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云計算安全——機器學習與大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實踐
本書既有理論研究,又有實踐探討,共分為6章,講解了云計算安全中人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用實踐。第1章從概念、發(fā)展、標準等角度宏觀地介紹了云計算安全;第2章從云計算安全需求的角度闡釋云計算安全的核心目標、公有云場景下的安全需求和私有云場景下的安全需求;第3章全面、系統(tǒng)地介紹了公有云安全技術(shù)體系和私有云安全技術(shù)體系;第4章詳細介紹了人工智能技術(shù)在云計算安全領(lǐng)域的應(yīng)用實踐;第5章詳細介紹了大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在云計算安全領(lǐng)域的應(yīng)用實踐;第6章介紹了人工智能和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的綜合應(yīng)用,提出云數(shù)據(jù)中心安全防護框架,并詳細介紹了云數(shù)據(jù)中心安全態(tài)勢感知系統(tǒng)。
本書是人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在云計算安全領(lǐng)域的應(yīng)用實踐參考書,適用于人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、云計算、網(wǎng)絡(luò)信息安全相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)人員。
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