《Python深度學(xué)習(xí)（第2版）》系統(tǒng)地講解了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論知識(shí)，揭秘了各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)和膠囊網(wǎng)絡(luò)背后的原理和實(shí)際應(yīng)用；講解了如何使用高性能的算法和常用的Python框架來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練，以及如何解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域的問(wèn)題；還講解了生成模型方法以及如何使用變分自編碼器和生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)來(lái)生成圖像；后深入研究強(qiáng)化學(xué)習(xí)的新發(fā)展領(lǐng)域，并介紹了一些先進(jìn)熱門(mén)游戲Go、Atari和Dota背后的算法。學(xué)習(xí)完本書(shū)，讀者可以精通深度學(xué)習(xí)理論及其在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用。

《Python深度學(xué)習(xí)（第2版）》一書(shū)面向數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師以及對(duì)深度學(xué)習(xí)感興趣的讀者，也適合作為高校計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的教材使用。