pandas數(shù)據(jù)預(yù)處理詳解
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Python 因其擁有強大的第三方軟件庫，廣泛應(yīng)用在人工智能開發(fā)、科學計算和數(shù)據(jù)分析中。而 pandas 就是一款基于 NumPy 的解決 Python 數(shù)據(jù)分析任務(wù)的軟件庫。在機器學習和數(shù)據(jù)科學中，因為很少有數(shù)據(jù)可以直接使用，所以對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理就成為必不可少的工作。《Pandas 數(shù)據(jù)預(yù)處理詳解》就利用數(shù)據(jù)處理必需的 pandas 庫，從 pandas 基本操作、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，到 pandas 將執(zhí)行的各種任務(wù)，如匯總統(tǒng)計信息、檢查缺失值 / 異常值 / 重復數(shù)據(jù)以及合并和分組數(shù)據(jù)等，通過簡單易懂的示例，對預(yù)處理的基礎(chǔ)知識和各種預(yù)處理方法進行了透徹講解。學完本書，讀者將能夠順利執(zhí)行各種機器學習和數(shù)據(jù)分析任務(wù)。特別適合作為機器學習工程師、數(shù)據(jù)科學及科研工作者初學數(shù)據(jù)預(yù)處理的參考書，也適合作為案頭手冊，隨時翻閱查看。
Python是一款非常強大、易學易用的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析工具，而大量第三方軟件庫的支持，更是使其成為人工智能時代非常重要的編程工具。pandas就是一款非常重要的基于NumPy的Python數(shù)據(jù)分析軟件庫，它提供了大量能快速便捷處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法，提供了高效操作大型數(shù)據(jù)集的工具，通過pandas和Python，可以順利完成數(shù)據(jù)科學、機器學習或日常工作中的幾乎所有數(shù)據(jù)分析任務(wù)。本書就利用pandas，結(jié)合簡單易懂的示例代碼，對機器學習和數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域數(shù)據(jù)預(yù)處理的知識和各種預(yù)處理方法進行了透徹、全面的講解。學完本書，你會發(fā)現(xiàn)Python之所以在數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域如此強大，pandas是其重要的影響因素之一。
1.用淺顯易懂的語言，全面介紹pandas的使用方法和應(yīng)用技巧。2.用簡潔清晰的代碼，結(jié)合日常工作中需要處理數(shù)據(jù)的實際場景，學習pandas的實際用法，掌握解決實際問題的方法。3.644頁知識講解，可作為初學者系統(tǒng)學習pandas的入門書，也可作為資深工程師的案頭手冊隨時翻閱查看。4.雙色印刷 精美排版，學習過程輕松愉悅，學習效率更高。
Lombard 增田 秀人Lombard公司AI戰(zhàn)略室 室長 先后在舊金山和東南亞創(chuàng)業(yè)，于2017年創(chuàng)建了機器學習學校"codexa"。企業(yè)培訓講師，曾在xPython Meet Up &Conference 2019發(fā)表演講。
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