本書以通過FPGA實現(xiàn)簡易神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理流程為主線，主要包含以下內(nèi)容： 在TensorFlow學(xué)習(xí)框架下實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，保存訓(xùn)練好的權(quán)值和偏置；將TensorFlow框架下訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用OpenCL語言實現(xiàn)，并編譯生成可執(zhí)行文件和FPGA編程文件；將輸入數(shù)據(jù)、權(quán)值、偏置等數(shù)據(jù)通過以太網(wǎng)口傳輸?shù)紽PGA開發(fā)板；在FPGA開發(fā)板上運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
本書的重點在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的OpenCL描述方法及FPGA實現(xiàn)流程。簡易神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法不僅可以讓讀者明白神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理及基本框架，還可以使用較少的OpenCL代碼描述，易于分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與代碼的對應(yīng)關(guān)系，實現(xiàn)OpenCL語言的學(xué)習(xí)。
本書以Ubuntu操作系統(tǒng)為運行環(huán)境，以***高的FPGA開發(fā)板DE10_nano為實現(xiàn)平臺，該開發(fā)板尺寸較小，易于攜帶，方便管理，價格較低，適合批量購買以開展相關(guān)教學(xué)實驗。
本書面向電子信息、計算機、自動化等相關(guān)專業(yè)的本科生及研究生或FPGA開發(fā)人員。