"前言
*1 章 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述1
1.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的演變1
1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的組成3
1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的三級(jí)模式結(jié)構(gòu)4
1.4 數(shù)據(jù)模型6
1.5 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)13
1.6 數(shù)據(jù)庫(kù)的其他新技術(shù)15
1.7 小結(jié)21
習(xí)題21
*2 章 關(guān)系數(shù)據(jù)模型22
2.1 關(guān)系模型概述22
2.2 關(guān)系代數(shù)28
2.3 關(guān)系演算34
2.4 查詢(xún)優(yōu)化43
2.5 小結(jié)47
習(xí)題48
第3 章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言SQL 50
3.1 SQL 概述50
3.2 SQL 的數(shù)據(jù)定義55
3.3 SQL 的數(shù)據(jù)查詢(xún)63
3.4 SQL 的數(shù)據(jù)更新80
3.5 視圖83
3.6 SQL 的數(shù)據(jù)控制88
3.7 嵌入式SQL 90
3.8 小結(jié)100
習(xí)題100
第4 章 關(guān)系的規(guī)范化理論102
4.1 關(guān)系模型的冗余和異常問(wèn)題102
4.2 規(guī)范化理論的主要內(nèi)容103
4.3 數(shù)據(jù)依賴(lài)104
4.4 范式109
4.5 函數(shù)依賴(lài)的公理系統(tǒng)113
4.6 關(guān)系模式的規(guī)范化 114
4.7 小結(jié) 127
習(xí)題 127
第5 章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 128
5.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概述 128
5.2 需求分析 130
5.3 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 134
5.4 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 139
5.5 物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 144
5.6 數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)施和維護(hù) 146
5.7 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)實(shí)例解析 147
5.8 小結(jié) 154
習(xí)題 154
第6 章 數(shù)據(jù)庫(kù)安全保護(hù) 155
6.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性 155
6.2 數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性 162
6.3 并發(fā)控制技術(shù) 164
6.4 數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)技術(shù) 174
6.5 小結(jié) 179
習(xí)題 179
第7 章 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 181
7.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù) 181
7.2 常用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) 188
7.3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)SQL Server 2014 190
7.4 SQL Server 程序設(shè)計(jì) 219
7.5 SQL Server 2017 系統(tǒng) 234
7.6 小結(jié) 239
習(xí)題 240
第8 章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 241
8.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 241
8.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織 243
8.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 244
8.4 聯(lián)機(jī)分析處理OLAP 246
8.5 如何建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 253
8.6 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining) 256
8.7 小結(jié) 261
習(xí)題 261
參考文獻(xiàn) 262
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