《向pepper學(xué)習(xí)人工智能》是人工智能課程教材,為適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要,結(jié)合教學(xué)一線實踐編寫而成。
《向pepper學(xué)習(xí)人工智能》以人形情感機(jī)器人pepper為教學(xué)載體和工具,基于項目的學(xué)習(xí)和“做中學(xué),做中教”的教學(xué)理念,為學(xué)生提供充分的沉浸體驗,把枯燥的人工智能技術(shù)和理論以更加鮮活的方式表達(dá)出來和應(yīng)用起來。
《向pepper學(xué)習(xí)人工智能》主要內(nèi)容包括:初識pepper與人工智能、pepper聚類、pepper分類、pepper識圖、pepper讀書、pepper聽音樂、pepper看視頻、人機(jī)對話、pepper帶你探索數(shù)字世界,科技與信息安全和倫理道德。
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《向pepper學(xué)習(xí)人工智能》可作為職業(yè)院校人工智能專業(yè)、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)中人工智能技術(shù)應(yīng)用和Python編程教學(xué)用書,也可作為普通中學(xué)人工智能STEAM和創(chuàng)客教育、Python編程配套教學(xué)用書。
第1章 初識pepper與人工智能
1.1 初識pepper
1.2 了解pepper
1.3 人工智能簡史
1.4 初識人工智能
1.5 pepper的開發(fā)環(huán)境
1.6 本章小結(jié)
1.7 實驗任務(wù)
第2章 pepper聚類
2.1 認(rèn)識聚類
2.2 常用的聚類算法
2.3 向pepper學(xué)習(xí)成績聚類
2.4 本章小結(jié)
2.5 實驗任務(wù)
第3章 pepper分類
3.1 認(rèn)識分類
3.2 常用的分類算法
3.3 向pepper學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)生成績
3.4 本章小結(jié)
3.5 實驗任務(wù)
第4章 pepper識圖
4.1 圖像識別技術(shù)基礎(chǔ)
4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.3 深度學(xué)習(xí)
4.4 本章小結(jié)
4.5 實驗任務(wù)
第5章 pepper讀書
5.1 自然語言處理基礎(chǔ)
5.2 基本的文本相似度計算
5.3 基于語義的相似度計算
5.4 向pepper學(xué)習(xí)文本摘要
5.5 向pepper學(xué)習(xí)基于主題的文本搜索
5.6 本章小結(jié)
5.7 實驗任務(wù)
第6章 pepper聽音樂
6.1 語音識別技術(shù)基礎(chǔ)
6.2 音樂識別技術(shù)基礎(chǔ)
6.3 向pepper學(xué)習(xí)語音輸入
6.4 向pepper學(xué)習(xí)識別音樂旋律
6.5 本章小結(jié)
6.6 實驗任務(wù)
第7章 pepper看視頻
7.1 視頻處理技術(shù)基礎(chǔ)
7.2 視頻人臉表情識別
7.3 視頻行為識別
7.4 向pepper學(xué)習(xí)人臉表情識別
7.5 向pepper學(xué)習(xí)行為識別
7.6 本章小結(jié)
7.7 實驗任務(wù)
第8章 人機(jī)對話
8.1 人機(jī)對話概述
8.2 感知方法
8.3 觸發(fā)模式
8.4 多通道決策
8.5 人機(jī)互動
8.6 本章小結(jié)
8.7 實驗任務(wù)
第9章 pepper帶你探索數(shù)字世界
9.1 pepper的行走
9.2 pepper的動作
9.3 pepper的胸口屏幕互動
9.4 智慧場景下的pepper
9.5 本章小結(jié)
9.6 實驗任務(wù)
第10章 科技與信息安全和倫理道德
10.1 人工智能的爭議
10.2 人工智能與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)
10.3 人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全
10.4 人工智能與個人信息安全
10.5 數(shù)字時代的個人道德規(guī)范
10.6 人工智能未來發(fā)展和展望
10.7 本章小結(jié)