前言
如今，數(shù)據(jù)無處不在。技術(shù)進步使得跟蹤和存儲更多的數(shù)據(jù)成為可能，這為那些能夠好地利用和轉(zhuǎn)化這種21 世紀(jì)的石油的人提供了競爭優(yōu)勢。將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的見解的方式是進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。就像我們需要煉油廠將石油轉(zhuǎn)化為更有用的產(chǎn)品一樣，我們需要工具來幫助我們捕捉數(shù)據(jù)所能提供的潛在競爭優(yōu)勢。
在紛繁的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化工具領(lǐng)域，Tableau 的創(chuàng)新步伐使它在可預(yù)見的未來成為該領(lǐng)域的突出領(lǐng)導(dǎo)者。截至目前，Tableau 已經(jīng)連續(xù)8 年在Gartner 的BI（Business Intelligence，商業(yè)智能）和分析平臺魔力象限中被認(rèn)定為領(lǐng)導(dǎo)者。2019 年，Tableau被Salesforce 收購，這只會進一步加快Tableau 的發(fā)展速度，使其產(chǎn)品成為全球數(shù)十萬用戶的日常需求。簡單地說，現(xiàn)在是學(xué)習(xí)和提升Tableau 水平的時機。
Tableau 成功的一個秘訣是，它不僅不斷地提供產(chǎn)品創(chuàng)新，而且還提供了一個在市場上具有獨特靈活性的平臺，允許用戶進行自主創(chuàng)新。你現(xiàn)在可以設(shè)計出精確到像素的儀表板，通過儀表板擴展集成第三方應(yīng)用程序，在產(chǎn)品中改進實現(xiàn)方法，甚至創(chuàng)作新的圖表類型。
本書的目的
作為《Practical Tableau》的續(xù)篇，我編寫了本書：來自Tableau 大師的100 個技巧、教程和策略，從而在前一本書打下的基礎(chǔ)上，分享創(chuàng)新經(jīng)驗，幫助我們共同用數(shù)據(jù)改變世界。
本書有三個目標(biāo)：
1. 介紹《Practical Tableau》出版后的產(chǎn)品動態(tài)
雖然Tableau 幾乎在不斷地推出新的產(chǎn)品功能，但它在保持產(chǎn)品的核心功能方面也做得非常出色。事實上，在《Practical Tableau》的100 個章節(jié)中，只有一個章節(jié)已經(jīng)過時，因為它是在2018 年首次發(fā)布的，而這是由于該公司的軟件許可模式發(fā)生了變化，而不是產(chǎn)品本身所導(dǎo)致。
為此，我們選擇出版全新的續(xù)集，而不是更新原有那本書。然而，我們希望通過向你介紹新的內(nèi)容來彌補標(biāo)題和第二標(biāo)題之間的差距，并讓你了解Tableau的前沿功能。
2. 幫助你提升Tableau 水平
對我來說，的贊美是當(dāng)有人問：這是你用Tableau 做的？這并不是說Tableau 本身不能幫助你做出漂亮的視覺效果和平滑的用戶體驗，而是說這意味著你有機會讓你的工作與眾不同。本書是一本讓Tableau 發(fā)揮作用的指南，并使得你的作品不斷推陳出新。
3. 激發(fā)基礎(chǔ)理論的創(chuàng)造性應(yīng)用
你會意識到可以結(jié)合各個技術(shù)，創(chuàng)造出基礎(chǔ)理論的創(chuàng)造性應(yīng)用。本書分享了許多我應(yīng)用Tableau 時的技巧，希望你能立即改善自己和作品受眾對Tableau 的體驗。重要的是，我希望能啟發(fā)你在使用Tableau 時進行拓展思考，并激發(fā)創(chuàng)作靈感，讓你有所收獲。
本書的讀者對象
本書對于任何想從Tableau 中獲得更多信息、制作更有吸引力和更有效的圖表類型、豐富自己的創(chuàng)作經(jīng)驗、向受眾提供世界一流的分析工具的人來說，都具有現(xiàn)實意義。也就是說，假設(shè)你已經(jīng)閱讀了本系列的本書《Practical Tableau》，并且/ 或者有與本書中的內(nèi)容相對應(yīng)的Tableau 使用經(jīng)驗這樣的先決條件。
本書的結(jié)構(gòu)
本書共有一百章，分為四個部分：
部分
你可獲取學(xué)習(xí)Tableau 的建議和我喜歡的產(chǎn)品功能，這些功能是自《Practical Tableau》出版之后發(fā)布的。
第二部分
《Practical Tableau》包括了29 個制作各種圖表的教程，本書包括了36 個以上的教程! 你將不僅掌握Show Me按鈕的使用，閱讀關(guān)于使得基本圖表類型更有吸引力技巧的內(nèi)容，使圖表更有效的技術(shù)特性，以及創(chuàng)建非標(biāo)準(zhǔn)圖表類型和設(shè)計的方法，還包括許多你在其他地方找不到的方法。
第三部分
你會看到一些我喜歡的教程，讓你作為一個數(shù)據(jù)可視化的從業(yè)者工作起來更輕松。
第四部分
后一部分包括一些我喜歡的教程，讓你那些從事數(shù)據(jù)分析師職業(yè)的受眾們工作得更加輕松。
本書中的許多教程都是使用Tableau Public 創(chuàng)建的，可以從我的Tableau Public 作品集（https://oreil.ly/XMjQt）中下載。
本書中使用的約定
本書使用的排版習(xí)慣如下：
斜體（Italic）
表示新的術(shù)語、URL、電子郵件地址、文件名和文件擴展名。
等寬內(nèi)容（Constant width）
用于程序列表，以及在段落中引用程序元素，如變量或函數(shù)名、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)類型、環(huán)境變量、語句和關(guān)鍵字。
等寬粗體（Constant width bold）
顯示應(yīng)該由用戶逐字輸入的命令或其他文本。
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致謝
非常感謝Tableau 的開發(fā)團隊，是他們創(chuàng)造了一個平臺，讓我們這么多人能夠利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生積極的影響，而且做這些工作時非常開心。他們中的大多數(shù)人并沒有得到多少公開榮譽，但他們的貢獻在全球范圍內(nèi)具有不可估量的重大意義。
還要感謝Tableau 當(dāng)前的、過去的員工，他們中的很多人都幫助我塑造了職業(yè)生涯。感謝你們的指導(dǎo)和友誼：Alivia Hale、Amanda Boyle、Andy Cotgreave、Ben Jones、Brad Welch、Colby Pash、Daniel Hom、Dash Davidson、Edward Beaurain、Elissa Fink、Ellie Fields、Jennifer Nguyen、Jewel Loree、John Iwanski、John Jensen、John Wilson、Jonah Kim、Jordon Scott、Kevin Krizek、Kyle Gupton、Lauren Rogers、Mac Bryla、Michael Long、Ross Perez、Amy Sarah Elliott、Scott Teal、Sophie Sparkes 和Tracy Rodgers。
Tableau 獨特的地方是它的社區(qū)。如果你沒有體驗過，很難描述這個社區(qū)，但歸根結(jié)底我可以這么說，Tableau 在某種程度上成功地創(chuàng)建了一個基于軟件的社區(qū)，我真心愿意和他們一起相處。在這里，友好的人們盡力彼此幫助，只為改善我們的工作和周圍的世界。
我從沒想到，通過我工作中用的一個軟件程序能交到這么多朋友。這些人發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，他們相互促進以達到新的高度，對我個人也是一種激勵，從而讓我們的生活變得更有樂趣。一路走來，如果沒有那些激勵過我的每一個人，我必將慘遭失敗。感謝Adam Crahen、Adam McCann、Andi Haiduk、Andrew Kim、Andy Kriebel、Ann Jackson、Anthony Armstrong、Anthony Chamberas、Anya AHearn、Ben Sullins、Brandi Beals、Bridget Cogley、Brittany Fong、Carl Allchin、Cesar Picco、Chloe Tseng、Chris Love、Christopher DeMartini、Christopher Scott、Corey Jones、Craig Bloodworth、Curtis Harris、Dan Murray、David Murphy、David Pires、Emily Kund、Emma Whyte、Jacob Olsufka、Jason Harmer、Jason Penrod、Jeff Plattner、Jeffrey Shaffer、Jeremy Poole、Jim Donahue、Jim Wahl、Jonathan Drummey、Josh Tapley、Josh Jackson、 Milligan、Justin Hinckfoot、Keith Helfrich、Kelly Martin、Ken Flerlage、Kevin Flerlage、Lindsey Poulter、Lorna Eden、Lucas Brito、Mark Jackson、Matt Chambers、Matt Francis、Matt Hoover、Michael Perillo、Mike Cisneros、Mike Moore、Neil Richards、Nelson Davis、Pablo Gomez、Patrick McCormick、Patrick Moore、Paul Banoub、Paul Chapman、Peter Gilks、Pooja Gandhi、Ramon Martinez、Rina Petersen、Rob Radburn、Rody Zakovich、Sarah Bartlett、Sarah Nell-Rodriquez、Sean Miller、Shine Pulikathara、Simon Beaumont、Skyler Johnson、Steve Bennett、Steve Fenn、Steve Wexler、Ty Fowler、Will Perkins、Will Strouse、Yamil Medina 和Yvan Fornes。
重要的是，感謝我的妻子Amy。如果沒有你，這本書、我的事業(yè)以及生活都不可能像現(xiàn)在這樣。