《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是普通高等院�！笆晃濉币�(guī)劃教材，根據(jù)工科類各專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基本要求以及教育部最新頒布的研究生入學(xué)考試的考試大綱編寫而成�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共分九章，第一章概率論的基本概念；第二章隨機(jī)變量及其分布；第三章多維隨機(jī)變量及其分布；第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征；第五章大數(shù)定律及中心極限定理；第六章樣本及抽樣分布；第七章參數(shù)估計(jì)；第八章假設(shè)檢驗(yàn)；第九章線性回歸分析。全書內(nèi)容循序漸進(jìn)，深入淺出，結(jié)合工科實(shí)際，力求使用較少的數(shù)學(xué)知識(shí)，強(qiáng)調(diào)概率統(tǒng)計(jì)概念的闡釋，注重應(yīng)用。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是一本本科院校公共基礎(chǔ)課教材，可作為高等學(xué)校工科、農(nóng)醫(yī)、經(jīng)濟(jì)、管理等專業(yè)的概率統(tǒng)計(jì)課程的教材，也可作為實(shí)際工作者的自學(xué)參考書。
“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”是高等院校各專業(yè)普遍開設(shè)的一門重要的基礎(chǔ)課程，也是學(xué)生首次接觸的用數(shù)學(xué)方法以研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律為主的一門數(shù)學(xué)分支，其理論嚴(yán)謹(jǐn)，應(yīng)用廣泛，發(fā)展迅速。也正是因?yàn)樗哂凶约邯?dú)特的概念和邏輯思維方法，使得初學(xué)者常常感到困惑和茫然.其原因諸多：一是從過去研究“確定性現(xiàn)象”轉(zhuǎn)到研究“隨機(jī)現(xiàn)象”需要有一個(gè)適應(yīng)的過程；二是本課程所涉及的應(yīng)用領(lǐng)域極其廣泛，又與其他數(shù)學(xué)分支有著密切的聯(lián)系，而所涉及的數(shù)學(xué)工具，如排列、組合、集合及其運(yùn)算、分段函數(shù)、廣義積分等又是初學(xué)者容易忽視或不被重視的內(nèi)容：三是本內(nèi)容概念較多，甚至有些概念彼此相近，容易混淆，加之目前大多數(shù)院校面臨著教學(xué)內(nèi)容多、學(xué)時(shí)少以及教學(xué)要求不斷提高的狀況，使得很多學(xué)生難以掌握其基本理論，更談不上應(yīng)用了。所以本書對(duì)教材內(nèi)容及結(jié)構(gòu)方面做了必要的調(diào)整，使內(nèi)容更緊湊、系統(tǒng)性更強(qiáng)，在編寫過程中力求做到由淺人深，語言簡練，通俗易懂，便于教師教學(xué)和學(xué)生自學(xué)。但也不失對(duì)基本理論的要求，這樣可為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)更高一級(jí)的課程打下必要而扎實(shí)的基礎(chǔ).另外，本書還大量引用了應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的隨機(jī)現(xiàn)象的實(shí)際例題，特別是有典型應(yīng)用價(jià)值的例題，以體現(xiàn)本書的實(shí)用性特點(diǎn)。
第一章 概率的基本概念
第一節(jié) 隨機(jī)試驗(yàn)
第二節(jié) 樣本空間隨機(jī)事件
第三節(jié) 事件的概率
第四節(jié) 等可能概型(古典概型)
第五節(jié) 條件概率獨(dú)立性
習(xí)題
第二章 隨機(jī)變量及其分布
第一節(jié) 隨機(jī)變量
第二節(jié) 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
第三節(jié) 離散型隨機(jī)變量及其分布律
第四節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
第五節(jié) 隨機(jī)變量的函數(shù)分布
習(xí)題
第三章 二維隨機(jī)變量及其分布
第一節(jié) 二維隨機(jī)變量
第二節(jié) 邊際分布
第三節(jié) 條件分布
第四節(jié) 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
第五節(jié) 兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第一節(jié) 數(shù)學(xué)期望
第二節(jié) 方差
第三節(jié) 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
習(xí)題
第五章 大數(shù)定律和中心極限定理
第一節(jié) 大數(shù)定律
第二節(jié) 中心極限定理
習(xí)題
第六章 隨機(jī)樣本及抽樣分布
第一節(jié) 隨機(jī)樣本
第二節(jié) 抽樣分布
習(xí)題
第七章 參數(shù)估計(jì)
第一節(jié) 點(diǎn)估計(jì)
第二節(jié) 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
第三節(jié) 區(qū)間估計(jì)
第四節(jié) 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
第五節(jié) 單側(cè)置信區(qū)間
習(xí)題
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)概述
第二節(jié) 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題
第九章 回歸分析
第一節(jié) 一元線性回歸
第二節(jié) 多元線性回歸
習(xí)題
附錄
附表1 泊松分布數(shù)值表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表
附表3 t分布臨界值表
附表4 x2分布臨界值表
附表5 F分布臨界值表
自然現(xiàn)象和社會(huì)現(xiàn)象是多種多樣的，有一類現(xiàn)象，在一定條件下必然發(fā)生，稱為確定性現(xiàn)象，例如，一石子向上拋后必然下落；在一個(gè)大氣壓下，水在100℃時(shí)一定沸騰等.另一類現(xiàn)象，稱為不確定性現(xiàn)象，其特點(diǎn)是在一定的條件下可能出現(xiàn)這樣的結(jié)果，也可能出現(xiàn)那樣的結(jié)果，而且在試驗(yàn)和觀察之前，不能預(yù)知確切的結(jié)果。例如，在相同的條件下，向上拋擲一硬幣，其落地后可能正面向上，也可能反面向上，并且在每次拋擲之前無法知道拋擲的結(jié)果；下周的股市可能會(huì)上漲，也可能會(huì)下跌等.這種在大量重復(fù)試驗(yàn)或觀察中所呈現(xiàn)出的固有規(guī)律性，就是統(tǒng)計(jì)規(guī)律性.在大量重復(fù)試驗(yàn)中，其結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的現(xiàn)象，稱為隨機(jī)現(xiàn)象，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)就是研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門數(shù)學(xué)分支學(xué)科。
古典概型是概率論最早研究的一類實(shí)際問題，也是概率論入門時(shí)必須學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容。
正是因?yàn)橛辛藯l件概率和事件的獨(dú)立性這兩個(gè)非常重要的概念，概率論才能夠成為一門獨(dú)立的數(shù)學(xué)學(xué)科。
本章主要介紹概率論的基本概念和基本知識(shí)，以及一些簡單應(yīng)用.這些基本概念和基本知識(shí)對(duì)于學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是至關(guān)重要的。
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