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　　數(shù)字信號處理（MATLAB版）（第4版）在原有經(jīng)典DSP內(nèi)容上進一步拓展了統(tǒng)計數(shù)字信號處理部分基礎(chǔ)理論與應(yīng)用，將MATLAB作為一種計算工具，深入探討了傳統(tǒng)DSP和部分高級DSP的各種論題，并通過解答例題的方式，讓讀者獲得更多的領(lǐng)悟。這就大大擴展了例題的選擇范圍和復(fù)雜程度，使得學生能夠高效地學習這門課程。由于DSP應(yīng)用主要是在DSP處理器上實現(xiàn)的各種算法或軟件，因此需要相當?shù)木幊坦ぷ髁�。借助于MATLAB這樣的交互式軟件，學生可將精力主要放在學習新的和困難的概念上，而不是算法編程實現(xiàn)上。書中還討論了若干生動實際的例題，剖析了一些有用的論題。該書適合于一切從事數(shù)字信號處理課程教學、學習和實際工作的教師、學生和工程技術(shù)人員參考使用。

　　從20世紀80年代初開始，我們就目睹了一場在計算機技術(shù)上的革命和在面向用戶應(yīng)用方面的激增。今天，這場革命仍然以價廉的個人計算機系統(tǒng)為主角在繼續(xù)著，而這些個人計算機系統(tǒng)已經(jīng)能夠與昂貴的工作站性能相匹敵。這一專門技術(shù)應(yīng)該對教育過程施加影響，特別是在能夠?qū)е略鰪妼W習的有效教學方法方面更是如此。在數(shù)字信號處理（DSP）方面的這本參考書就屬于朝此目的而作出的一份小小貢獻。
　　過去幾年里，信號處理方面的教學方法已經(jīng)從單一的“課堂授課”方式向一種更為完整的“課堂-實驗室”環(huán)境轉(zhuǎn)變，一些實際的、親自經(jīng)歷的題目采用DSP硬件進行教學。然而，對于更有效地對DSP進行教學，課堂講授這一部分也必須廣泛使用基于計算機手段的講解、舉例和做練習。近幾年來，由The MathWorks，Inc.開發(fā)的MATLAB軟件在信號處理范疇內(nèi)的數(shù)值計算和對于算法建立方面的一種選擇平臺已經(jīng)確立了它自己事實上的標準。利用這一開發(fā)成果雖有多種理由，但其中一個最為重要的理由是，在實際上所有的計算平臺上，MATLAB都是可資利用的。在這本書里，我們將MATLAB與DSP中的傳統(tǒng)論題結(jié)合在一起，以使得能夠應(yīng)用MATLAB來闡明一些難點并解題，從而獲得更多的領(lǐng)悟。在DSP中，很多習題或設(shè)計算法都要求大量的計算，正是這樣，MATLAB提供了一種方便的工具使得很多方案都能很容易地試一試。這樣一種方式可以增進學習過程。
　　本書意圖
　　本書主要是用作大學本科生高年級或研究生一年級的DSP課程的一本難點解答配套讀物。盡管學生（或用戶）可能已經(jīng)熟悉MATLAB的基本知識，我們還是在第一章中對MAT-LAB相關(guān)知識進行了簡要介紹。此外，由于在DSP方面有許多優(yōu)秀的教科書可以利用，所以本書也不是作為一本DSP教科書來寫的。我們想要做的就是提供足夠深度的由MATLAB函數(shù)和例題所支持的材料，以使得所展現(xiàn)的是連貫的、合乎邏輯的、并享受到其中樂趣的內(nèi)容。
　　因此，本書也可用作任何有志于DSP工作的人的自學指導(dǎo)書。
　　第4版新增內(nèi)容
　　·新增的第13章回顧了隨機變量和包括帶通過程在內(nèi)的隨機過程的知識點。大量MAT-LAB實例的采用使得這些知識點更易于理解。
　　·新增的第14章討論了線性預(yù)測和最優(yōu)（或維納）濾波器，本章內(nèi)容將為研究生階段的學習做好預(yù)備。
　　·新增的第15章介紹了自適應(yīng)濾波器的理論和應(yīng)用。這一章涵蓋了易于理解的LMS和RLS算法，這些算法獲得了大量實際應(yīng)用，包括系統(tǒng)辨識、回聲和噪聲抵消，以及自適應(yīng)陣列。所有算法和應(yīng)用均采用MATLAB程序進行闡明和分析。
　　·為了使講述更有邏輯，將格型／梯型濾波器部分的內(nèi)容從第6章調(diào)整到第14章。
　　·所有的MATLAB函數(shù)和腳本均經(jīng)過測試和更新，所以它們可以在MATLAB-2014b版及后續(xù)版本上運行。類似地，所有的MATLAB繪圖均采用高級圖形單元重新生成。
　　·為了指令外觀整齊和減少不必要的MATLAB結(jié)果顯示，我們對已有的MATLAB腳本繪圖指令進行了許多精簡整理。所有的腳本和函數(shù)的完整版本都可以從本書的配套網(wǎng)站獲取。

　　Vinay K.Ingle，現(xiàn)任東北大學電氣與計算機工程系副教授。他于1981年在倫斯勒理工學院（Rensselaer Polytechnic Institute）獲得電氣與計算機工程博士學位。他擁有廣泛的研究經(jīng)歷，教授的課程包括：信號和圖像處理、隨機過程、估值理論等。他與其他作者合著了DSP Laboratory Using the ADSP-2181 Microprocessor（Prentice-Hall,1991）,Discrete Sys-tems Laboratory（Brooks-Cole,2000），以及Statistical and Adaptive Signal Processing（Artech House,2005）。
　　
　　John G.Proakis，現(xiàn)任加利福尼亞大學圣迭戈分校兼職教授和東北大學榮譽教授。1969-1998年任職于東北大學，履歷如下：1969-1976年獲電氣工程副教授，1976-1998年獲電氣工程教授，1982-1984年任工程研究生院主任和工學院副院長，1984-1997年任電氣與計算機工程系的主任。1969年以前，他曾在GTE實驗室和MIT林肯實驗室工作過。Proakis博士分別于辛辛那提大學獲電氣工程學士學位，麻省理工學院獲電氣工程碩士學位，哈佛大學獲工程博士學位。他的專業(yè)廣泛，包括數(shù)字通信和數(shù)字信號處理，特別是自適應(yīng)過濾、自適應(yīng)通信系統(tǒng)、自適應(yīng)均衡技術(shù)、經(jīng)由衰落多徑信道傳播的通信、雷達探測、信號參數(shù)估值、通信系統(tǒng)建模和仿真、**化技術(shù)和統(tǒng)計分析。其學術(shù)方面的研究領(lǐng)域有：數(shù)字通信和數(shù)字信號處理，講授研究生和本科生的課程有通信、電路分析、控制系統(tǒng)、概率論、隨機過程、離散系統(tǒng)和數(shù)字信號處理等。他與其他作者合著了Digital Communications（2008，第5版），Introduction to Digital Signal Processing（2007，第4版）,Digital Signal Processing Laboratory（1991）,Ad-vanced Digital Signal Processing（1992）,Digital Processing of Speech Signals（2000）,Communication Systems Engineering（2002，第2版）,Digital Signal Processing Using MATLAB Ⅴ.4（2010，第3版）,ContemPorary Communication Systems Using MATLAB（2004，第2版），Algorithms for Statistical Signal Processing（2002），以及Fundamentals of Communication Systems（2005）。

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