Python金融風險管理FRM(基礎篇FRM金融風險管理師零基礎編程)(精)
定 價：169 元
- 作者：姜偉生，涂升 編
- 出版時間：2021/11/1
- ISBN：9787302584124
- 出 版 社：清華大學出版社
- 中圖法分類：F830.49
- 頁碼：417
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16開
金融風險管理已經成為各個金融機構必備的職能部門。特別是隨著全球金融一體化不斷地深入發(fā)展，金融風險管理越發(fā)重要，也日趨復雜。金融風險管理師（FRM）就是在這個大背景下推出的認證考試，F(xiàn)RM現(xiàn)在已經是金融風險管理領域頂級權威的國際認證考試。本叢書以FRM考試第一、二級考綱內容為中心，并且突出介紹實際工作所需的金融建模風險管理知識。本叢書將金融風險建模知識和Python編程有機地結合在一起，配合豐富的彩色圖表，由淺入深地將各種金融概念和計算結果可視化，幫助讀者理解金融風險建模核心知識，提高數(shù)學和編程水平。
本書是本系列圖書的第6本，共分12章。本書的第1章和第2章主要介紹Python基礎編程內容，比如數(shù)據(jù)類型、運算符、條件循環(huán)語句、讀寫操作、函數(shù)等。第3章和第4章主要介紹NumPy和Scipy等常見的數(shù)學工具包的典型應用。第5章和第6章討論采用Pandas進行數(shù)據(jù)分析。在前6章內容的基礎上，第7章介紹常見的可視化方案。然后結合Python編程，第8章和第9章介紹金融建模中常用的概率和統(tǒng)計知識。第10章和第11章討論金融建模中各種常見的初等和高等數(shù)學內容，這些內容是后續(xù)金融產品定價和風險分析的數(shù)學基礎。第12章主要研究固定收益定價和分析等內容。
本書適合所有金融從業(yè)者閱讀，特別適合金融編程零基礎讀者參考學習。本書適合FRM考生備考參考學習，可以幫助FRM持證者實踐金融建模。另外，本書也是鞏固金融知識、應對金融筆試和面試的利器。
第1章 編 程初階
1.1 PVthon介紹
1.2 spyder介紹
1.3 變量和數(shù)值類型
1.4 數(shù)據(jù)序列介紹
1.5 列表
1.6 元組、集合和字典
第2章 編程基礎Ⅱ
2.1 字符串
2.2 運算符
2.3 關鍵字和變量復制
2.4 條件和循環(huán)語句
2.5 迭代器和生成器
2.6 文件讀寫操作
2.7 函數(shù)
2.8 異常和錯誤
第3章 使用NumPy
3.1 NumPy簡介
3.2 基本類型的矩陣創(chuàng)建
3.3 其他矩陣創(chuàng)建函數(shù)
3.4 索引和遍歷
3.5 矩陣變形
第4章 數(shù)學工具包
4.1 矩陣元素統(tǒng)計計算
4.2 圓整
4.3 矩陣基本運算
4.4 線性代數(shù)計算
4.5 矩陣分解
4.6 一元函數(shù)符號表達式
4.7 多元函數(shù)符號表達式
4.8 符號函數(shù)矩陣
第5章 Pandas與數(shù)據(jù)分析Ⅰ
5.1 Pandas的安裝和導入
5.2 序列及其創(chuàng)建
5.3 序列的數(shù)據(jù)選取
5.4 數(shù)據(jù)幀及其創(chuàng)建
5.5 數(shù)據(jù)幀的數(shù)據(jù)選擇
5.6 序列和數(shù)據(jù)幀的基本運算
5.7 設定索引，重新索引與重建索引
第6章 Pandas與數(shù)據(jù)分析Ⅱ
6.1 數(shù)據(jù)的可視化
6.2 Pandas文件寫出和讀入
6.3 數(shù)據(jù)幀的合并
6.4 數(shù)據(jù)幀的列連接
6.5 數(shù)據(jù)幀的拼接
6.6 數(shù)據(jù)幀的分組分析
6.7 數(shù)據(jù)透視表
第7章 數(shù)據(jù)可視化
7.1 Matplotlib繪圖庫
7.2 繪制二維線圖
7.3 子圖繪制
7.4 繪制參考線
7.5 添加數(shù)學公式
7.6 常見二維圖像
7.7 常見三維圖像
7.8 統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化
7.9 交互式繪圖簡介
第8章 概率與統(tǒng)計Ⅰ
8.1 概率與隨機事件
8.2 貝葉斯定理
8.3 隨機變量
8.4 離散型隨機變量的概率分布
8.5 連續(xù)型隨機變量的概率分布
8.6 正態(tài)分布和對數(shù)正態(tài)分布
第9章 概率與統(tǒng)計Ⅱ
9.1 隨機變量的數(shù)字特征
9.2 總體和樣本
9.3 抽樣分布
9.4 大數(shù)定律及中心極限定理
9.5 參數(shù)估計
9.6 假設檢驗
9.7 置信區(qū)間、p值與假設檢驗
第10章 金融計算Ⅰ
10.1 利率
10.2 簡單收益率
10.3 對數(shù)收益率
10.4 多項式函數(shù)
10.5 插值
10.6 數(shù)列
10.7 求根
10.8 分段函數(shù)
10.9 二次曲線
10.10 平面
10.11 二次曲面
第11章 金融計算Ⅱ
11.1 多元函數(shù)
11.2 極限
11.3 導數(shù)
11.4 偏導數(shù)
11.5 鏈式法則
11.6 泰勒展開
11.7 數(shù)值微分
11.8 優(yōu)化
11.9 多目標優(yōu)化
第12章 固定收益分析
12.1 時間價值
12.2 債券介紹
12.3 到期收益率
12.4 久期
12.5 關鍵利率久期
12.6 凸率
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