本書系統(tǒng)介紹了經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)算法，并通過實踐案例對算法進行解析。
本書內(nèi)容包含三部分: 第一部分（第1章和第2章）為入門篇，著重介紹Python開發(fā)基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)分析與處理；第二部分（第3章和第4章）為基礎(chǔ)篇，著重介紹機器學(xué)習(xí)的理論框架和常用機器學(xué)習(xí)模型；第三部分（第5～11章）為實戰(zhàn)篇，介紹經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用，包括KNN分類算法、K�睲eans聚類算法、推薦算法、回歸算法、支持向量機算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及深度學(xué)習(xí)理論及項目實例。
本書力求敘述簡練，概念清晰，通俗易懂。書中的案例選取了接近實際應(yīng)用的典型問題，以應(yīng)用能力、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)為核心目標(biāo)。
本書可作為高等院校計算機、軟件工程、大數(shù)據(jù)、通信、電子等相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為成人教育及自學(xué)考試用書，還可作為機器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域開發(fā)人員、工程技術(shù)人員和研究人員的參考用書。