣的讀者參考。

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