體育分析與數(shù)據(jù)科學(xué)——用方法和模型制勝
定 價:98 元
- 作者: [美] 托馬斯·W.米勒 著,杜炤 譯
- 出版時間:2021/1/1
- ISBN:9787564431600
- 出 版 社:北京體育大學(xué)出版社
- 中圖法分類:G80-3
- 頁碼:273
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《體育分析與數(shù)據(jù)科學(xué)——用方法和模型制勝》通過對體育產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)、市場營銷、管理、績效評價和競爭分析等方面的實例進行分析,能夠非常完整和實用地指導(dǎo)體育數(shù)據(jù)科學(xué)和建模教學(xué)。
美國西北大學(xué)預(yù)測性分析項目的教務(wù)主任托馬斯.W.米勒展示了如何使用衡量個人績效和球隊績效的高級指標(biāo)來判斷運動員個人和球隊的競爭地位,并更準(zhǔn)確地預(yù)測其未來表現(xiàn)。
米勒的建模技術(shù)借鑒了經(jīng)濟學(xué)、會計學(xué)、金融學(xué)、貝葉斯經(jīng)典統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、仿真和數(shù)學(xué)編程等方法。米勒通過真實案例,使用R與Python完整示例程序來展示這些建模技術(shù)。
對于想要認真研究和準(zhǔn)確分析球員、球隊和體育企業(yè)績效的學(xué)生、教師、體育分析師、體育迷、培訓(xùn)師、教練、球隊和體育企業(yè)的經(jīng)理來說,《體育分析與數(shù)據(jù)科學(xué)》一書都將是寶貴的資源。同時,該書對所有想要通過熟悉和可觸及的體育應(yīng)用培養(yǎng)技能并學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)生也很有價值。
企業(yè)吸引顧客,政治家說服選民,網(wǎng)站招徠訪客,運動隊吸引球迷。無論要實現(xiàn)什么樣的目標(biāo),數(shù)據(jù)和模型在當(dāng)下都是至關(guān)重要的。
本書關(guān)注如何打造制勝的運動隊和成功的體育企業(yè),而依賴數(shù)據(jù)和模型決策能夠提高取得勝利和獲得成功的可能性。因此,體育分析是競爭優(yōu)勢的來源。
本書為運動員、運動隊經(jīng)理和老板及愛好者等希望了解體育分析的人,提供了易于理解的、有關(guān)體育分析的指南。同時,本書也可以作為分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員的參考書。本書在數(shù)據(jù)科學(xué)這一融合了商業(yè)洞察、信息技術(shù)和建模技術(shù)等學(xué)科背景下來介紹體育分析。
為了在體育中有效地使用數(shù)據(jù)分析,我們必須首先理解體育,包括產(chǎn)業(yè)、企業(yè)及賽場和球場上發(fā)生的事情。我們需要了解如何使用數(shù)據(jù),包括識別數(shù)據(jù)來源、收集數(shù)據(jù)及組織和準(zhǔn)備分析所需的數(shù)據(jù)。我們還需要了解如何用數(shù)據(jù)構(gòu)建模型。數(shù)據(jù)不能自解釋,有價值的預(yù)測也不會憑空產(chǎn)生。體育分析所做的正是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),并構(gòu)建有用的模型。
學(xué)習(xí)體育分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的最佳方式是通過案例來理解掌握。本書提供了有關(guān)建模技術(shù)的資源和參考指南。本書會向開發(fā)人員展示如何通過可靠的方法和代碼來解決現(xiàn)實問題。
代碼可以說明我們所做的事情。讀者都可以查看或者調(diào)試這些代碼。本書中使用的數(shù)據(jù)集和計算機程序可以從“建模技術(shù)”系列的網(wǎng)站或者GitHub上獲取。
在分析體育問題時,有時使用R語言更方便,有時則使用Python更容易。此外,有時同時使用兩種語言更好,因為可以對使用兩種語言得到的分析結(jié)果進行比對。
本書有別于體育分析領(lǐng)域的其他著作,其獨特之處在于數(shù)據(jù)來源和所討論話題的范圍。許多研究人員關(guān)注的是量化的運動隊和運動員的運動表現(xiàn)數(shù)據(jù)。本書則從更廣泛的視角,即數(shù)據(jù)科學(xué)的視角來討論體育分析。體育數(shù)據(jù)既有文本數(shù)據(jù),也有數(shù)值數(shù)據(jù)。同時,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)來源變得越來越豐富。人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)的爬取、抓取和利用應(yīng)用程序編程接口等,從公開數(shù)據(jù)來源中獲得許多數(shù)據(jù)。
筆者從為職業(yè)體育組織提供的咨詢工作中學(xué)習(xí)到了許多。面向研究的出版商及其相應(yīng)部門推出了“數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)”。學(xué)術(shù)研究和模型只能讓我們了解當(dāng)下模式,最終,我們還是需要通過實現(xiàn)自己的想法和模式,并通過相互分享來變得與眾不同。
這些年來,許多人對筆者的心智發(fā)展產(chǎn)生過影響。筆者永遠感激那些優(yōu)秀的思想家、善良的人、老師和導(dǎo)師。不幸的是,烏爾辛納斯學(xué)院杰拉德·哈恩·欣克爾(Gerald Hahn Hinkle)和語言學(xué)家艾倫·萊克·賴斯(Allan Lake Rice)、明尼蘇達大學(xué)的哲學(xué)家赫伯特·費格爾(Herbert Feigl)已經(jīng)永遠離開了我們。筆者非常感謝明尼蘇達大學(xué)的心理測量學(xué)家大衛(wèi)·J.韋斯(David J.Weiss)和俄勒岡大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)家凱利·埃金(Kelly Eakin)。
筆者的學(xué)術(shù)之家是西北大學(xué)職業(yè)研究學(xué)院(美國)!绑w育研究方法和量化分析” “營銷分析” “數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備” “網(wǎng)絡(luò)和計算機數(shù)據(jù)科學(xué)” “網(wǎng)絡(luò)信息檢索與實時分析” “數(shù)據(jù)可視化”等課程為本書的寫作提供了靈感。感謝許多學(xué)生和同事,從他們身上,筆者學(xué)到了許多。筆者很感謝負責(zé)預(yù)測分析理科碩士、體育管理文學(xué)碩士、信息系統(tǒng)理科碩士和數(shù)據(jù)科學(xué)高級證書等優(yōu)秀研究生課程的同事和工作人員。
洛雷娜·馬。↙orena Martin)審閱了本書,并提供了有價值的反饋。同時,她還編著了與本書配套的《運動成績測量和分析》(2016)一書。亞當(dāng)·格羅斯曼(AdamGrossman)和湯姆·魯濱孫(Tom Robinson)對體育商業(yè)管理相關(guān)的內(nèi)容提供了有價值的反饋。羅伊·桑福德(Roy Sanford)提供了與統(tǒng)計相關(guān)內(nèi)容的建議。德科納米(Texnology)公司的埃米·亨德里克森(Amy Hendrickson)的技術(shù),使得本書中的文字、表格和圖看起來非常美觀。這是開源的另一個勝利?驳纤埂げ祭吕–andice Bradley)在“建模技術(shù)”叢書中擔(dān)任編審和文字編輯。安迪·比斯特(Andy Beaster)為本書最終付印提供了幫助。筆者非常感謝大家的指導(dǎo)和鼓勵。
感謝本書的編輯珍妮·格拉瑟·萊文(Jeanne Glasser Levine)和出版商培生/(英國)金融時報出版社。他們使本書得以出版。當(dāng)然,所有寫作問題、錯誤或者未完成的內(nèi)容都是筆者的問題。
筆者的好友布里特妮(Brittney)和她的女兒珍妮婭(Janiya)在時間允許的情況下一直陪伴著筆者。風(fēng)雨兼程,丹尼爾一直陪伴在我身邊,亦子亦友。他們是如此相信我,以至于讓我深感歉疚。
[美]托馬斯·W.米勒,美國西北大學(xué)預(yù)測性分析項目的教務(wù)主任。他負責(zé)項目的課程設(shè)計。該項目的課程包括體育管理分析、市場營銷分析、高級建模技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備以及頂點課程等。托馬斯·W.米勒在預(yù)測性分析項目中教授多門課程。同時,他還與其他40多位教師共同開展預(yù)測性分析和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的培訓(xùn)。
米勒也是Research Publishers有限責(zé)任公司的所有者和總裁。他擁有超過30年應(yīng)用預(yù)測性模型的經(jīng)驗,并提供有關(guān)零售網(wǎng)站選擇、產(chǎn)品定位、市場細分、文本和情感分析以及競爭市場定價等領(lǐng)域的咨詢服務(wù)。
米勒的著作包括《營銷數(shù)據(jù)科學(xué):使用R和Python進行預(yù)測性分析的建模技術(shù)》《網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)》《使用R和Python進行預(yù)測性分析的建模技術(shù):數(shù)據(jù)科學(xué)指南》以及討論體育領(lǐng)域中預(yù)測性建模的《無須吹捧:如何選擇優(yōu)勝球隊》。
在進入學(xué)術(shù)界之前,米勒在計算機行業(yè)和運輸行業(yè)從事近15年與信息技術(shù)相關(guān)的工作。他還領(lǐng)導(dǎo)了A.C.尼爾森市場研究中心,并在威斯康星大學(xué)麥迪遜分校教授市場研究和商業(yè)策略。
他擁有明尼蘇達大學(xué)的心理學(xué)(心理測量學(xué))博士學(xué)位和統(tǒng)計學(xué)碩士學(xué)位,以及俄勒岡大學(xué)的工商管理碩士和經(jīng)濟學(xué)碩士學(xué)位。
杜炤,博士,北京體育大學(xué)體育商學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師。本科畢業(yè)于北京交通大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系,獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位;研究生畢業(yè)于清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系和中國人民大學(xué)商學(xué)院,分別獲碩士學(xué)位和管理學(xué)博士學(xué)位。主持國家自然科學(xué)基金項目1項,作為子項負責(zé)人參與教育部一中國移動科研基金項目1項,參加國家自然科學(xué)基金重點項目、國家973項目、國家863項目、國家重點研發(fā)計劃項目、教育部軟科學(xué)研究項目等1 0余項;發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇;獲得軟件著作權(quán)登記40多項,授權(quán)專利2項;出版圖書2本。
第一章 理解體育市場
第二章 運動員評估
第三章 球隊排名
第四章 預(yù)測比分
第五章 制定比賽日決策
第六章 制作消息
第七章 推廣品牌和產(chǎn)品
第八章 實現(xiàn)收入增長
第九章 管理財務(wù)
第十章 做假設(shè)游戲
第十一章 使用體育數(shù)據(jù)
第十二章 在分析上競爭
附錄A 數(shù)據(jù)科學(xué)方法
附錄B 職業(yè)聯(lián)盟和球隊
參考文獻